1樓：蒼狼_白鹿
資料分析師需要具備以下幾個方面的能力：
（1）資料管理。
a、資料獲取。
企業需求:資料庫訪問、外部資料檔案讀入
案例分析:使用產品資訊檔案演示spss的資料讀入共能。
b、資料管理。
企業需求:對大型資料進行編碼、清理、轉換。
案例分析:使用銀行信用違約資訊檔案spss相應過程。
1）資料的選擇、合併與拆分、檢查異常值。
2）新變數生成，spss函式。
3）使用spss變換資料結構——轉置和重組。
4）常用的描述性統計分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。
c、資料探索和報表呈現。
企業需求:對企業級資料進行探索，主要涉及圖形的使用。spss報表輸出。
案例分析:企業績效檔案，如何生成美觀清晰的報告。
1）製作報表前對變數的檢查
2）製作報表的中對不同型別的資料處理
3） 報表生成功能與其他選項的區別
（2）資料處理
a、相關與差異分析。
案例分析:產品合格率的相關與差異分析。
b、線性**。
企業需求: 探索影響企業效率的因素，並進一步**企業效率。
案例分析:產品合格率的影響因素及其**分析。
c、因子分析。
企業需求: 需要抽取影響企業效率的主要因素，進行重點投資案例分析:客戶購買力資訊研究。
d、聚類分析。
企業需求: 需要了解購買產品的客戶資訊
案例分析:客戶購買力資訊研究
e、bootstrap。
案例分析: bootstrap抽樣。
（3）spss**
spss**應用
2樓：鐘聲一別
會使用excel spss等相關分析軟體，詳情去cda資料分析師培訓官網看看，那裡是專業培訓資料分析師的地方。
3樓：匿名使用者
有很多很多 我建議你去網上搜一下資料分析師的招聘啟事 看一看 主要是駕馭資料的能力 比如 建立模型什麼的
資料分析師應該掌握的能力都有哪些？
4樓：環球青藤
現如今，大資料越來越流行了，可以說現在無論是什麼公司，都積累了大量的原始資料，資料的作用想必大家都是比較清楚的，而在這個資訊對稱的時代，資料分析師的工作將為公司指明發展的道路，在企業的地位備受重視。那麼資料分析師需要學習什麼知識呢？一般來說，需要學習資料庫、資料整理、懂設計、專業技能、提公升個人能力、貼近資料文化等等。
一、對資料庫有充分的理解
大家都知道，一般工廠中有存放產品的庫房，所以就不難理解資料庫的意義了，一般來說，資料都是大量的，如果存放這些大量的資料就需要乙個類似於工廠庫房一樣的東西裡面，資料的儲存是需要庫房，就叫做資料庫。資料分析師必須知道資料庫的用途以及存在的意義，這是因為資料庫是儲存資料的地方。資料庫有很多，如couchdb，mongodb，mysql，postgresql，cassandra等。
理解資料庫並且能熟練使用它，這是資料分析師的乙個基本能力。
二、能夠掌握資料整理
資料分析師必須學會資料整理，所謂資料整理，是將原始資料轉換成方便實用的格式。很多資料都不能直接的看到我們需要的東西，所以，通過整理資料就能夠使資料視覺化，就是建立和研究資料的視覺表現。資料包表是將資料分析和分析出的結果製作成報告。
也是資料分析師的乙個後續工作。這些技能是做資料分析師的主要技能。
三、掌握專業技能
很多資料分析師需要有專業技能，這裡說的專業技能有社會學技能、財物管理、統計學技能、以及心理學。統計學是資料分析的基礎，掌握統計學的基本知識是資料分析師的基本功。對於社會學技能來說，從社會化角度看，人都有社會性質，收到群體心理的影響。
倘若資料分析師沒有社會學基本技能，很難對市場現象做出合理解釋。當然，如果還能懂得財務管理知識和心理學知識那就最好不過了。這些都將會使資料分析師做資料分析的過程更容易。
四、懂得設計
資料分析師應該會製作報表成果，還應該注重圖表的設計。這樣才能夠讓資料更直觀的呈現在人們面前。在運用圖表表達資料分析師的觀點時，圖表的設計會直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則以後才能讓結果清楚明了。
如果圖表十分亂，這就不能夠讓資料直接的表現出來。
五、能夠隨時貼近資料文化
資料分析中如果能夠對各個資料文化有乙個了解的話，就能夠對資料有乙個更加充足的認知。如果資料分析師擁有了資料分析的基本能力，還是需要學習很多資料的知識，上面提到的內容就是資料的基本需要的知識，靠這些是遠遠不夠的，還要對資料文化進行詳細的研讀，這樣才能夠提高資料的分析能力。
六、提公升個人能力
有了產品可以將資料展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背後的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個專案的上下文中去看。要理解資料的資訊，形成乙個整體系統，這樣才能夠做好細節。
擁有這些技能，再去做資料分析，資料也就比較容易多了，資料分析師要了解的知識就是上面提到的這些，需要學習的內容就是資料庫、資料整理、懂設計、專業技能、提公升個人能力、貼近資料文化等等。希望這篇文章能夠幫助到大家。
做一名資料分析師要具備什麼能力
5樓：一直在尋找
1、資料存抄儲和管理能力
大資料bai完全始於資料儲存
，也就是du說始於大資料框zhi架hadoop。它是apache**會執行的一種開源軟體dao框架，用於在大眾化計算機集群上分布式儲存非常大的資料集。由於大資料需要大量的資訊，儲存至關重要。
2、 資料清理能力
使用資料倉儲工具-hive。hive是基於hadoop分布式檔案系統的，它的資料儲存在hdfs中。hive本身是沒有專門的資料儲存格式，也沒有為資料建立索引，只需要在建立表的時候告訴hive資料中的列分隔符和行分隔符，hive就可以解析資料。
3、 資料建模能力
spss：主要用於資料建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。
4、 資料視覺化分析能力
億信華辰一站式資料分析平台abi提供etl資料處理、資料建模等資料分析服務，支援自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務使用者通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。
6樓：尊威天下網路
學習資料分析師之前，你必須清楚自己想要達成什麼目標。也就是說，你想通過這門技術來解決哪些問題或實現什麼計畫。有了這個目標，你才能清晰地開展自己的學習規劃，並且明確它的知識體系
7樓：匿名使用者
資料分析師需要抄
具備的能力：
1、你需襲要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練spss、statistic、eviews、sas等資料分析軟體中的一門。
3、至少能夠用acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門程式語言；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是資料分析的主要應用領域。
8樓：覺醒隱士
cda——資料分析
師主要是在企業中扮演戰略參謀的角色，對企業各類運營、銷售回、管理、戰略等資料進行分析，答可以有效的規避運營風險和提公升成本利用率。包括：挖掘工具、資料庫、常用辦公軟體（excel、ppt、vba、word、腦圖）等。
合格的資料分析師需要具備哪些能力？
9樓：abbb活寶
1.業務能力
只要真的在實踐領域從事過資料分析工作，就會明白所有分析的重中之重都是業務知識本身。而業務知識的學習和掌握，需要的積累之深，培養乙個業務專家，需要的週期之長，都遠遠超過後面所說的那些基本技能，成為業務專家實屬不易，資料分析師其實是之於業務專家之上的更深層次的思考和總結，否則，誰指導誰都是個問題。業務學習的方式很多，比如將以前的分析報告和取數案例都拿過來研究一下，不懂就問，總是乙個漸進的過程，但需要時間和行業的沉澱。
資料分析師最需要不斷提公升的能力就是行業和業務知識，沒有之一。
2.思考能力
資料總是在那裡，它不會說話，你不僅要基於業務能力理解它，還要學會推演和分析，從中發現規律，迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素，形成自己獨創性的見解，所謂心思縝密，滴水不漏，沒有思考邏輯沒有資料分析。而要形成獨特的見解，則來自於個人不斷的學習和思考，這裡的學習更多的強調是跨領域和專業，思考則更多的強調養成思考的習慣。
思考本身是一種實踐，它可以將你的知識更加系統化和深入化，資料分析一定程度上是用來驗證思路和啟發靈感的，「資料分析」從來不是「資料分析」本身，而是以「資料分析」為手段和表象，對業務的深刻理解、思考和判斷。 3.溝通能力
資料分析貫穿bit、資料、技術、業務整個鏈條，資料分析師將bit最終轉化成決策者理解的語言，跨越的流程很長，你需要面對不同的崗位，碰到不同的角色，採用不同的語言，表達你的要求和獲得你需要的東西，成為資料和業務的橋梁，沒有足夠的溝通能力很難。同時，但如果你容易聽取他人的意見，特別是智者的意見，則可以幫你找到另一條出路，你犯錯的概率就會降低，相應的，你的分析就更有力量和說服力。
4.資料學習
業務學習有乙個毛病，比如你看案例，往往接觸到的資料或使用的資料是區域性的，因此，你的視野會受侷限，在大多數公司裡，很多資料分析師其實缺乏全域性的資料視野，因為他不知道到底有多少資料，因此，永遠只能在已知的資料裡轉圈圈，當然，可能也夠了，但我這裡要說得是做得最好。
當然，大多數資料分析師可能不需要進行系統資料學習，反正實踐中慢慢熟悉好了，但自頂向下的資料學習方式可以讓你有乙個更好的基礎和更全域性的資料視野。5.技術學習
有幾個層面的東西要學，依賴於實際的場景和你希望達到的階段：首先，你要學會從資料庫或者其它源頭獲取資料，很多資料分析師仍然依賴於it人員獲取資料，但大資料時代，真的有必要自己動手了，因為依賴他人效率太低了，起碼你要會sql，sql甚至基本上是為統計取數而生的方便工具，圖形化的透視方式也遠遠沒有sql的表達能力強，這是基本功。
其次，你要會一些資料分析工具，excel是最基本的，其實大多數資料分析基於excel應付已經綽綽有餘了，excel的圖形表達能力也已經夠強。
以上層層遞推，其實資料分析師每在it上前進一步，帶來的效益是幾何級的，比如你懂hadoop，那麼，你就可能離大資料更近一點。
資料分析師需要具備的技能有哪些，資料分析師要具備哪些技能
資料分析師作為乙個興起不久的職業，目前高校還沒有強關聯的專業，基本上都是轉行的居多，但一定要注意的就是 會工具不代表就可以做資料分析師。很多人都在糾結自己沒學過程式設計軟體，不會python怎麼辦，其實python之類的只是乙個工具而已，資料分析師對python的能力要求並不高，工作中用sql和ex...
如何準備資料分析師面試 需要具備哪些能力
1.理論知識 概率統計 概率分析等 掌握與資料分析相關的演算法是演算法工程師必備的能力，如果你面試的是和演算法相關的工作，那麼面試官一定會問你和演算法相關的問題。比如常用的資料探勘演算法都有哪些，em 演算法和 k means 演算法的區別和相同之處有哪些等。有些分析師的工作還需要有一定的數學基礎，...
資料分析師就業前景如何，資料分析師的就業前景如何？
資料分析通常有兩種出路 對演算法做深入的研究然後去做資料探勘 對業務有比較深刻的理解然後轉去做業務。除此之外，無其他出路。而說實話，我不看好資料分析本身這個崗位。為什麼不看好?首先我們對資料分析的工作做個拆解。大部分的資料分析有50 的時間在取數，還有40 的時間在跟產品經理溝通 做ab實驗以及做做...
資料分析師是做什麼工作的，資料分析師的工作內容主要是幹些什麼？
資料分析師的在企業中的主要作用是支援與指導業務發展。基本合格的資料分析師支援業務發展，優秀的資料分析師指導業務發展。資料分析師在不同型別 規模 發展階段的企業中，發揮的作用不一樣 在企業發展初期，基本是沒有資料分析師的。乙個原因是資料量少，不用過多分析就能發現問題 另乙個原因是網際網路業務發展初期目...
準備想考資料分析師證有必要嗎，資料分析師的前景如何？有沒有必要考證書？
資料分析師資格證書當然有用了。但不能因為想要資料分析師證書而學習 考證，而是要學到真東西，培養出自己的能力。如果你想將來成為資料分析師，那還是參加培訓比較合適，這樣可以系統的掌握資料分析的知識。隨著社會經濟的發展和資料分析的規範化，社會上各種企事業單位對資料分析師人才的需求也會大大增加，會計將成為各...