1樓：環球網校
前陣子和朋友聊這個話題，有兩點可以值得說，乙個是具不具備資料分析的思維，另外乙個是具不具備資料分析的技能，兩者結合起來才能構成相對有價值的資料分析師。值得品味的是，市面上80~90%的資料分析師都是乙個小蜜蜂，做的幾乎都是給其他業部門取數的活。
那麼思維是什麼，簡單點來說可以分為幾個層面：
發散思維，即能否對於乙個問題、現象、趨勢引起自己的思考並且將思考的內容以資料化的形式呈現出來;辯證思維，在通過資料論證之後能否得出一定的結論並且告訴其他人;
系統思維，能夠將零散的知識點、業務塊整合起來形成有假設有根據有推論有結果的報告進行輸出;……
那麼技能有哪些，人生苦短我用python：
python只是其中的乙個工具。有看過一句話，所有工具的產生都是為了解決特定的問題，不可否定的是python很強大，但是也不能說它就能替代所有的應用場景，有時候乙個簡單的問題通過excel就能解決掉，或者手寫也能解決掉。值得一提的是，如果python處理資料、系統互動、演算法模型都很熟悉了，那它能解決的乙個點就是效率，極大的縮減重複性的工作內容，然後可以有更多的時間用來進行思考。
同理而言，r/spss/sas/matlab……所有的統計軟體只要你用的熟悉，都能達到相同的效果。
有了思維和技能，需要思考的便是動機：
我和我朋友最近都在準備面試，在這個過程裡面有談到一些概念。什麼是場景，動機加上資料等於場景，我們需要站在使用者的立場去思考問題，他們的行為產生了資料，反過來資料是行為的對映也是行為的結果，可以理解為投影。做資料分析，其本質就是在分析行為，通過歸納和總結去發現規律，最後產生價值。
資料分析可以說是天花板相對較高的職業，而且可遷移性也挺強。不同公司對資料分析師的要求不太一樣，具體得看公司位於什麼行業，經營什麼業務，多熟悉該行業相關的業務指標，多了解業務流程，不管是自學的還是在培訓機構出來的，面試的時候做到言之有物應該沒太大問題。
2樓：愛吃士多啤梨的鹿呀
個人覺得覺得最重要的一點就是， 我們得清楚企業對資料分析師的基礎技能需求是什麼。這樣我們才能有的放矢。我大抵總結如下:
(1) sql資料庫的基本操作，會基本的資料管理(2)會用excel/sql做基本的資料分析和展示(3)會用指令碼語言進行資料分析，python or r
(4)有獲取外部資料的能力，如爬蟲
(5)會基本的資料視覺化技能，能撰寫資料報告(6)熟悉常用的資料探勘演算法:回歸分析、決策樹、隨機森林、支援向量機等
成為一名優秀的資料分析師需要什麼條件
3樓：cda資料分析師
1、對上級：了解資料需求。最核心的是搞清楚領導對資料工作的滿意/不滿意點。
用小本子記下來，交辦了多少項事情，緊急程度如何。這樣每週匯報完成了多少。慢慢做不等於悶不吭聲做，越是見效慢的工種就越得分階段的、日常的匯報進度。
不然，領導看不到進展，就會以為新招乙個人來了也沒啥起色，就會心生怨念。大部分悲劇都是從這裡開始的。
2、對業務部門平級：了解業務背景。業務流程自然要慢慢熟悉，之前發生過哪些重大業務動作要逐步了解。
這些和構建分析思路，解答問題有重大關係。暗中觀察不同部門對資料的態度，後續合作的時候，可以有針對性的。
3、對技術部門平級：了解資料流程。資料採集-清洗-儲存-bi開發-維護，每個環節上都是誰在幹，情況如何。要一一整明白。以後大家常在一起幹活，關係自然要維護好。
4、對下級（如果有）：先別急著擺官威，先整明白現有的資料需求（報表/專題/bi）種類，用途，日常工作中下級有什麼困惑。已經吃過餅的人，才最知道餅的滋味。
別被老闆畫的大餅忽悠了，多聽聽基層真實情況，可以讓自己更好理解形勢。
以上~~聽起來很慫，可卻是比較穩妥的立足方式。也有些小伙很激情，進門就懷著「我為大家帶阿爾法狗來啦！」的想法，指望著一進公司就做出超牛逼演算法毀天滅地，哦不，改天換地。
這種特激進的做法，往往容易惹麻煩。先處理好人際關係，摸清形勢再有的放矢。
4樓：墮流星
1、態度嚴謹負責
2、好奇心強烈
3、邏輯思維清晰
4、擅長模仿
5、勇於創新
資料分析師職業要求 ：
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；
2、具有深厚的統計學、資料探勘知識，熟悉資料倉儲和資料探勘的相關技術，能夠熟練地使用sql；
3、三年以上具有海量資料探勘、分析相關專案實施的工作經驗，參與過較完整的資料採集、整理、分析和建模工作；
4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業資料探勘背景、了解市場特點及使用者需求。
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。求採納
5樓：可靠的倩倩
我了解的資料分析師，主要是兩類人，一類是資料探勘工程師，另一類是業務分析師。前者更偏技術，後者更偏業務。
如何成為一名合格的資料分析師？個人覺得，你需要作如下準備：
1、熟知行業與業務
2、理解業務中產生的資料
3、能提取資料
4、分析資料
5、解讀資料
6、展示資料
1,2主要是你的商業敏感度，3主要是你的資料庫及sql水平，4,主要是你掌握資料分析工具及資料模型的能力，5主要是你的資料敏感度，6主要是你的ppt能力
ps：資料分析是工具，是手段，一切要以問題（目的）為導向
6樓：覺醒隱士
cda——資料分析師，需要具備以下能力：
資料採集能力：通常情況下，利用python、爬蟲等各類工具對滿足需求的資料來源進行收集匯**計。
資料清洗能力：利用python對符合要求的資料進行分類和建模處理的能力。
資料視覺化：利用tableau等常見視覺化工具資料 報告：一般使用word或者ppt完成
如何才能成為乙個資料分析師？
7樓：匿名使用者
資料分析師職位要求 ：
1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；
2、具有深厚的統計學、資料探勘知識，熟悉資料倉儲和資料探勘的相關技術，能夠熟練地使用sql；
3、三年以上具有海量資料探勘、分析相關專案實施的工作經驗，參與過較完整的資料採集、整理、分析和建模工作；
4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業資料探勘背景、了解市場特點及使用者需求，有網際網路相關行業背景，有**使用者行為研究和文字挖掘經驗尤佳；
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、富有創新精神，充滿激情，樂於接受挑戰。
1、態度嚴謹負責
嚴謹負責是資料分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證資料的客觀、準確。在企業裡，資料分析師可以說是企業的醫生，他們通過對企業運營資料的分析，為企業尋找癥結及問題。一名合格的資料分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據；不應受其他因素影響而更改資料，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的後果。
而且，對資料分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以後所做的資料分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。所以，作為一名資料分析師就必須持有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。
2、好奇心強烈
好奇心人皆有之，但是作為資料分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在資料內部的真相。在資料分析師的腦子裡，應該充滿著無數個「為什麼」，為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行資料分析時提出來，並且通過資料分析，給自己乙個滿意的答案。
越是優秀的資料分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了乙個問題，又會丟擲乙個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對資料和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出資料背後的真相。
3、邏輯思維清晰
除了一顆探索真相的好奇心，資料分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。
何謂結構，結構就是我們常說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛鬍子一把抓，不分主次。
通常從事資料分析時所面對的商業問題都是較為複雜的，我們要考慮錯綜複雜的成因，分析所面對的各種複雜的環境因素，並在若干發展可能性中選擇乙個最優的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及區域性的結構，在深度思考後，理清結構中相互的邏輯關係，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。
4、擅長模仿
在做資料分析時，有自己的想法固然重要，但是「前車之鑑」也是非常有必要學習的，它能幫助資料分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這裡說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而並不是說直接「照搬」。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。
萬變不離其宗，要善於將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是「一直在模仿，從未超越過」。
5、勇於創新
通過模仿可以借鑑他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，並且建議每次模仿後都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創新。創新是乙個優秀資料分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好地解決所面臨的新問題的。
8樓：匿名使用者
建議是可以考個cpda的證書的。
資料分析師的工作是需要很強的專業知識的，考取cpda的證書，更多的是可以在考試的過程中學到以後工作需要用到的知識，畢竟你是沒有資料分析的基礎，想直接的做資料分析師的工作，沒有相關的經驗是不行的，所以你首先要做的是學習。
資料分析分析師以後的工作崗位主要分為資料專員（統計員）、資料運營、資料分析師、資料分析工程師、資料探勘工程師、資料策略師（資料產品經理）、演算法工程師等職位。
還有一類的是諮詢顧問，主要面向客戶，為客戶提供資料抓取、資料分析、出資料包表、改進建議落實等諮詢服務。
以上的工作都是需要一定的資料分析的基礎的，所以要是入行資料分析的，是可以考cpda的證書來提公升自己的。我當時學習資料分析的時候，也是有在中鵬考cpda的證書的，我是覺得學到了很多的專業的知識的。
如何成為一名優秀的電工，怎樣做一名合格的電工
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做一名資料分析師要具備什麼能力，如何成為乙個資料分析師？需要具備哪些技能？
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