1樓：**心靈導師
1、資料規劃師
在乙個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性資料支撐，實現企業資料價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
2、資料工程師
大資料基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供資料的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩執行。
3、資料架構師
擅長處理散亂資料、各類不相干的資料，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始資料，在統計學的角度上解釋資料。
4、資料分析師
職責是通過分析將資料轉化為企業能夠使用的資訊。他們通過資料找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
5、資料應用師
將資料還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出資料所蘊含的資訊，並根據資料分析結論推動企業內部做出調整。
6、資料科學家
大資料中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將資料和技術轉化為企業的商業價值。
參考資料：中國共產黨新聞網-大資料時代我們最需要什麼樣的人才？
2樓：疾風踏浪索
大資料與雲計算的未來發展趨勢和前景已經非常的廣闊， 未來的網際網路就是大資料和雲計算的天下，大資料和雲計算技術將是每乙個 it 人員的必備技能。那大資料培訓完可以從事哪些工作呢?
學完大資料專業可以幹什麼工作1.大資料系統架構師 大資料平台搭建、系統設計、基礎設施。技能:
計算機體系結構、網路架構等。2.大資料系統分析師面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。
技能:人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。3.
hadoop開發工程師解決大資料儲存問題。4.資料分析師不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。
在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。5.資料探勘工程師做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
大資料人才非常稀少，市場需求量大。目前大資料行業人才僅為50萬，而實際上整個行業人才需求超100萬，可謂人才缺口巨大。而且，大資料覆蓋各行各業，應用領域十分廣泛。
大資料在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來人工智慧、物聯網也是迅速發展，而大資料也是這些新興技術的基礎，未來大資料還將成為全行業的基石。 大資料行業的薪資也是普遍較高的。
it行業本就是薪資較高的行業，而大資料作為it行業的新寵，高薪也是很常見的。
3樓：
大資料告訴你，從事什麼行業會迅速成功，還幫你提高工資
4樓：海牛大資料
任何行業都有大資料，譬如電信行業，網際網路行業，電力，交通，教育，醫療等等。
隨著業務的增長和新業務的更新，並且資料的**越來越多，資料量的增加和資料管理的需求，都促使各個行業有大資料分析的需要。
學大資料可以從事什麼職業？
5樓：cda資料分析師
學習大資料，可以從事的工作有很多，比如資料探勘工程師和大資料開發工程師。
1、資料探勘工程師
職責：熟練搭建資料分析框架，掌握和使用相關的分析常用工具，提取、分析、呈現資料的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。
2、大資料開發工程師
職責：主要負責使用大資料技術採集、開發、建設、測試和維護架構；負責公司大資料平台的開發和維護，負責大資料平台持續整合相關工具平台的架構設計與產品開發等。
學習大資料專業可以諮詢一下cda認證機構，cda行業標準由國際範圍資料領域的行業專家、學者及知名企業共同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過cda認證考試者可獲得cda中英文認證證書。
學習完大資料可以從事什麼方面的工作
6樓：海牛大資料
大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘、雲計算一類的，所以是計算機一類的專業。分布比較廣，應用行業較多。
金融業：在金融行業裡頭，資料即是生命，其資訊系統中積累了大量客戶的交易資料。通過大資料可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大資料可以輔助分析疫情資訊，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷準確性和藥物有效性等。
製造業：該行業對大資料的需求主要體現在產品研發與設計、**鏈管理、生產、售後服務等。通過資料分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
7樓：加公尺谷大資料科技
大資料的崗位可以分為三大類：大資料系統研發人員、大資料應用開發人才和大資料分析人才；最普遍同時需求也大的是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
大資料架構工程師：
負責hadoop集群架構設計開發、搭建、管理、運維、調優；負責資料對接和對外服務設計、開發和維護； 負責大資料框架和大資料應用的程式設計、開發和維護；負責基於大資料技術對海量資料的自動分析處理和挖掘工作；
大資料開發工程師：
基於hadoop、spark等構建資料分析平台，進行設計、開發分布式計算業務；輔助管理hadoop集群執行，穩定提供平台服務；基於spark技術的海量資料的處理、分析、統計和挖掘；基於spark框架的資料倉儲的設計、開發和維護
大資料運維工程師：
負責大資料基礎平台的運維,保障平台的穩定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大資料平台資源管理、效能優化和故障處理；深入研究大資料業務相關運維技術，持續優化集群服務架構;參與設計大資料自動化運維、監控、故障處理工具
8樓：中公教育it培訓優就業
可以從事的工作範圍很廣泛，崗位介紹如下：
大資料系統研發工程師
負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料集群的日常運作和系統的監測等。大資料系統研發工程師是任何構設大資料系統的企業都必須的，因而這類崗位需求比較大。
大資料應用開發工程師
負責搭建大資料應用平台以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。
大資料分析師
主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
資料視覺化工程師
資料視覺化的開發和大部分專案開發一樣，也是根據需求來根據資料維度或屬性進行篩選，根據目的和使用者群選用表現方式。同乙份資料可以視覺化成多種看起來截然不同的形式。資料視覺化工程師負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發，如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
資料安全研發人才
資料安全研發人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施，而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果資料安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地保證大資料構設和應用單位的資料安全，那就是搶手的人才。
資料科學研究人才
資料科學研究是乙個全新的工作，夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值，隨著大資料時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料，這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究，通過研究，他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽，資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋梁，需要有資料專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。
學大資料以後可以做什麼工作？
9樓：靈奚之笙
這樣可以多向金融、會計、統計、計算機類專業和工作發展。以後可以去一家公司做與金融理財有關的工作，分析計算市場**和其它匯率這些的都可以。
10樓：
大資料專業還是比較新的乙個專業，目前應該是計算機的乙個子學科，因為目前在很多企業裡面做資料分析的需求非常旺盛。很多企業後台產生了大量的資料，這些資料如何使用，如何將這些資料最大化的利用起來，產生最大的價值，是大部分企業需要的。因此在企業的it部門，或者網際網路公司或者軟體公司都有應用的需要。
大資料專業學什麼，學完可以從事哪些職業
11樓：尚矽谷
大資料分析師
大資料探勘師/演算法工程師
大資料工程師
大資料運維工程師
大資料倉儲工程師
大資料產品經理
大資料架構師/資深大資料架構師
這些職業都是可以，大資料前景很不錯的，薪資也是可觀的，選擇大資料培訓機構的時候重點關注機構的口碑情況，好的大資料培訓機構口碑都是不錯的，多對比幾家機構，希望你早日學有所成。
12樓：長沙新華電腦學院
很火的專業，畢業可以從事很多的職業
13樓：杏林無止境
大資料涉及的專業很多，可以做的工作也很多，現在越來越多的單位都需要進行大資料分析的
大資料雲計算學習完可以從事什麼工作？
14樓：加公尺谷大資料科技
隨著雲時代的發展，大資料也吸引了越來越多的目光。雲計算和大資料早已成為不可分割的一體，掌握了雲計算和大資料也就掌握了大資料常見的實時以及離線開發框架，具備架構設計以及開發能力，能夠勝任 hadoop開發工程師，spark開發工程師，flink開發工程師等崗位。
下面是各個階段適應的崗位：
階段一：
基礎知識（linux操作基礎、shell程式設計、hadoop集群環境準備、zookeeper集群、網路程式設計）、jvm優化（jvm執行引數、jvm記憶體模型、jmap命令的使用、jstack命令的使用、visualvm工具的使用、jvm垃圾**演算法、jvm垃圾收集器、tomcat8優化、jvm位元組碼、**優化）。完成以上初級階段的學習，大家就能夠完成中小型企業常見的自動化指令碼。
階段二 :
hadoop環境搭建2.0（hadoop源生集群搭建、cdh版本集群搭建）、hdfs（hdfs入門、hdfs深入）、mapreduce（mapreduce入門、mapreduce深入學習、mapreduce高階）、yarn、hive（hive安裝、hive基本操作、hive高階用法、hive調優）、輔助系統工具（flume、azkaban排程、sqoop0）、impala、hue、oozie。學到這個階段大家基本能夠勝任離線相關工作，包括etl工程師、hadoop開發工程師、hadoop運維工程師、hive工程師、資料倉儲工程師等崗位。
階段三 :
kafka訊息佇列、storm程式設計（storm程式設計、strom實時看板案例、storm高階應用）。完成第三階段的學習，大家能夠勝任storm實時計算相關工作，包括etl工程師、大資料開發工程師、storm流式計算工程師等崗位。
階段四 ：
專案開發（strom日誌告警、strom路由器專案開發）。了解了strom專案開發，大家能夠勝任流計算開發工作，流式計算工程師、大資料開發工程師等相關工作崗位。
階段五 :
scala程式設計（scala基礎語法、scala中物件導向程式設計、scala中的模式匹配、scala中的actor介紹、actor實戰、scala中的高階函式、隱式轉換和隱式引數、akka程式設計實戰）、spark（spark概述、spark集群安裝、spark ha高可用部署、spark程式、rdd概述 、建立rdd 、rdd常用的運算元操作 、rdd的依賴關係、rdd的快取機制 、dag的生成 、spark檢查點、spark sql概述 、dataframe介紹以及與rdd對比 、dataframe常用操作 、dataset的介紹、以程式設計方式執行spark sql查詢、spark on yarn介紹、sparkstreaming概述、spark streaming原理 、dstream相關操作、dstream操作實戰、sparkstreaming整合flume實戰、sparkstreaming整合kafka實戰）、hbase（hbase簡介、hbase部署、hbase基本操作、hbase的過濾器、hbase原理、hbase高階）。完成第五階段的學習，大家能夠勝任spark相關工作，包括etl工程師、spark工程師、hbase工程師等等。
階段六 :
使用者畫像（使用者畫像概述、使用者畫像建模、使用者畫像環境、使用者畫像開發、hive整合hbase、hbase整合phoenix、專案視覺化）。完成大資料spark專案實戰能夠勝任spark相關工作，包括etl工程師、spark工程師、hbase工程師、使用者畫像系統工程師、資料分析師。
階段七 :
flink（flink入門、flink高階、flink電商專案）。完成flink實時計算系統的學習，大家能夠勝任flink相關工作，包括etl工程師、flink工程師、大資料實時開發工程師等崗位。
階段八 :
機器學習入門（機器學習概念、機器學習數學基礎）、機器學習語言基礎（python語言、python資料分析庫實戰、使用者畫像標籤**實戰）、整合學習演算法、構建人才流失模型、資料探勘專案、推薦系統、ctr點選率預估實戰。完成最後的學習能夠勝任機器學習、資料探勘等相關工作，包括推薦演算法工程師、資料探勘工程師、機器學習工程師，填補人工智慧領域人才急劇增長產生的缺口。
大資料學完後，好找工作嗎，大資料培訓學完之後包就業嗎
如果你是合格的大資料開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大資料...
大資料專業主要學什麼，大資料專業主要學什麼課程
01 大資料技術專業屬於交叉學科 以統計學 數學 計算機為三大支撐性學科 生物 醫學 環境科學 經濟學 社會學 管理學為應用拓展性學科。還需要學習資料採集 分析 處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才 有專業知識 有資料思維 大資料專業主要學 統計學 數學 社...
大資料專業主要學什麼，大資料專業主要學什麼課程
首先，大資料是乙個比較典型的交叉學科，選擇大資料專業需要學習三大塊內容，包括數學 統計學和計算機，所以整體的知識量還是比較大的，而且也有一定的學習難度，如果數學基礎比較薄弱，選擇大資料專業還是要慎重一些。大資料專業在專業課的設定上會涉及到很多計算機課程，包括程式設計 資料結構 演算法設計 機器學習等...
大資料需要什麼學歷才可以學，大資料應該怎麼學？有哪些要求？
大資料時代的到來，簡單的說是海量資料同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動網際網路 物聯網產生了海量的資料，大資料計算技術完美地解決了海量資料的收集 儲存 計算 分析的問題。大資料時代開啟人類社會利用資料價值的另乙個時代。大資料行業從業者的狀態是怎樣的呢？讓我們走進來看看吧！人才市場需求明顯增大，...
女生學大資料專業可以嗎，大資料專業適合女生學嗎？
當然可以的，職業不分男女，可以到俺校看看 大資料專業已經成為乙個比較吃香的專業了，現在找工作相對容易，而且薪水比較高，就業前景都挺好。看自己的興趣和未來的發展方向，然後選擇就行.大資料女生也可以學的，社會不斷發展的同時大家日常生活中的物價水平也在不斷提高，為了能夠追求更版好的生活質權量，找乙份高薪工...