1樓：海之風南
自動駕駛汽車並不使用大腦灰質和肌肉記憶，而是通過程式設計、ai 和車載感知系統（如雷射、攝像頭和雷達）換道。所以，教會一台機器在複雜的交通狀況中左轉困難無比。
對自動駕駛汽車來說，判斷來車的距離和速度反而變成了簡單的部分。通過 gps 導航裝置、攝像頭、雷射雷達和公釐波雷達等，自動駕駛汽車可以準確地測量任何在其路徑上的物體的位置和速度。
但自動駕駛不能判斷這些汽車和行人下一步將會做什麼。想象一下，你駕駛一輛車，正打算從乙個十字路口左**這條路沒有交通訊號燈或停車標誌——你不僅需要在快速的車流中找到行駛空檔，還要確保一旦這樣做，右車道的車輛會與你相撞。
這種「無保護左轉」（即沒有交通訊號燈或停車標識引導的左轉）有多個形式，稍微不那麼複雜的版本是：
當你在紅綠燈處時，圓形綠燈（不是綠色箭頭）示意讓你前進，如果你想向左轉，就必須在迎面而來的車流中找到乙個空隙。
你可能沒有注意到，乙個看似簡單的「左轉」可能會引起一系列的問題。
比如，司機要轉入的車道可能已經排起了長龍。
這時，到底該開始轉彎還是等車隊動起來後再轉？或者是確定有空間能轉入之後就立刻轉彎？對向車道有車輛過來嗎？
距離自己有多遠？車輛移動速度多快？能否及時完成轉彎？
行人走到要轉入的車道中間嗎？
對自動駕駛汽車來說，判斷來車的距離和速度反而變成了簡單的部分。通過 gps 導航裝置、攝像頭、雷射雷達和公釐波雷達等，自動駕駛汽車可以準確地測量任何在其路徑上的物體的位置和速度。
因此，自動駕駛汽車需要讀懂人類的心理——來自其他司機和行人的微妙的訊號——來完成路上最最困難的操作。這其中不僅涉及技術，還涉及心理學。
2樓：零壹零呀
因為自動駕駛的汽車，自己會操縱，所以他左轉的時候可能會比較困難
3樓：穎寶的貓
因為它是按照一定的程式進行操作的，左轉需要有一定的判斷力和一定的應對能力的
4樓：星期一要吃糕
這個應該是因為左轉時道路情況相比右轉更複雜
5樓：奧茲子
可能就是右轉的設計更加靈活，左轉，他們還是有一定的問題沒解決
6樓：
因為車輛設計的時候，左轉彎和右轉彎的角度就不同。
7樓：我真是可愛哈
自動駕駛的汽車都是設定好的路線，應該不會產生這樣的問題
8樓：蠟筆小新快樂
因為自動駕駛是按照一定的程式編制來控制操作的，但是左轉是需要主觀判斷能力的，需要隨機應變。
9樓：怎麼還沒下課啊
那就是這個車的效能還不夠完善，需要更多次的改裝。
10樓：匿名使用者
因為它轉車靠的是系統又不是你自己來操作，程式設計使然。
11樓：匿名使用者
這個可能是汽車出現了問題吧不然是不會的啊
自動駕駛汽車的技術原理是什麼？
12樓：暴走少女
一般來說，自動變速器的擋位分為p、r、n、d、2、1或l等。p(parking)：用作停車之用，它是利用機械裝置去鎖緊汽車的。
轉動部分，使汽車不能移動。當汽車需要在一固定位置上停留一段較長時間，或在停靠之後離開車輛前，應該拉好手制動及將撥桿推進「p」的位置上。要注意的是：
車輛一定要在完全停止時才可使用p擋，要不然自動變速器的機械部分會受到損壞。另外，自動變速轎車上裝置空擋啟動開關，使得汽車只能在「p」或「n」擋才能啟動發動機，以避免在其他擋位上誤啟動時使汽車突然前竄。r(reverse)：
倒擋，車輛倒後之用。通常要按下撥桿上的保險按鈕，才可將撥桿移至「r」擋。要注意的是：
當車輛尚未完全停定時，絕對不可以強行轉至「r」擋，否則變速器會受到嚴重損壞。n(neutral)：空擋。
將撥桿置於「n」擋上，發動機與變速器之間的動力已經切斷分離。如短暫停留可將撥桿置於此擋並拉出手制動杆，右腳可移離剎車踏板稍作休息。d(drive)：
前進擋，用在一般道路行駛。由於各國車型有不同的設計；所以「d」擋一般包括從1擋至高擋或者2擋至高擋，並會因車速及負荷的變化而自動換擋。將撥桿放置在「d」擋上，駕車者控制車速快慢只要控制好油門踏板就可以了。
一、需要的條件：
1、交通標誌規範化、統一化，電腦可以清晰識別。現在全國交通標誌是完全統一的，圈圈叉叉，藍底白底，各代表什麼意思都清晰簡單，任何司機一看就能識別。但問題是，這些標誌十分不規範，同乙個簡單的「單行道」交通標誌，有的畫的碩大無比，有的又畫得十分苗條，有的藍色近乎墨黑，有的藍色則又近乎銀白。
作為人，一眼看去就知道是單行道，但是電腦**能清楚區分，要是把「單行道」誤認為「直行」標誌，那麻煩就大了。而幾乎任何乙個標誌都存在這類問題。要讓汽車完全自動駕駛，對這個問題就不能有任何含糊。
問題的解決之道有二，一是對全國的交通標誌進行徹底的清理，使之規範、統一，二是對汽車電腦的識別系統進行超級優化，使之能夠準確識別而不出錯誤。還有一種特殊的交通標誌即交警指揮，他們左右手和手臂都是標誌，每個交警都不一樣，他們的指揮也自然各各不同。要想讓電腦可以清晰識別其指揮，最佳的辦法是交警指揮時，手中有一些特殊但統一的標誌，或者乾脆掌握著乙個微型模擬電腦。
2、gps導航的極度精確。現在gps導航不是什麼新鮮東西，但是其精確度非常糟糕，往往走過路口十幾公尺了，導航儀才說，「前方50公尺路口左轉」。對於人來說，馬上就能判斷導航不準確，跟實際情況不符。
但作為自動駕駛中的汽車，它必須完全按照導航儀行進，即令有1公尺的判斷誤差，也極可能釀成重大的交通事故。其導航精度，誤差只能允許在1厘公尺之內。這只能有賴於新一代衛星技術的提高，在未來50年內，實現平民化的精確的導航應該不是什麼大難題，畢竟，幾年之前，從地球上發射一枚飛彈擊中軌道上的衛星就已不是問題，從美國發射一枚洲際飛彈打到印度某人家裡也不是什麼難題。
現在只是需要把這種技術降低成本，實現普及。而衛星的精確導航，實際上不過是依賴計算機的高速運算罷了。
3、無所不在的數字自動化。現在的數字自動化已處處可見，很多手機都有語音識別功能，你只需要喊一聲「阿玲」，手機就開始自動撥打「阿玲」的號碼，這是微不足道的技術。在50年後，數字自動化也許無處不在，你喊一聲「開門」，房門識別出你的聲音便自動開啟；你說一聲「開燈」，燈開啟了；你說「開電腦」，電腦開了。
而你說「開車」，房間內部的通訊裝置就將指令傳達到車庫裡的汽車——無論車庫有多遠都無所謂了。汽車開到車庫閘口，自動停下來刷繳費卡，然後再開到你的面前。它識別出你之後並開啟車門。
這種細枝末節的技術，如果有工廠願意投入資金研發生產，2010年就可以變成現實。
4、汽車對道路上的人和物體的識別與判斷。我們不能指望幾十年之後人人遵守交通規則，馬路上乾淨得只剩下來往的汽車，這種景象再過五百年可能也實現不了。路上有乙隻貓經過，或者有乙隻死魚躺在那裡，或者乙個塑料娃娃被遺棄在路邊，或者乙個小孩騎自行車準備橫穿馬路。
對於人來說，上面的情況或者直接開過去，或者停車，或者慢行，都能在一秒之內做出判斷，但對於電腦來說，上面四件事物是非常難以區分的。小孩過不過來，貓過不過去，電腦都不好判斷。但這也並非難題，汽車可以通過數學函式進行計算，算出汽車以何種速度行進不會撞上上述任何有著一定速度的事物。
這需要設計極其準確的函式，還需要計算機反應極其敏捷，在幾微妙裡就可以判斷形勢、納入計算，並得出汽車速度、方向的結論。
5、自動駕駛汽車大規模進入市場。所有條件都具備時，還必須有自動駕駛汽車出現。這種汽車的本質是一台會行走的電腦。
現在的自動檔汽車，檔位、離合實現了自動化，對於自動駕駛汽車，還需要方向盤自動化、剎車自動化、油門自動化。五者都實現自動化時，就是一部全自動汽車。方向盤可以由gps導航儀控制，一直行駛在規定路線即可。
剎車、油門是同樣的加減速技術，與汽車對道路上情況判斷能力，屬於同樣的技術。目前飛機實現了自動駕駛，因為空中基本沒有障礙物，這和陸地不同。火星著陸器也實現了完全自動駕駛，但其行動速度極其緩慢，判斷乙個普通的石塊，也需要耗費它十幾分鐘的運算。
汽車自動駕駛，需要電腦執行速度、智慧型水平起碼比現在提高兩倍。
自動駕駛車輛為什麼能改善交通堵塞
13樓：廊橋夢者
自動駕駛對道路交通會有積極影響。
但最終交通有多擁堵，跟交通工具的先進性沒有太大的關係。更多受人類生活方式、城市規劃等其它方面的影響。
為什麼說自動駕駛技術能改善交通，但不能阻止擁堵：
自動駕駛只是幫助開車的人更輕鬆更安全或者騰出手來，做些別的事情。如果別的一切條件不變，自動駕駛由於計算機選擇路線的規劃能力強、執行駕駛行為的精準性高、開車比中國人守規矩，當然能夠明顯的提高交通效率，降低擁堵。
但注意，這是在別的一切條件不變的情況下。事實上，一切都會改變。自動駕駛帶來的改善，可能很快吸引更多人移民到大城市市區、買車上路，最終該堵還是堵。
14樓：匿名使用者
如果街上全都是自動駕駛汽車，車與車之間的反應時間可以減小。也就是當綠燈的時候，所有車子一起啟動。車距可以進一步縮小。
所有正在排隊行駛的車子車速全一樣，車距全一樣。像是一列整齊的火車一樣。
人類司機會被各種事情影響，路上看到的事情，情緒，**，等等，造成分心，精神不集中。
像是有人做過的那個環形路駕駛實驗。由人類駕駛就一定會堵車，而自動駕駛就不會。
更進一步的，如果沒有人類司機了，那麼紅綠燈也就不需要了。車子與車子可以自動協調溝通，隨便乙個縫隙都可以安全的鑽過去，達到路口通行的最大效率。
自動駕駛可以在道路條件不變的情況下，提高道路的通行效率。
當然買車限購還是必要的，因為道路畢竟還是有最大通行量限制的。自動駕駛只是提高了這條上限。
15樓：針荏
回答這個問題之前，我們先來倒推一下，為什麼會有交通堵塞的存在？
紅綠燈、收費站、早晚用車高峰、停車位緊張、奇葩的道路交通設計和規劃，這些都是導致交通擁堵的重要原因。
而在未來理想的自動駕駛情況下，紅綠燈不復存在，每輛車可以完美做到在交叉路口依次交錯通過。
收費站也不復存在，收費可以通過感應支付瞬時完成。
停車位也不再緊張，自動駕駛車可以自動泊停，以及響應車主的智慧型召喚。
最厲害的是，由大範圍區域內的雲端進行統一排程，做出全域性最優的決策。這才是自動駕駛治堵的終極殺手鐗。
自動駕駛汽車面臨有哪些挑戰？
16樓：
自動駕駛汽車面臨有技術問題，其次是要創造能夠盈利的商業模式。
自動駕駛汽車的壽命只有4年嗎，自動駕駛汽車什麼時候才能普及？
約翰 里奇認為自動駕駛汽車的出現會使得汽車的使用率提高。大多數人家裡的車可能放在車庫裡的時間要比出去駕駛的時間長，這就是使用率低，而計程車有可能二十四小時輪班在開動，這就是使用率高。資料顯示，美國車主車輛的平均使用年限將近達12年。但是計程車這種使用頻率非常高的車輛平均壽命只有3.8年，可以看出計程...
你認為未來汽車能夠實現自動駕駛嗎？為什麼
無人駕駛是一定會實現的而且必須實現，其實說白了歸根結底就是一句話 不就是晶元的演算速度的瓶頸還沒有突破嗎！什麼公釐波雷達呀 什麼雷射雷達呀，這一類的感測器最終大規模量產以後都可以做成白菜價，而對這些資訊的處理速度，又不能產生延遲最後考驗的不就是晶元的即時處理能力嗎？包括未來的車與車的資訊交換 車與馬...
吉利有自動駕駛的汽車嗎？是屬於什麼級別的
自動駕駛分成l0 l5共六個等級 l0 最普通的駕駛模式，無自動油門，剎車，方向盤都是駕駛人員自己掌控 l1 駕駛操控為主，系統適時輔助，如esp電子車身穩定系統或者abs之類 l2 部分自動化，也是目前各大車廠的主流，比如 沃爾沃的飛行員協助系統，賓士的驅動實驗等 l3 有條件自動控制 該系統可以...
自動駕駛開放道路，對以後的汽車行業會有什麼影響呢
隨著當今社會的發展，人們的生活水平有著顯著的提高，人人都可以買得起車房。俗話說要想富先修路，有了車有了好路，我們才能日行萬里，去創造更多的價值，也當然有了車就會有司機，這一行業有了車才會有交通，有警察這一行業。有了車會有汽車的，4s店汽車維修，然後會有更多的崗位給人們提供，為人們生活解決工作難題。如...
為什麼說5G將為自動駕駛解決最後1的困難
最後1 的困難,目前自動駕駛在某些特殊 複雜的環境中還有比較多的問題。譬如在道路情況複雜的鄉間小路行駛，感測系統就很難識別所有可能出現的意外情況 在大風大雨等極端天氣下行駛，車輛的感測器能很好的識別道路情況的距離也變得十分有限。5g技術的三大特點 速度快 高穩定性和支援高頻傳輸。基於5g自身擁有的特...