1樓：海同職座標**
隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣，資料驅動智慧型產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，資料分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做資料分析，因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景，而且資料分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而資料分析師，在大資料時代，迎來了**就業期。
資料分析師，這是資料分析職業的起點。有些企業則會根據自身所處行業特點，賦予資料分析師一些更具體的崗位名稱，例如業務分析師、運營分析師、資料庫分析師和財務資料分析師等。除了所處的行業不同、業務不同，對於技術來說萬變不離其宗，所有資料分析師的最主要職能都是針對業務或運營問題或需求，去獲取、清洗、分析資料，並呈現資料分析結果，輔助企業做出判斷或決策。
通過搜尋boss直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺，其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多資料分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中，給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。
2019年全國大資料人才需求是2015年的12倍，從資料可以看出，2020年乃至未來，資料分析師將是職業發展的乙個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、使用者研究等，都試圖從各種繁雜資料中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。
2樓：馬戶公主來了
資料分析師是乙個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，資料分析師將成為必不可少的乙個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，資料分析師絕對是乙個不錯的選擇。自學資料分析難度較大，可以報考中鵬進行輔助。
3樓：
其實資料分析師崗位競爭還是蠻大的，因為在大資料相關崗位中資料分析師門檻算較低的，很多專業出來都可以幹資料分析的活，因此很多人會投這個崗位。
而且二三線城市資料分析師要的也不如一線那麼多，基本上都是大廠給的崗位量相對大一些，競爭還是不小所以還是要提公升自己的核心競爭力，比如提高程式設計能力、精通excel包括資料透視表和vba、理解資料庫。也有從資料分析轉做資料探勘的，看個人的職業規劃吧。
4樓：匿名使用者
前景應該是非常好的，
資料分析師因其專業技能及量化的資料分析為客戶以及所在單位控制決策風險、保證利益最大化而備受各界青睞被視為我國21世紀的**職業。《hr管理世界》將專案資料分析師評為七大賺錢行業。《華商報》將專案資料分析師納入了新七十二行。
雖然說前景很好，但是道路還是很坎坷的，正如心理諮詢師 也曾經被評為前景很好的職業，但是考慮到中國國情和中國企業家的特色，所以資料分析要在企業中收到足夠的重視，還有很長一段路
5樓：九道門聊資料
大資料時代，資料分析師也算是隨之興起的乙個新興行業，從巨集觀上看，資料分析師的發展絕對是很不錯的，在美國，大資料分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，國內的頂尖網際網路公司，大資料分析師的薪酬要比同乙個級別的其他職位高20%-30%，非常受企業重視。
從國內的一些招聘**上，我們通過爬蟲對資料進行分析發現，全國有29個城市的企業有資料分析師的崗位人才需求，按工作經驗統計，工作3-5年的資料分析師薪資待遇普遍不會低於20k，擁有5年以上工作經驗的，平均薪資可以達到30k以上。
所以從中可以看出來，對比歐美等發達國家，我們目前的行業發展速度肯定還是比不上的，但是由於我國科技、人工智慧、ai等發展迅猛，短短幾年時間就已經有了趕超的架勢，所以這些行業需要人才的數量肯定是不言而喻的，簡單來說，這是屬於我們學資料，做資料的最好的時代。
將來五年，十年後可能這個崗位會有其他變化，比如要求更高，工作內容更細緻，但只要你願意在這個行業扎根下去，隨著公司發展、行業發展的步調去往前走，那麼不管是什麼變化，在資料領域你肯定都能找到自己的一席之地，前提是你足夠優秀，業務分析能力夠紮實。
資料分析師以後前景怎麼樣？
6樓：cda資料分析師
從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提公升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
這裡給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。
再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做乙個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到乙個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。
最後再舉乙個後台部門的例子。現在的hr在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。
通過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
7樓：九道門聊資料
從行業背景上看，大資料作為現在最熱門的行業之一，最常見的職位可以大概的分兩個型別：
1、資料開發方向
偏技術，包括開發工程師、挖掘工程師、演算法工程師、數倉工程師，這些相對門檻有點高，對學歷、專業、畢業學校要求都是比較高的。
2、分析方向
偏業務，是通過資料發現業務問題，洞察行業機會點，通過資料產生的價值驅動企業的發展，這也是現在企業數位化轉型最需要的人才，對程式設計能力要求較低。
有一部分人在沒有建立分析思維，沒有一定的專案經驗的時候，可能只能做資料運營的工作，大表哥大表姐居多，資料運營和資料分析師的區別還是挺大的，根據企業的業務來看，一般來說資料運營主要是完成資料處理的工作，比如測算roi，報表，資料整理，資料查詢和一些統計類的工作等，而資料分析師的工作不僅需要掌握一些工具的基礎操作，還需要懂業務，能夠把商業知識和資料結合起來，能通過企業的各項資料發現企業經營過程中的業務問題，幫企業解決問題。
那麼現在企業都在進行數位化轉型，企業的發展都是靠著資料來推動的，資料分析決策企業戰略。企業數位化轉型最需要的就是懂資料的人，而國內最缺的就是具備分析能力的人才，所以市場上資料分析師的需求和薪資待遇高居不下。
如果做乙個對比的話，最火的高薪職業非程式設計師莫屬了吧，但是看就業前景的話，首先底層程式設計師工資低，競爭大，競爭從學校的時候就已經開始了，然後到了一定的年齡就危機了，這也是公認的。但是資料分析師卻不一樣，年齡越大專案經驗越豐富，也就側面佐證分析的結果越靠譜，所以做資料分析師不管是從行業發展前景，還是從薪資，都是很有前景的職業。
8樓：知於大資料
資料分析現已廣泛應用於各個領域，無論是國家**部門、企事業單位還是個人，資料分析工作都是進行決策和作出決定之前的重要環節，其分析結果的質量高低直接決定決策的成敗。隨著我國經濟決策由「經驗決策」向「資料決策」的不斷規範，越來越多的**和企業開始意識到資料決策的準確性和安全性，從而對資料分析專業人才的需求越來越大。
（1）專職崗位獲得「專案資料分析師證書」是進入資料分析領域工作的敲門磚，資料分析行業專職崗位有：（高階、資深、**、運營等）專案資料分析師、資料分析員、資料分析主管、工程師、資料探勘人員等。大量企業都有自己專職的資料分析人員，為企業長期採集、分析投資和經營方面的資料，為決策層提供詳細和準確的資料依據。
（2）提公升工作績效、增強決策的科學性、提高工作決策的成功率，對於在職工作者。專案資料分析師證書代表著更高的從業能力和專業水平，有利於工作者競爭更高的職務。同時，擁有決策分析能力也是成為主管人員的必備素質。
（3）成立專案資料分析師事務所隨著我國經濟體制變革的不斷深入發展，銀行和企業對專案的風險承擔完全責任，完全按照市場經濟模式來實施專案分析評估。因此，專案資料分析師專業人員組成的專案資料分析師事務所應運而生，填補了我國專案分析評估市場的空白。專案資料分析（師）事務所是服務於投融資領域、企業經營規劃領域、專案審批與決策領域等眾多社會領域的專業機構；其業務方面包括投資專案評估、經濟效益評價、專案資料處理、投資專案策劃、社會經濟諮詢、投資中介等。
目前，專案資料分析（師）事務所在國內正迅速增長，並為**、金融機構、企業的決策提供著日益重要的參考資訊，具有良好的成長和發展空間。
9樓：海同職座標**
隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣，資料驅動智慧型產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，資料分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做資料分析，因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景，而且資料分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而資料分析師，在大資料時代，迎來了**就業期。
資料分析師，這是資料分析職業的起點。有些企業則會根據自身所處行業特點，賦予資料分析師一些更具體的崗位名稱，例如業務分析師、運營分析師、資料庫分析師和財務資料分析師等。除了所處的行業不同、業務不同，對於技術來說萬變不離其宗，所有資料分析師的最主要職能都是針對業務或運營問題或需求，去獲取、清洗、分析資料，並呈現資料分析結果，輔助企業做出判斷或決策。
通過搜尋boss直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺，其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多資料分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中，給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。
2019年全國大資料人才需求是2015年的12倍，從資料可以看出，2020年乃至未來，資料分析師將是職業發展的乙個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、使用者研究等，都試圖從各種繁雜資料中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。
資料分析師就業前景如何，資料分析師的就業前景如何？
資料分析通常有兩種出路 對演算法做深入的研究然後去做資料探勘 對業務有比較深刻的理解然後轉去做業務。除此之外，無其他出路。而說實話，我不看好資料分析本身這個崗位。為什麼不看好?首先我們對資料分析的工作做個拆解。大部分的資料分析有50 的時間在取數，還有40 的時間在跟產品經理溝通 做ab實驗以及做做...
資料分析專業怎麼樣？做資料分析師的就業前景怎麼樣？
隨著計算機應用技術的不斷更新和大資料行業的不斷發展，資料庫開發領域日新月異，資料分析師逐漸成為時下最熱門的職業之一。資料分析師的主要職責就是收集 處理和執行大型資料集的統計分析工作，並將資料結論用於指導和規劃企業未來發展方向。隨著5g技術的不斷發展和深入，資料分析師崗位對於從業者的吸納能力將進一步加...
資料分析師需要具備的技能有哪些，資料分析師要具備哪些技能
資料分析師作為乙個興起不久的職業，目前高校還沒有強關聯的專業，基本上都是轉行的居多，但一定要注意的就是 會工具不代表就可以做資料分析師。很多人都在糾結自己沒學過程式設計軟體，不會python怎麼辦，其實python之類的只是乙個工具而已，資料分析師對python的能力要求並不高，工作中用sql和ex...
資料分析師應該具備的能力，資料分析師應該掌握的能力都有哪些？
資料分析師需要具備以下幾個方面的能力 1 資料管理。a 資料獲取。企業需求 資料庫訪問 外部資料檔案讀入 案例分析 使用產品資訊檔案演示spss的資料讀入共能。b 資料管理。企業需求 對大型資料進行編碼 清理 轉換。案例分析 使用銀行信用違約資訊檔案spss相應過程。1 資料的選擇 合併與拆分 檢查...
資料分析師是做什麼工作的，資料分析師的工作內容主要是幹些什麼？
資料分析師的在企業中的主要作用是支援與指導業務發展。基本合格的資料分析師支援業務發展，優秀的資料分析師指導業務發展。資料分析師在不同型別 規模 發展階段的企業中，發揮的作用不一樣 在企業發展初期，基本是沒有資料分析師的。乙個原因是資料量少，不用過多分析就能發現問題 另乙個原因是網際網路業務發展初期目...