1樓：東谷秋
首先 我回答你最後的問題
正如你所說現在it行業的證書是相當多的
可是象國家軟考這樣的考試是在日本也是同樣被認可的其次 這個考試是非勞動部舉辦的
也就是說 你一旦過了某個等級就具有專門的資格 比如助理工程師 工程師和高階工程師
最後呢我說下軟體設計師和系統分析師不是乙個等級的前者是中級的 後者是高階的!
一般情況 後者是比較難考的!
至於薪水方面 計算機從來都是以能力和薪水化等號的!
現在仍然有人用過時的vb畫程式 依然乙個月基本工資8000所以 不要看薪水選你的發展方向!以自己的適合的道路去選擇!
最後祝願你在考試中取得好的成績!
2樓：匿名使用者
兩個都很好，不過開發的難度較大，空間也大；資料分析也需要開發，不過要求不太一樣，懂得如何使用 api 和 包 即可。其實要考慮的話，要基於你自己的專業和興趣，初期都試試看，看看哪個能做的深，做的久。
3樓：匿名使用者
當然是：「軟體開發」了------首先記住「不管學什麼」；都必須學精！
軟體資料分析師和軟體開發哪個更有前途
4樓：匿名使用者
二者的發展道路略有不同：從近幾年的發展來看，電商的興起，使得企業對資料分析人員的需求大增，並且資料分析參與決策的角色也越來越重要，資料分析師在公司可以轉為資料運營，慢慢地可以做到運營總監、對公司整個的運轉會有整體的把握，容易躋身公司高層或者時機成熟自己創業。
軟體開發是一項苦差事，入門薪水平均要比資料分析師高，但只能年輕時做，30歲往上，由於時間精力、體力、學習能力的下降，會覺得越來月吃力，將來只能轉崗，或者自己創業。
各有利弊，但最終要看個人性格和能力，請根據自身特點擊擇。
5樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提公升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
大資料開發和資料分析哪個前景更好哪個薪資高
6樓：加公尺谷大資料科技
大資料就業兩大方向：
1、大資料開發工程師
資料工程師建設和優化系統。更多的是朝著軟體開發能力上學習和提公升。
2、大資料分析師
一般工作包括資料清洗，執行分析和資料視覺化。核心職責是幫助其他人追蹤進展，和優化目標。
大資料工程師主要工作在後端。持續的提公升資料管道來保證資料的精確和可獲取，好的工程師會為組織節省很多的時間和精力。
大資料分析師一般用資料工程師提供的現成的介面來抽取新的資料，然後取發現資料中的趨勢，同時也要分析異常情況。
資料分析師中的資料探勘技術方向，門檻較高，需要紮實的演算法能力和**能力，同時薪資待遇也更好。
7樓：西線大資料培訓
近幾年，大資料不可謂不火，尤其是2017年，發展大資料產業被寫入**工作報告中，大資料開始不只是出現在企業的戰略中，也開始出現在**的規劃之內，可以說是網際網路世界的寵兒。
據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示，目前全國的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大資料培訓，都希望在大資料培訓機構中學習最前沿的知識，找乙份不錯的工作。
大資料產業的背景
據職業社交平台linkedin發布的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.
05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。
大資料就業方向
大資料畢業之後的主要從事工作舉例如下：
1.大資料開發工程師
基礎大資料服務平台，大中型的商業應用包括我們常說的企業級應用(主要指複雜的大企業的軟體系統)、各種型別的**等。負責搭建大資料應用平台以及開發分析應用程式。
2.大資料分析師
負責資料探勘工作，運用hive、hbase等技術，專門對從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。以及通過使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，對資料進行資料視覺化和資料呈現。
等等大資料就業的錢景(薪酬)
大資料開發工程師
北京大資料開發平均工資： 30230/月。
資料分析師
北京資料分析平均工資： 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。
hadoop開發工程師
北京hadoop平均工資： 20130/月，取自 1734 份樣本。
資料探勘工程師
北京資料探勘平均工資： 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%。
演算法工程師
北京演算法工程師平均工資： 22640/月，取自 10176 份樣本。
目前，大資料人才數量較少，但是在資料驅動的未來，大資料人才市場勢必會越來越大，而現在僅僅是大資料起步的初級階段，現在入行正是恰逢其時。
8樓：文森森文
當然是大資料開發，慢慢的逐漸智慧型化之前幹大資料分析的，將面臨被取代。
——來自海牛部落
9樓：尚矽谷
大資料開發和大資料分析前景都是很不錯的，相對來說大資料開發薪資更高，大資料前景是很不錯的，應用領域多，人才缺口大，選擇大資料培訓機構的時候重點關注機構的口碑，除了口碑再了解機構的師資、就業、課程、費用等等方面，多對比幾家機構，希望你早日學有所成。
10樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提公升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
軟體開發 大資料分析 網際網路金融哪個好
11樓：公考在朝夕
軟體開發和網際網路金融都是相對飽和的了。
而隨著國家對大資料的重視，大資料分析方面的需求日益凸顯。
整體就業市場，大資料分析師處於巨大的缺口，未來各行各業對於大資料的運用必然常規化。
--廣東韻為大資料分析---
12樓：楓_愛
恩威道源**最有發展前景的網際網路金融平台
軟體開發和軟體測試哪個更有前景
13樓：匿名使用者
軟體測試更有前景，國內的軟體行業剛剛起步，之前對測試不夠重視，隨著中國的崛起，國家的軟體行業的重視，普遍都在提高，就連小的公司都有測試的需求。開發以年輕為資本，開發工具的不斷公升級，等過個幾年，若做不到管理層，試問自己的學習能還能趕上年輕的小毛頭嗎？而測試卻相反，隨著工作年限的上公升，經驗的積累，會越來越吃香，這點有點像做會計的，經驗+思想永遠不會老，至於測試工具的使用屬於執行階段的，體力活，讓年輕人做好了，呵呵。
個人意見，我也在學，希望對你有用。
資料分析師就業前景如何，資料分析師的就業前景如何？
資料分析通常有兩種出路 對演算法做深入的研究然後去做資料探勘 對業務有比較深刻的理解然後轉去做業務。除此之外，無其他出路。而說實話，我不看好資料分析本身這個崗位。為什麼不看好?首先我們對資料分析的工作做個拆解。大部分的資料分析有50 的時間在取數，還有40 的時間在跟產品經理溝通 做ab實驗以及做做...
資料分析師需要具備的技能有哪些，資料分析師要具備哪些技能
資料分析師作為乙個興起不久的職業，目前高校還沒有強關聯的專業，基本上都是轉行的居多，但一定要注意的就是 會工具不代表就可以做資料分析師。很多人都在糾結自己沒學過程式設計軟體，不會python怎麼辦，其實python之類的只是乙個工具而已，資料分析師對python的能力要求並不高，工作中用sql和ex...
資料分析師應該具備的能力，資料分析師應該掌握的能力都有哪些？
資料分析師需要具備以下幾個方面的能力 1 資料管理。a 資料獲取。企業需求 資料庫訪問 外部資料檔案讀入 案例分析 使用產品資訊檔案演示spss的資料讀入共能。b 資料管理。企業需求 對大型資料進行編碼 清理 轉換。案例分析 使用銀行信用違約資訊檔案spss相應過程。1 資料的選擇 合併與拆分 檢查...
資料分析師是做什麼工作的，資料分析師的工作內容主要是幹些什麼？
資料分析師的在企業中的主要作用是支援與指導業務發展。基本合格的資料分析師支援業務發展，優秀的資料分析師指導業務發展。資料分析師在不同型別 規模 發展階段的企業中，發揮的作用不一樣 在企業發展初期，基本是沒有資料分析師的。乙個原因是資料量少，不用過多分析就能發現問題 另乙個原因是網際網路業務發展初期目...
準備想考資料分析師證有必要嗎，資料分析師的前景如何？有沒有必要考證書？
資料分析師資格證書當然有用了。但不能因為想要資料分析師證書而學習 考證，而是要學到真東西，培養出自己的能力。如果你想將來成為資料分析師，那還是參加培訓比較合適，這樣可以系統的掌握資料分析的知識。隨著社會經濟的發展和資料分析的規範化，社會上各種企事業單位對資料分析師人才的需求也會大大增加，會計將成為各...