資料分析師需要具備的技能有哪些，資料分析師要具備哪些技能

1樓：九道門聊資料

資料分析師作為乙個興起不久的職業，目前高校還沒有強關聯的專業，基本上都是轉行的居多，但一定要注意的就是：會工具不代表就可以做資料分析師。

很多人都在糾結自己沒學過程式設計軟體，不會python怎麼辦，其實python之類的只是乙個工具而已，資料分析師對python的能力要求並不高，工作中用sql和excel相對多一些，都比較簡單，前段時間python比較火爆，是因為資料分析師這個職業突然火爆的原因，很多培訓機構都想把python作為切入點來獲客，現在已經冷淡下來了，所以不要被誤導。

關鍵在於你通過資料分析發現問題、解決問題的思路上，所以商業邏輯和分析思維相對而言更重要一些。具體資料分析師需要的技能可以參考我之前的回答，總之在沒有經驗的時候，能去體驗到真實的專案，做真實的資料，才能真的算是做過資料分析。

2樓：成都聚數雲海

一、具備專業的理論知識和探索精神

無論我們學習何種專業技能，都需要從構建自己的理論知識體系開始。當然，學習資料分析也不例外。對於資料分析師而言，我們需要掌握的理論知識主要包括：

統計學、概率等基礎知識，因為，大部分資料分析方法都離不開描述統計法（包括平均數、中位數、眾數、顯著性、相關性、回歸分析等）。

另外，資料分析師還需要加深對行業的了解。假設你去了一家做醫療機械的公司，你精通資料分析，卻醫療機械一竅不通，又怎麼能為公司的業績做貢獻呢？這也就不難理解為什麼資料分析師需要加深對所在行業的了解了。

2、具備收集、整理和清洗資料的能力

對於資料分析師來說，在我們的日常工作中，有70%~80%的時間，都需要耗費在資料收集和整理上，因此，這就需要他們對所需要收集的資料，有足夠的識別能力。比如，確定分析方向後，預判需要哪些資料？時間範疇？

預判無用且影響分析的資料？等等。

確定好資料需求後，資料分析師需要進入多個資料庫去收集資料，並做資料清理，看看是不是有missing value或者outliers等等。

最後，將整理好的資料，作為分析所需的原始資料。為了能更好的從資料裡提取到需要的資訊，以下這些軟體就是資料分析師們常用的。querying language和statistical language主要是用來做一些初步的資料分析，例如可以出一些圖表，看一下資料的分布，從而對資料有個了解。

而scripting language則可以用於建模或者測試一下hypothesis。因此總的來說，這些軟體對於資料分析師來說就像廚師的刀，是必不可少的工具。

查詢語言（querying language）：sql; hive; pig

指令碼程式語言（scripting language）：python; matlab

統計語言（statistical language）：r; sas; spss

資料表（spreadsheet）：excel

3、具備影象分析能力和呈現能力

將資料加以分析，呈現出視覺化影象，便於員工理解是資料分析師的必備技能。因此，我們需要具備使用儀表板來構建儀錶盤，並生成相應的報告，進而展示資料結論。

另外，基於部分資料資訊和結論是不能對外展示的，因此，資料分析師還需要會使用加密工具，以便只將部分內容授權展示給員工。

4、具備綜合的業務分析能力

資料分析師還需要學習業務思維，將業務問題轉化為資料問題，並通過資料結論反饋給業務部門，為業務部門提供有利的資料支撐，或業務轉型指導等，從而幫助企業降低成本、擴大收益。

此外，資料分析從某種角度來說，也是另一種形式是探索。通過不斷探索，資料分析師還能找到行業中某些隱藏的規律，從對推動企業未來發展起到建設性作用。

5、良好的溝通能力

對於資料分析師而言，具備良好的溝通能力是非常重要的。學會溝通不僅能讓你理解別人的意思，還能讓別人理解你的意思。這對於資料分析師展現自己的專業能力，是非常有幫助的。

因此，我們需要做好這3件事：

第一，學會傾聽。通常來說乙個資料分析師需要面對pm和ceo。因此，在準備presentation時，要注意回答這兩方關心的不同的問題。

對於pm來說，需要的是簡單無修飾，多乾貨介紹在各種情況下如何進行協作互動。而面對ceo，需要展示的是稍加修飾的ppt和最重要提供具體的建議；

第二，學會轉化語言。尤其是在分享會上，或者做報告時，一定要考慮到沒有技術背景的聽眾的感受。將技術語言轉化成商業語言，做到通俗易懂，是資料分析師一門重要的必須課；

第三，強調結果。做分析主要就是為了看結論，從而指導接下來的工作。因此，在為管理者解讀資料時，要學會省略無意義的分析過程，直奔重點。這樣能更快捷、更有效的推進專案。

資料分析師要具備哪些技能?

3樓：環球青藤

1、懂業務

從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理

一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析

指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。

4、懂工具

指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。

5、懂設計

懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

資料分析師的技能要求有哪些?

4樓：海同職座標**

資料分析師所需要具備的技能總結：

數學知識

對於初級資料分析師來說，則需要了解統計相關的基礎性內容，公式計算，統計模型等。當你獲得乙份資料集時，需要先進行了解資料集的質量，進行描述統計。

而對於高階資料分析師，必須具備統計模型的能力，線性代數也要有一定的了解。

分析工具

對於分析工具，sql 是必須會的，還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用，另外，還要學會乙個統計分析工具，sas作為入門是比較好的，vba 基本必備，spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 matlab）可以視情況而定。

程式語言

資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫，r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足，學習曲線比較陡峭。

python 適用性強，可以將分析的過程指令碼化。所以，如果你想在這一領域有所發展，學習 python 也是相當有必要的。

當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的，你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然，程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。

要想更深入的分析問題你可能還會用到：exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。

業務理解

對業務的理解是資料分析師工作的基礎，資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察，都依賴於資料分析師對業務本身的理解。

對於初級資料分析師，主要工作是提取資料和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結論，擁有對業務的基本了解就可以。對於高階資料分析師，需要對業務有較為深入的了解，能夠基於資料，提煉出有效觀點，對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師，對業務有基本了解就可以，重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。

邏輯思維

對於初級資料分析師，邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什麼樣的手段，達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師，邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架，了解分析物件之間的關聯關係，清楚每乙個指標變化的前因後果，會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師，羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上，還包括演算法邏輯，程式邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。

資料視覺化

資料視覺化主要借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。聽起來很高大上，其實包括的範圍很廣，做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。

對於初級資料分析師，能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示資料，就達到目標了。對於稍高階的資料分析師，需要使用更有效的資料分析工具，根據實際需求做出或簡單或複雜，但適合受眾**的資料視覺化內容。

協調溝通

資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力，也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議，所以，你需要有較強的交流能力。

對於高階資料分析師，需要開始獨立帶專案，或者和產品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些專案協調能力。

5樓：覺醒隱士

cda——資料分析師，需要具備以下能力：

資料採集能力：通常情況下，利用python、爬蟲等各類工具對滿足需求的資料來源進行收集匯**計。

資料清洗能力：利用python對符合要求的資料進行分類和建模處理的能力。

資料視覺化：利用tableau等常見視覺化工具資料報告：一般使用word或者ppt完成

如何成為乙個資料分析師？需要具備哪些技能？

6樓：海同職座標**

成為一名資料分析師所需要具備的技能總結：