1樓：環球青藤
資料分析通常有兩種出路：對演算法做深入的研究然後去做資料探勘、對業務有比較深刻的理解然後轉去做業務。除此之外，無其他出路。
而說實話，我不看好資料分析本身這個崗位。為什麼不看好?首先我們對資料分析的工作做個拆解。
大部分的資料分析有50%的時間在取數，還有40%的時間在跟產品經理溝通：做ab實驗以及做做效果回歸，最後還有10%的時間在做探索性分析。現在在擔任資料分析崗的，可以跳出來說一說是不是。
可是上面這些工作其實大多是可以替代的，機械性的工作。看寫sql取數這個活就是個髒活、累活，會的人都能取，僱乙個幹了五年的資料分析跟乙個剛畢業的資料分析寫sql基本沒啥區別。無非就是開始可能沒法做到100%準確性。
做ab實驗以及效果回歸這件事情，現在自助式的平台越來越多了，等以後的這種自助式的ab平台越來越成熟的時候，根本不需要資料分析師來幹這件事情。產品經理想做實驗，傻瓜式的操作操作，實驗之後，想看資料，仍然是傻瓜式的操作。期間不需要任何分析師參與。
探索性分析這個活本來才應該是資料分析幹得活，但是我知道在目前大部分的企業資料分析卻沒在幹這個活。探索性的分析一般都要求過硬的技術能力，或者非常熟悉業務，兩者有其一才能發揮出探索性專案的價值。
最後，技術過硬的後來基本是去做演算法的資料探勘去了，因為他們發現在資料分析這個崗位因為不斷的取數需求磨滅人的意志。而且這些人過的會不錯，因為以前單純做資料探勘的人，他們大多脫離業務。但是資料分析轉過去的對業務就更敏感。
業務過硬的就去做業務的產品經理了，因為本來業務能力就很強，資料意識也很強，卻需要跟著業務不強、資料不強的人後面聽他瞎指揮，誰能受得了。而且本身資料和業務的結合才能帶來更大的價值。所以資料分析轉過來的業務人一般也比正常的產品經理好一些。
2樓：海同職座標**
隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣，資料驅動智慧型產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，資料分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做資料分析，因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景，而且資料分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而資料分析師，在大資料時代，迎來了**就業期。
通過搜尋boss直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺，其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多資料分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中，給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。
2019年全國大資料人才需求是2015年的12倍，從資料可以看出，2020年乃至未來，資料分析師將是職業發展的乙個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、使用者研究等，都試圖從各種繁雜資料中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。
3樓：職場導師傅紓
回答資料分析師是乙個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，資料分析師將成為必不可少的乙個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，資料分析師絕對是乙個不錯的選擇。
資料分析師在高階的道路上有多種選擇，可以成為資料技能超強的產品經理，也可以成為資料指導業務的運營vp，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。
資料分析師不僅在薪資上有巨大優勢，這個職位在未來將會持續有巨大的缺口。據麥肯錫諮詢權威**2025年中國將需資料人才高達220萬。
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資料分析師的就業前景如何？
4樓：cda資料分析師
從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提公升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
這裡給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。
再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做乙個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到乙個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。
最後再舉乙個後台部門的例子。現在的hr在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。
通過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
5樓：呂秀才
前景會很好，但是道路會很坎坷
資料分析師因其專業技能及量化的資料分析為客戶以及所在單位控制決策風險、保證利益最大化而備受各界青睞被視為我國21世紀的**職業。《hr管理世界》將專案資料分析師評為七大賺錢行業。《華商報》將專案資料分析師納入了新七十二行。
所以說前景很好，但是道路還是很坎坷的，正如心理諮詢師 也曾經被評為前景很好的職業，但是考慮到中國國情和中國企業家的特色，所以資料分析要在企業中收到足夠的重視，還有很長一段路
6樓：正青春夢飛揚
前景大大的，不過對自身的專業能力要求也比較高
需要你熟悉統計學、高等數學、程式語言，算是一門高專業度的交叉學科
7樓：神速小羊
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。
資料tb、pb、eb、zb、yb的飆公升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，將是最有發展前景的職業。
8樓：匿名使用者
資料分析師的前景還是挺不錯的吧。
雖然我沒有學資料分析，但是我也是知道這個行業的要求是比較高的，招聘是很看重資料分析師的證書的，所以考這個證書的話，含金量也會高很多的，而且很多人是因為轉行學的資料分析，有專業老師的指導，當時有聽過課，中鵬老師的指導下，我學習的效率也會高很多的，對工作也是有幫助的。因為資料分析師證書是專業的認可，所以還是很需要這個證書的。
9樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提公升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
資料分析師發展前景如何？
10樓：cda資料分析師
從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提公升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
這裡給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售**等等工作時都必須基於資料來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品互動的「好日子」已經過去了。這麼說吧，越來越多的公司裡，如果產品不能拿資料出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支援。
再拿運營來說，更加離不開資料了。大到做乙個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要資料支援；小到乙個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠資料分析的運營已經越來越少。
最後再舉乙個後台部門的例子。現在的hr在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到資料。除了本公司的人力資料外，還需要業務資料，競對公司資料乃至於整個行業資料。
通過大量資料的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
資料分析專業怎麼樣？做資料分析師的就業前景怎麼樣？
隨著計算機應用技術的不斷更新和大資料行業的不斷發展，資料庫開發領域日新月異，資料分析師逐漸成為時下最熱門的職業之一。資料分析師的主要職責就是收集 處理和執行大型資料集的統計分析工作，並將資料結論用於指導和規劃企業未來發展方向。隨著5g技術的不斷發展和深入，資料分析師崗位對於從業者的吸納能力將進一步加...
現在資料分析師前景怎麼樣，資料分析師以後前景怎麼樣？
隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣，資料驅動智慧型產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，資料分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做資料分析，因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景，而且資料分析師的薪資待遇也很不錯！崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要...
資料分析師需要具備的技能有哪些，資料分析師要具備哪些技能
資料分析師作為乙個興起不久的職業，目前高校還沒有強關聯的專業，基本上都是轉行的居多，但一定要注意的就是 會工具不代表就可以做資料分析師。很多人都在糾結自己沒學過程式設計軟體，不會python怎麼辦，其實python之類的只是乙個工具而已，資料分析師對python的能力要求並不高，工作中用sql和ex...
資料分析師應該具備的能力，資料分析師應該掌握的能力都有哪些？
資料分析師需要具備以下幾個方面的能力 1 資料管理。a 資料獲取。企業需求 資料庫訪問 外部資料檔案讀入 案例分析 使用產品資訊檔案演示spss的資料讀入共能。b 資料管理。企業需求 對大型資料進行編碼 清理 轉換。案例分析 使用銀行信用違約資訊檔案spss相應過程。1 資料的選擇 合併與拆分 檢查...
資料分析師是做什麼工作的，資料分析師的工作內容主要是幹些什麼？
資料分析師的在企業中的主要作用是支援與指導業務發展。基本合格的資料分析師支援業務發展，優秀的資料分析師指導業務發展。資料分析師在不同型別 規模 發展階段的企業中，發揮的作用不一樣 在企業發展初期，基本是沒有資料分析師的。乙個原因是資料量少，不用過多分析就能發現問題 另乙個原因是網際網路業務發展初期目...