1樓：宋舞莎
現在暫時無法普及，原因如下：
1、國家政策
2、核心硬體雷射雷達**以及量產
ps：國內的速騰聚創已經可以將雷射雷達量產了。
2樓：小懸鉤
不能！！！！因為交通法不讓。一被交警抓到就罰款。
3樓：匿名使用者
不會，因為我不敢坐，第一感測器反應速度不會那麼快，機器的通過掃瞄然後電腦傳輸到感測器，分析，這語言需要時間，而真正在生活中一秒鐘的時間都是可能發生一場重大事故，除非這台車，在一秒鐘做出判斷，它能侷限於，人少車少，低速，如果這樣的話，這種汽車就完全失去啦意義，為什麼呢，騎電瓶車，速度不會次於汽車，上班高峰遲到就罰一百，你會選擇它嗎，如果家中發生事情你會選擇他嗎，，，，。這種奢侈品參觀，某企業或則**，領導們坐，沒什麼急事，都是考察，投資等等，在說說交通事故，這種車如果沒注意碰到孩子致死，掃瞄都會有死角，行事責任誰來付，中途汽車壞啦，誰能修，壞人用他做壞事，怎麼辦，綁架勒索，都沒有人工活，嗨時代在進步，但有些事情，是需要時間的，
無人駕駛車，真的那麼容易普及嗎
4樓：董小姐一人乙份酸菜魚
非常不容易的，因為這個東西可控性不強，變數太多，外國有例子：
這幾年是無人駕駛汽車高速發展的階段，同時遭遇諸多挑戰，除了交通事故之外，多變的天氣狀況也是乙個主要難題。美國卡內基梅隆大學機械人研究所首席系統科學家約翰·多蘭說，攝像機可以提供很多影象資訊，但在陽光直射、對比度差或大霧等情況下影象質量會大有損耗。像雷射雷達這樣的裝置雖能無視光線問題給你提供形狀資訊，但又很容易被壞天氣干擾。
雷達不會被天氣所迷惑，但它不能像其他裝置提供有用的資訊，只能收集到與距離相關的資料。
5樓：笨笨有禮
在國外應該會好些。在國內，就比較複雜了。畢竟國內人多，橫穿公路的也多，人車混流的情況也多，很難保證人車安全。
6樓：甘肅萬通學校
目前還是研發階段，真的要普及開來，還是需要一定時間的，不會那麼快就普及開來
7樓：
無人駕駛機動車
若干年後技術提高就會普及
就像手機一樣普及
8樓：匿名使用者
無人駕駛汽車普及是規劃階段，真的要普及還非常遠。
9樓：匿名使用者
前提是gps無縫覆蓋，其次都換成無人駕駛的，否則還會堵車。
10樓：崩潰的小驢
可以的埃 隨著技術的進步，經濟條件的發展，社會的包容度越來越寬闊，無人駕駛汽車的確會走進我們的生活。但是這個時間可能會很久，不知道我們還能不能看到，就像當年洗衣機只是富貴人家，現在每家都有，
11樓：一路逆風
真正的普及以及應用還是有很長的一段路要走的，目前很多公司比如立得空間已經涉及
12樓：你們怎麼這樣
真的很容易，，，把軍事用的步兵雷達系統應用到民用車上，，，瞬間就可以實現無人駕駛普及化。然鵝，現在的無人駕駛系統都是挺幼稚的，，，怎麼說呢，，騙錢的噱頭罷了。。因為反步兵雷達已經給了思路。
超前民用企業的無人駕駛系統大概二十年？十年，不能再少了。。。1000公尺的風吹草動都能看到，看到後模擬訊號輸入，做出預警判斷，提前減速，觀測周圍狀態做出最合理的規避方式。
很簡單。。。不過無人駕駛其實在個體民用上面並沒有多大卵用，還是用在公共運輸系統，鐵路運輸系統和航空飛行系統比較好。不過這種覆蓋鐵路網線的監控工程量是巨大的。
但是鑑於目前各個鐵運節點的訊號監測站什麼多的一筆，這玩意用到鐵路上指日可待。。。到時候就能夠看到，一群指揮人員像是玩紅警一樣，他指揮火車，他只會船隻，他指揮飛機，各個節點之間的協調過渡。。。。。
民用的無人駕駛還是在封閉道路上比較靠譜，，比如高速。
13樓：寶寶的
無人駕駛汽車是一種智慧型汽車，也可以稱之為輪式移動機械人，是通過車載感測系統感知道路環境，自動規劃行車路線並控制車輛到達預定目標的智慧型汽車。它是利用車載感測器來感知車輛周圍環境，
14樓：不推理的夏洛克
當然沒有那麼容易普及的，首先，要做到真正的無人駕駛，需要實現「真正的人工智慧」。
真正的人工智慧，代表著計算機可以自行更改自己的程式，來達到實現更加強大的功能的目的，甚至可以自主研發和創新，能做到這一點才算得上是人工智慧。
人工智慧會根據路面情況，天氣情況，車流情況，駕駛員自身的情況等，可以自行判斷，比如實現人工智慧的車載ai可以判斷駕駛員是否屬於疲勞駕駛，如果是則自動切換到「自動駕駛模式」，並且車載ai具有處理突然衝到路中間的小動物，以及其他的突發性事件，並且可以幫助車主處理一些其他的可以通過計算機處理的情況。
實際上「無人機」也都做不到「無人駕駛」，即便是美國的「全球鷹」也做不到，實際上現在所謂的無人駕駛，只不過是乙個大型的遙控玩具而已，全球鷹也是由美軍真人遠端遙控的。
因為「真正的人工智慧」並沒有被開發出來。
15樓：匿名使用者
無人駕駛汽車是經過車載感測零碎感知路途情況，主動計畫行車路途並掌握車輛抵達預定目的的智慧型汽車。
它是應用車載感測器來感知車輛周圍情況，並依據感知所獲得的路途、車輛地位和障礙物資訊，掌握車輛的轉向和速率，從而使車輛可以平安、牢靠地在路途上行駛。
無人駕駛汽車作為乙個劃時代的新事物，更不能以新事物為遁詞，躲避本人應有的相同義務和社會任務，而該當兼顧計畫，和諧同步，主動營建好乙個內部情況。只要如許，內部情況才幹助力而不是阻遏或制止新事物的開展，無人駕駛汽車才幹又快又好地惠及人類。
16樓：
無人駕駛畢竟是機器，機器無論操作如何簡化總會有人來操作的，機器無法自行承擔責任，那麼就要追究所有人或者操作者的責任啦。
無人駕駛汽車什麼時候可以普及?
17樓：匿名使用者
截止2020年，無人駕駛汽車仍未普及，但隨著無人駕駛技術和ai技術的發展，在未來的幾年內就有可能普及。雖然無人駕駛車輛會在未來幾年後發布，不少無人駕駛技術已然存在，並且逐漸加大在日常駕駛中的應用。越來越多的汽車製造商投入到無人駕駛技術的研發中。
汽車製造商在汽車中不斷增加基於雷達和攝像頭的系統應用，以避免汽車偏離車道，並檢測前方行人，進行自動剎車避免碰撞。儘管目前汽車駕駛離不開司機，但最終這些系統將應用於無人駕駛汽車。
目前車輛可以應用的半自動駕駛功能最常見的有：自適應巡航控制系統，車道偏離警示系統，緊急制動系統，自動停車系統，公路自動導航裝置。
18樓：養生會友
在2003年之前，當我們**好萊塢科幻大片《少數派報告》時，智慧型機械人功能的無人駕駛汽車，在熒幕上看起來似乎有些異想天開。但10年後的今天，全球汽車公司了無人駕駛汽車的技術競爭，並取得了具有非凡意義的進展。
「無人駕駛車」的事故發生率是接近於零的。自2012年8月起，谷歌已完成超過了500萬公里的無人駕駛測試，僅發生兩起意外：一次是紅燈時停車被後方車輛追撞，另一次則是人類駕駛員接手駕駛時發生的。
另外，「無人駕駛車」的交通擁堵和空氣汙染會因更有效的駕駛程式設計模式而下降。
實際上，從技術層面上看，「無人駕駛車」只需要克服兩個主要的技術風險：軟體的可靠性和網路安全的潛在障礙。所以，預計到2035年，每年將有1180萬輛「無人駕駛車」推向市場；到了2050年，高速路上應該被「無人駕駛車」或「自駕商用車」所占領。
屆時，電影《少數派報告》的景象將呈現在高速路上，人們可以坐在車裡看書、聊天、打**、處理公務等。如此，科技的發展和進步使得視力不佳、腿腳不便和不善駕駛的人們也可以實現開車的夢想，從而為社會創造財富。
19樓：雲南萬通汽車學校
無人駕駛≠自動駕駛
無人駕駛與自動駕駛實際上是兩種完全不同的概念，確切地說自動駕駛應該被稱為「輔助駕駛」，而完全的自動化駕駛才能被稱為無人駕駛。
無人駕駛技術等級目前在自動駕駛技術等級中處於最高端， 利用人工智慧ai的精密演算法程式去替代駕駛者稱為操控整個車輛的「大腦」，乘客可以在駕駛人與乘客中自由切換，無人駕駛車如同專屬司機，聽指揮行走。將行車的活完全交給了無人駕駛系統的人工智慧ai，行程如何行駛，行駛速度控制在多少，都由無人駕駛車說了算。谷歌公司甚至認為無人駕駛車內可以將方向盤省去，車內無需人為操控部件。
而自動駕駛雖然可以代替駕駛人操控車輛，但車輛的控制權仍在駕駛人手上。目前從技術的角度上來說，自動駕駛有兩條發展方向：adas（advanced driver assistance system）高階輔助駕駛與人工智慧。
adas的技術目前已經在量產車上普及，主要分擔駕駛人的一些行車工作，如自適應巡航、車道保持功能、自動泊車等，駕駛操作由系統經過計算完成，但駕駛人仍需要負責車輛周邊監控，保持駕車狀態，以便隨時接管車輛。後者的人工智慧更接近與無人駕駛的狀態，以ai切入自動駕駛，對技術與車輛有著更嚴格的要求，系統不僅僅是輔助、警告功能，還有著規劃及對車輛的控制功能。
目前為了更好的區分自動駕駛技術，美國汽車工程師學會將自動駕駛分為五個等級，目前大多數量產車都處於0級-2級之間。
為了更好地區分不同層級的自動駕駛技術，國際汽車工程師學會在2014年發布了自動駕駛的六級分類體系，美國國家公路交通安全管理局（nhtsa）原本有自己的一套分類體系，但在2016年9月轉為使用sae的分類標準。今天絕大多數主流自動駕駛研究者已將sae標準當作通行的分類原則。 在sae的分類標準中，目前日常使用的大多數汽車處在第0級和第1級之間，碰撞告警屬於第0級的技術，自動防碰撞、定速巡航屬於第1級的輔助駕駛，自動泊車功能介於第1級和第2級之間，特斯拉公司正在銷售的autopilot輔助駕駛技術屬於第2級技術。
20樓：匿名使用者
2040年無人駕駛己經得到廣泛應用，發展已經成熟。
21樓：宮陽
2029無人汽車能不能普級我稀望2022年無人汽車就能普級
22樓：楊偉
那這個要多少人民幣一輛，是不是50萬左右啊！
無人駕駛汽車大概什麼時候可以普及？
23樓：雲南萬通汽車學校
無人駕駛≠自動駕駛
無人駕駛與自動駕駛實際上是兩種完全不同的概念，確切地說自動駕駛應該被稱為「輔助駕駛」，而完全的自動化駕駛才能被稱為無人駕駛。
無人駕駛技術等級目前在自動駕駛技術等級中處於最高端， 利用人工智慧ai的精密演算法程式去替代駕駛者稱為操控整個車輛的「大腦」，乘客可以在駕駛人與乘客中自由切換，無人駕駛車如同專屬司機，聽指揮行走。將行車的活完全交給了無人駕駛系統的人工智慧ai，行程如何行駛，行駛速度控制在多少，都由無人駕駛車說了算。谷歌公司甚至認為無人駕駛車內可以將方向盤省去，車內無需人為操控部件。
而自動駕駛雖然可以代替駕駛人操控車輛，但車輛的控制權仍在駕駛人手上。目前從技術的角度上來說，自動駕駛有兩條發展方向：adas（advanced driver assistance system）高階輔助駕駛與人工智慧。
adas的技術目前已經在量產車上普及，主要分擔駕駛人的一些行車工作，如自適應巡航、車道保持功能、自動泊車等，駕駛操作由系統經過計算完成，但駕駛人仍需要負責車輛周邊監控，保持駕車狀態，以便隨時接管車輛。後者的人工智慧更接近與無人駕駛的狀態，以ai切入自動駕駛，對技術與車輛有著更嚴格的要求，系統不僅僅是輔助、警告功能，還有著規劃及對車輛的控制功能。
目前為了更好的區分自動駕駛技術，美國汽車工程師學會將自動駕駛分為五個等級，目前大多數量產車都處於0級-2級之間。
為了更好地區分不同層級的自動駕駛技術，國際汽車工程師學會在2014年發布了自動駕駛的六級分類體系，美國國家公路交通安全管理局（nhtsa）原本有自己的一套分類體系，但在2016年9月轉為使用sae的分類標準。今天絕大多數主流自動駕駛研究者已將sae標準當作通行的分類原則。 在sae的分類標準中，目前日常使用的大多數汽車處在第0級和第1級之間，碰撞告警屬於第0級的技術，自動防碰撞、定速巡航屬於第1級的輔助駕駛，自動泊車功能介於第1級和第2級之間，特斯拉公司正在銷售的autopilot輔助駕駛技術屬於第2級技術。
無人駕駛汽車會讓我們更安全嗎，無人駕駛比人類駕駛更安全嗎？
無人駕駛汽車，真的安全嗎？專家說出了真相 人類的行動動機跟計算機演算法的行為動機很不一樣。基本上，大多數的司機 不包括那些醉酒駕駛的 尋求自殺的或者製造恐慌的司機 都會有保護自我或者保護他人的意識。複雜的演算法則無法保證會有保護人類的動機。另外也有特殊的例子，比如上週發生在倫敦的恐怖襲擊。但讓人脫離...
無人駕駛真的是未來嗎，無人駕駛真的可靠嗎？未來會取代人工駕駛嗎？
個人 有時候開它是可以的，但是整天開著車很無聊。從長遠來看，很容易簡單地重複平凡的事情。半個多世紀回顧過去,估計那時,人們會認為 人類歷史上曾經有一段時間,每天都有成千上萬的人操作的數噸的鐵在狹窄的通道,每年造成數百萬人死亡,這是令人難以置信的。商業 汽車產業鏈的複雜性不在於網際網路，而在於汽車加註...
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我覺著憑藉著現在的科技水平，這種無人卡車的執行很快就會成功的。我覺得能執行成功的，因為發生的事故特別特別的少 我覺得對於這項運動的推廣來說的話能有著很大的提公升。我覺得能，只不過是時間的問題技術正在一天天得進步。谷歌無人駕駛汽車能否在中國實現，會不會對汽車後服務市場帶來影響 參考中國法律修訂的效率以...
學汽車無人駕駛技術以後工資高嗎
無人駕駛汽車行業前景更好，據前瞻產業研究院 2016 2021年中國無人駕駛汽車行業發展前景 與投資戰略規劃分析報告 顯示，無人駕駛產業發展已超出市場預期。隨著5g技術的加速普及 網際網路巨頭的快速推動，以及汽車智慧型化技術的成熟，自動駕駛汽車產業步伐將繼續加速發展，有望在2020年實現商業化。另外...
咋看待無人駕駛公交車
我覺得無人駕駛公交車很不安全，因為機械人都是 他們比較死板不會靈活處理事情 乘客在乘坐前，提供體檢表，首要一條，無心臟病。其次，老弱病殘幼禁乘，運動員和不怕死者可乘。無人駕駛公交車，現在還是比較少的，而且甚至是沒有我覺得這個有一定會不安全 我覺得無人駕駛公交車是乙個非常方便的東西，但是也有一定的安全...