1樓：海同職座標**
對於學歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎的時候，能拿得出手的只有學歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的資料分析師、資料探勘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。
對國內就業市場而言，本科學歷是大資料相關職位的乙個基本要求，從各個職位上看需求量都是最大的。高階人才要求碩士以上的學歷也很普遍，顯示出這個行業的進入的確是有一定門檻的。
當然，高階人才(如演算法工程師、資料科學家)對學歷也比較高，如果各方面條件允許，選擇計算數學/概率論/模式識別/計算機方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的確會在初篩的時候根據學歷篩選人，這個也很正常。當然，你也可以在工作幾年後，當覺得到基礎瓶頸的時候，可以再去讀書，這個時候可能你更清楚自己需要的是什麼。
對於進入這個行業的同學而言，你可以選擇提公升學歷後再進入這個行業，也可以先就業，用你的工作經驗彌補你的學歷不足。大資料是乙個實踐性很強的學科，從實際工作中獲取的知識和能力是你在學校裡面無法學習到的，企業最終也是看重你的實際工作能力。
2樓：重慶千鋒教育
我們先來看看大資料分析的錢途與學歷有多少關係：
資料人才市場的平均待遇可以說是比較拉仇恨的。碩士以上21k，本科以上為16k，本科以下9k。
即使沒有高學歷的加持，也還是能得到不錯的薪水。
想學習大資料的話，千鋒大資料的課程推薦你去試一下
大資料需要什麼學歷才可以學。？
3樓：尚學堂j**a學院
大資料時代的到來，簡單的說是海量資料同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動網際網路、物聯網產生了海量的資料，大資料計算技術完美地解決了海量資料的收集、儲存、計算、分析的問題。大資料時代開啟人類社會利用資料價值的另乙個時代。
大資料行業從業者的狀態是怎樣的呢？讓我們走進來看看吧！
人才市場需求明顯增大，絕大部分集中在一線及新一線城市
在2017年的調查中，發現資料團隊的人才儲備普遍存在較大缺口；資料人才培養周期長、成效慢。超過50%組織或機構的資料團隊人才儲備不充足，資料團隊普遍存在人才缺口。
從2018年的頂級資料團隊調查問卷和資料分析中發現，市場對資料人才的需求仍然呈現明顯的上公升趨勢。
通過採集65000餘條各大招聘**2018年資料領域的招聘資訊，相比於去年，該領域人才招聘需求**了15.4%。
從城市角度來看，北京、上海、深圳、廣州、成都、杭州成為資料人才需求第一梯隊，佔全國需求的94%以上，其中北京的資料人才需求量全國最多，達到了35%，其次則是上海、深圳，均為18%左右。
開發、測試人員需求量旺盛，對演算法、機器學習崗位人員的素質期待最高
在各類職位的招聘中，開發、測試與資料的需求佔比超半數，演算法與機器學習的人員配置比例並不高，從專訪中看出，就演算法與機器學習崗位來說，並不在於人多，而在於人員質量高。
微軟中國首席計數管韋青曾說過「我們對人才的期待有兩個，乙個是演算法科學家，這個人的能力不只是數學，也要有實際經驗，還得有計算機能力，包括電子工程的能力，得是個全才。
年薪5萬—15萬職位為主流
對比各類資料從業者的薪資情況，年薪5萬—15萬人數佔比超6成，其次是年薪15萬—20萬，佔比14%，年薪超過20萬人數佔比約20%。
從資料中看出，隨著學歷的公升高，平均年薪呈現的變化趨勢基本呈正相關。不同工作經驗的資料從業者的收入水平也呈現較大差異。平均1—3年工作經驗平均年薪為14萬，5年以上工作經驗起薪穩定在28萬以上，最高達40萬，在各項工作年限區間，薪資基本呈線性增長。
學歷要求集中在本科及大專
資料行業對學歷要求主要集中在大專及本科學歷，占近8成。入門門檻要求碩士或搏士學歷的崗位極少，僅佔1.6%.
而這類崗位主要集中在演算法、資料、機器學習這類崗位。高學歷人才比例較少也與此類職位可能不通過招聘**公開招聘有關。
演算法與機器學習類職位薪資最高
在人數需求得到滿足之後，一些資料團隊的管理者也提出了更高的要求。從崗位薪資上也可以看出行業對於各類技能的需求程度。
在所有與資料相關的崗位中，演算法崗位工資最高，年薪近30萬，其次則是機器學習與產品崗位。
北京資料行業從業者平均薪資最高
在六個資料行業需求最旺盛的城市中，北京的平均薪資最高，其次為上海、杭州、深圳、廣州、成都。
在北京、上海、廣州、成都，平均薪資最高的崗位依舊時演算法，深圳薪資最高則是機器學習。此外，杭州的ui崗位薪資明顯高於其他城市。
資料團隊相關職位中，演算法薪資競爭力最強，運維、資料、運營薪資增長潛力低
分析資料團隊相關崗位薪資漲幅與工作年限的關係後發現，在所有資料行業相關崗位中，演算法崗位薪資增長幅度最高，在10年工作經驗背景下，這是唯一乙個平均年薪超過100萬的崗位型別。
而3—5年的工作經驗情況下，機器學習的薪資水平僅次於演算法，但該崗位目前對於5年以上工作經驗的從業者需求量很低，長期薪資競爭力無法得到反映。
相反，運維、資料、運營10年以上工作經驗的崗位薪資水平墊底。
碩士學歷更可能帶來高收益
根據分析結果，本科學歷求職者雖然在資料行業市場中需求量達，但對於擁有碩士學歷的從業者，未來的職業發展潛力更大。隨著工作年限的增加，入職門檻為碩士的崗位薪資最高。
希望對您有所幫助！~
4樓：海同職座標**
對國內就業市場而言，本科學歷是大資料相關職位的乙個基本要求，從各個職位上看需求量都是最大的。高階人才要求碩士以上的學歷也很普遍，顯示出這個行業的進入的確是有一定門檻的。
對於學歷這個問題，一般來說，當你沒有任何基礎的時候，能拿得出手的只有學歷，本科生當然競爭不過研究生。但是隨著工作時間久了，你的能力達到了這個職位的要求，學歷就不重要了。尤其是對業務能力要求比較高的資料分析師、資料探勘師這些職位，你的行業知識和業務理解能力在很多情況下比學歷更加重要。
當然，高階人才(如演算法工程師、資料科學家)對學歷也比較高，如果各方面條件允許，選擇計算數學/概率論/模式識別/計算機方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的確會在初篩的時候根據學歷篩選人，這個也很正常。當然，你也可以在工作幾年後，當覺得到基礎瓶頸的時候，可以再去讀書，這個時候可能你更清楚自己需要的是什麼。
對於進入這個行業的同學而言，你可以選擇提公升學歷後再進入這個行業，也可以先就業，用你的工作經驗彌補你的學歷不足。大資料是乙個實踐性很強的學科，從實際工作中獲取的知識和能力是你在學校裡面無法學習到的，企業最終也是看重你的實際工作能力。
5樓：山西新華電腦學校
0基礎學習，可以來我們這裡了解一下
去尚矽谷學大資料需要什麼學歷？
6樓：大資料小庫
去培訓班學習都不用學歷的
大資料學習需要較高的門檻
首先需要程式設計經驗，比如python
需要資料結構基礎，這是資料處理的基礎
7樓：敖樂遊
這個大資料最起點也需要本科，這是很多入職都具備的條件
8樓：丶韓筱君
一般來說都是要本科的才行
9樓：匿名使用者
學大資料的話需要本科學歷或者是有開發經驗的大專學歷才行
大資料課程難不難學，學歷低能學會嗎？
10樓：郎夢雨
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
11樓：
因人而異吧，看每個人的學習能力和邏輯思維能力了，一般學習大資料的基本都是大專生以上的人比較多
12樓：葉落無聲
大資料難學不難學，這都是乙個相對的說法，可能我覺著好學，但別人覺著難，這就要看自己的基礎和學習能力了，其實大資料涉及的方面比較廣泛，有技術層面的，也有業務層面的，需要學的東西有很多，只要你能堅持認真學，就沒有問題，用人單位主要看重的是你能力問題，如果專業技術不過關什麼都沒用，如果你是零基礎找一家專業的大資料培訓機構，進行系統的學習，我也是從零基礎學的，在光環大資料，不要怕困難，只要努力認真學，都可以學好的！
13樓：情商撤蓯贆虋
本科學歷可以學大資料的，而且現在很多學校已經出現了大資料專業，因為it時代逐漸被dt時代取代，用理性的資料分析代人工的經驗分析成為主流，資料分析人才的供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺，大資料的發展前景是非常可觀的，現在轉型無疑是一種很好的選擇，我工作三年後在光環學的大資料，大資料本身是有點難度的，因為它包含的知識量比較廣，小白更是需要付出更多的時間精力投入學習。
14樓：尚學堂j**a學院
大資料從事的是開源工作，更傾向於「研發」，能夠重新激起程式設計師研發程式的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大資料會成為值得程式設計師長期奮鬥不斷突破的工作；其次，由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，高階人才更是企業爭搶的物件，薪資上公升容易，職業發展潛力巨大。
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
希望對您有所幫助！~
15樓：匿名使用者
很想學大資料但是本人大專學歷,聽說很難找到工作呀有沒有大佬指點一下 十五派 it主管 9 那個人不太建議學習大資料方向,大資料對演算法和學歷要求還是。
大資料需要什麼學歷才可以學，大資料應該怎麼學？有哪些要求？
大資料時代的到來，簡單的說是海量資料同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動網際網路 物聯網產生了海量的資料，大資料計算技術完美地解決了海量資料的收集 儲存 計算 分析的問題。大資料時代開啟人類社會利用資料價值的另乙個時代。大資料行業從業者的狀態是怎樣的呢？讓我們走進來看看吧！人才市場需求明顯增大，...
大資料都是需要什麼技術的，大資料需要掌握哪些技能
想學習大資料技術，是不是首先要知道大資料技術有哪些呢？也好知道自己未來應該往哪個方向發展，應該重點學習哪些知識？抽象而言，各種大資料技術無外乎分布式儲存 平行計算。具體體現為各種分布式檔案系統和建立在其上的並行運算框架。這些軟體程式都部署在多個相互連通 統一管理的物理或虛擬運算節點之上，形成集群 c...
想培訓大資料，需要什麼基礎，大資料需要培訓多長時間？都學什麼？
大資料 big data 指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力來適應海量 高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托 邁爾 捨恩伯格及肯尼斯 庫克耶編寫的 大資料時代 2 中大資料指不用隨機分析法 抽樣調查 這樣...
好程式設計師學大資料需要什麼條件呢，學大資料需要什麼條件嗎？
大 專 及 以 上 學 歷 還有一定 的 基 礎 通 過 考核 才 能 入班 學習的呢 大資料需要以下六類人才 一 大資料系統研發工程師。這一專業人才負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建 大資料儲存 資料庫構設 優化資料庫構架 解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料集群的日常運作...
學廚師要什麼學歷，學廚師需要什麼學歷？
做廚師的條件就是要吃苦耐勞，勇於創新的條件，學歷沒有強硬的要求，可以考取廚師資格證書就可以上崗。廚師，是以烹飪為職業，以烹製菜點為主要工作內容的人。廚師這一職業出現很早，大約在奴隸社會，就已經有了專職廚師。一隨著社會物質文明程度的不斷提高，廚師職業也不斷發展，專職廚師隊伍不斷擴大，根據有關資料統計，...