大資料專業主要學什麼，大資料專業主要學什麼課程

1樓：專注情感生活達人

首先，大資料是乙個比較典型的交叉學科，選擇大資料專業需要學習三大塊內容，包括數學、統計學和計算機，所以整體的知識量還是比較大的，而且也有一定的學習難度，如果數學基礎比較薄弱，選擇大資料專業還是要慎重一些。

大資料專業在專業課的設定上會涉及到很多計算機課程，包括程式設計、資料結構、演算法設計、機器學習等內容，不同高校還會結合自身的實際情況，增加一些與大資料相關的課程，比如財經類大學往往還會設定一些經濟、金融類與大資料相結合的課程。

對於本科階段選擇大資料專業的同學來說，要想提公升自身的就業競爭力，可以從以下幾個方面入手：

第一：選擇乙個主攻方向。大資料專業雖然學習的內容比較多，但是本科階段的專業性並不算太強，如果學生沒有乙個主攻方向，很容易導致知識面廣但是卻不精的情況，這對於就業會產生較大的影響。

對於本科生來說，在選擇主攻方向的時候，可以結合自身的能力特點和興趣愛好，同時也要重點考慮一下學校的優勢領域。

第二：重視程式開發能力的提公升。當前大資料領域正在陸續釋放出很多開發崗位，相信隨著工業網際網路的發展，未來大資料開發崗位的人才需求量依然有較大的提公升空間，所以重視程式開發能力會在一定程度上提公升自身的就業競爭力。

第三：考研。當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以行業領域更關注以研究生為代表的高階人才，而且未來產業領域也會需要大量的高階應用型人才（專碩），所以大資料專業的本科生，如果想有更大的發展空間，可以考慮讀一下研究生。

2樓：桓凝綠

大資料專業主要學什麼？主要學的是文科。哎，主要是為的是文科。

3樓：我是乙隻皮皮鴨

大資料是大學計算機專業的乙個分支，主要學習的是資料儲存速度，傳輸素質，安全。以及計算機相關的知識。

4樓：今天我就

大資料專業主要學什麼？其實他說的話，他學的內容還是比較廣泛的，主要來說的話，去其實主要來說的話，是跟電腦方面的話，就是統籌兼顧的。

5樓：感我獸

大資料專業主要學什麼？我個人認為大資料專業需要學習的東西實在是太多了，畢竟他跟很多網路以及各種資料都是有很大的關係的，需要學習的內容實在是太多了。

6樓：竇槐

大學資料專業主要是學什麼他主要是學習一些程式設計學習些資料軟體所以就控數控等等這些之類的

7樓：那扇門後的祝福

大資料專業主要學習如何去分析，如何系統化的去分析裡面資料所帶來的資訊

8樓：三坑小當家醬愛貓

它與計算機專業和軟體專業比較類似，主要學軟體開發和資料分析那一類，難度還是比較大的，但是很熱門

9樓：匿名使用者

大資料專業學習課程都有哪些大資料技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

10樓：浩星桖曼

分析資料，要懂資料，還有資料庫也要懂的，

大資料專業主要學什麼？

11樓：包揚鍾離古韻

01 大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。

大資料專業主要學：統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機

以中國人民大學為例

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。

選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

另外學習大資料必須要學習大資料中心常識，大資料技術體系很複雜，與物聯網、移動網際網路、人工智慧、雲核算等都有著精密的關係。所以，haoop生態體系、hdfs技術、hbase技術、sqoop運用流程、資料倉儲東西hiv、大資料離線剖析spark、python言語、資料實時剖析storm等都是學習大資料需要了解和掌握的。

從事大資料工作，免不了要分析資料。如果從事資料剖析師，就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力，了解常用計算模型演算法。

而如果從事資料發掘工程師，就需要能夠熟練運用各類演算法，對數學的要求是很高的。

大資料專業主要學什麼？

12樓：重慶新華電腦學校

近兩年來，網際網路的發展迅速，相對應的帶動了很多行業的發展，大資料作為新興行業之一，半年來的人才需求在也是居高不下。

通過持續的觀察前程無憂與智聯招聘需求，在2016年6月大資料相關職位需求量，北京為21,511+個，穩居榜首，職位量佔比高達25.1%，上海與深圳雖然拿下第二與第三，但是數量相差甚遠。前十名也全部都是一二線城市，由此可以得出，大資料的發展，當前最活躍於偏向於發達的一線城市以及沿海地區。

從各行業發布的數量上來看，以計算機軟體職位需求量最大，網際網路/電子商務、it服務/系統/資料/維護，緊隨其後，並且三者相差不大，由此可以看出，計算機、網際網路、it類的職位需求的空缺一直很大，對於很多求職者而言，這是乙個非常大的機遇。排名前四的與第五的資料相差很大，一方面是傳統崗位數量的飽和，另一方面也就是新興行業人才的稀缺。同時已經可以看出大資料在諮詢、房地產、教育等行業的應用已經出現乙個小的趨勢，未來這些行業或將出現巨大的需求(或許這以一切的資料現象反映了當前國內的經濟現狀)。

從薪資水平上來看，5-8k是起步，20k以上的在2015年僅佔2.4%，而在2016年卻是增長到了21.5%%，由此可以看出，大資料其實也就是這一年始真正的發展。

不論是平均最高月薪還是平均最低月薪，2016年在2015年的基礎上都有明顯的增長。平均月薪的增長意味著大資料進入了越來越多人的視線，專業人才難求，平均月薪瘋長，大資料不火都不行。

目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大資料技能比較強力的技術人才，又特別的少；

應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；還達不到企業要完成複雜業務的技術需求；所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。

大資料領域有三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業的哪些招聘崗位？

大資料技術與應用專業市場需求旺盛，對應崗位有大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師、資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等；

大資料入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。

1. hadoop大資料開發方向市場需求旺盛，大資料培訓的主體，目前it培訓機構的重點對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等2.

資料探勘、資料分析&機器學習方向學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等3.

大資料運維&雲計算方向市場需求中等，更偏向於linux、雲計算學科對應崗位：大資料運維工程師

當下，大資料的趨勢已逐步從概念走向落地，而在it人跟隨大資料浪潮的轉型中，各大企業對大資料高階人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大資料方面工作的人員提供了難得的職業機遇。

13樓：百草園1三味書屋

大資料專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。以中國人民大學為例：

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。

選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，**、資訊產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、**等單位，依託具體業務，從事大資料分析、大資料應用開發、大資料系統研發、資料視覺化等相關工作

14樓：ccc菜辣椒

1、基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。

2、必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。

3、選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

15樓：匿名使用者

大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

大資料專業主要學什麼？

16樓：安徽新華電腦專修學院

大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。

17樓：尚矽谷

大資料開發前景是很不錯的，像大資料開發這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料開發面授班的時間大約半年，學習大資料開發可以按照路線圖的順序，

18樓：匿名使用者

大資料專業學習課程都有哪些大資料技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數學採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等。

大資料專業主要學什麼課程

19樓：加公尺谷大資料科技

大資料專業全稱：資料科學與大資料技術，強調交叉學科特點，以大資料分析為核心，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的複合型人才。

開設課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。

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