概率論問題

時間 2023-08-17 16:19:37

1樓:匿名使用者

可以為0定義1

數學期望按照定義,離散隨機變數的一切可能取值與其對應的概率p的乘積之和稱為數學期望,記為e.如果隨機變數只取得有限個值:x,y,z,..則稱該隨機變數為離散型隨機變數。

定義2決定可靠性的因素常規的安全係數是根據經驗而選取的,即取材料的強度極限均值(概率理論中稱為數學期望)與工作應力均值(數學期望)之比。

數學期望的由來:

早些時候,法國有兩個大數學家,乙個叫做布萊士·帕斯卡,乙個叫做費馬。

帕斯卡認識兩個賭徒,這兩個賭徒向他提出了乙個問題。他們說,他倆下賭金之後,約定誰先贏滿5局,誰就獲得全部賭金。賭了半天,a贏了4局,b贏了3局,時間很晚了,他們都不想再賭下去了。

那麼,這個錢應該怎麼分?

是不是把錢分成7份,贏了4局的就拿4份,贏了3局的就拿3份呢?或者,因為最早說的是滿5局,而誰也沒達到,所以就一人分一半呢?這兩種分法都不對。

正確的答案是:贏了4局的拿這個錢的3/4,贏了3局的拿這個錢的1/4。

為什麼呢?假定他們倆再賭一局,a有1/2的可能贏得他的第5局,b有1/2的可能贏得他的第4局。若是a贏滿了5局,錢應該全歸他;若b贏得他的第4局,則下一局中a、b贏得他們各自的第5局的可能性都是1/2。

所以,如果必須贏滿5局的話,a贏得所有錢的可能為1/2+1/2×1/2=3/4,當然,b就應該得1/4。

2樓:網友

1) 因為兩事件不獨立,所以都有效的概率不等於兩個數的乘積。以下用a表示事件系統2有效,用b表示事件系統1有效。p(ab)=p(a)-p(a not b)=p(a)-p(a| not b)p(not b)= p(b not a)=p(b)-p(ab)= p(b| not a)=p(b not a)/p(not a)=[p(b)-p(ab)]/1-p(a))=

提問。我還沒發問題。

<>這道題幫忙看一下。

稍等。<>

3樓:啊溼烈糜

3.和第乙個一樣,叫什麼貝利葉公式 (

4樓:網友

最小點數為1的組合: 1,1;1,2; 1,3; 1,4; 1,5; 1,6;2,1;3,1;4,1;5,1;6,1

共11種。最小點數為2的組合: 2,2;2,3;2,4; 2,5; 2,6;3,2;4,2;5,2;6,2

共9種。最小點數為3的組合: 3,3;3,4; 3,5; 3,6;4,3;5,3;6,3

共7種。最小點數為4的組合: 4,4; 4,5; 4,6;5,4;6,4

共5種。最小點數為5的組合: 5,5; 5,6;6,5

共3種。最小點數為6的組合: 6,6

共1種。總和由1+3+5+7+9+11=36種。

所以。x的分布為。

p(x=1)=11/36

p(x=2)=9/36=1/4

p(x=3)=7/36

p(x=4)=5/36

p(x=5)=3/36=1/12

p(x=6)=1/36

5樓:匿名使用者

作x-y平面,x軸表示甲到達的時間,y軸表示乙到達的時間,作四條直線 x=12:15 x=12:45 y=12:

00 y=13:00 圍成的矩形區域表示兩人到達的可能情況。

矩形中點(x,y)表示甲在x時間到達,乙在y時間到達)做兩條直線y=x+5分鐘, y=x-5分鐘這兩條平行線間的區域表示兩人到達時間不超過5分鐘的情況兩條平行線與矩形相交,圍成的區域就是所求情況,只要計算該區域面積佔矩形面積的比例即可。

6樓:放手飛翔

乙到達時間分布一共為60min

把這60min分成12份每份代表5min

甲分布時間一共為30min就是6份5min的所以p=6/12=1/2

7樓:懂點潤滑油

5個人猜拳,共有基本事件3^5個。

1)一居決出勝負的概率,只能出錘子剪子布中的兩個,其實出乙個,另乙個就定了。

c(3,1)(c(5,1)+ c(5,2)+ c(5,3)+ c(5,4) )90

概率10/27

2)5個人當中有乙個人a出了錘子,求此時勝利者為3個人的概率。

有乙個人出了錘子,勝利者為3人,另一位應該也是錘子,否則,不會有三個勝利者。

共有c(5,2)個數。

概率20/243

8樓:網友

結果應該等於1/2.

z)=p(y<=-x+z)

將不同的x值代入,再利用fy(y)對y的區間積分,可以求滲笑出關於z的函式叢春含,然後再對fz(z)求導就可以求出概率密度了。

一般求概率密度要利用概率分布函式求解,然後求導求出。不過真的很少離散型和連續型的函式結合出題的。。

不懂森羨還可以問我。。

9樓:匿名使用者

神一樣的洞臘邏輯,5道題應被你變成500道,這就算了,答對各納耐滑題的 ~人畝畢數~ 竟然加起來等於380道 ~題~ ,這邏輯可不是一般人能有的……(呵呵,開玩笑了~)

概率論問題,概率論問題

思路如下,有一小步沒弄清楚 f x x t 分布律 1 x t f x f t 0 f x x t f x f t e x x t s 0,t xf x f t dx e x x t ft t tft s 0,t xf x dx t tft tft s 0,t f x dx s 0,t 1 f x ...

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首先因為錯誤出現在任何一頁上是等可能的,所以任何乙個錯誤出現的概率都是1 500 對於指定的一頁,500個錯誤中的任何乙個錯誤,在該頁上只有出現和不出現兩種情形,而出現的概率是1 500,於是可以判定這是乙個n 500的n重伯努利試驗,服從於二項分布 又因為n 500是個足夠大的數,於是根據二項分布...

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這個所謂的答案應該不存在,請看推理,若你想到的答案真的概率最高那麼你一定會採用這個策略,而對方根據推理 你能想到,理論上他也想的到 也會知道你一定會選它,而它只要選一組能贏你這組的數就行。倒是有輸的概率較高的策略,如100 0 0 92 7 1 等等 這個在博弈論裡已經有了結論,沒有乙個嚴格的最優策...

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這個問題好解決 1 非重複性非完全資訊靜態博弈 1.假設參與人都是理性而且,相互保密的,且存在2個或以上的參與人 2.由於參與人,並不知道平均數字的結果,所以其收益可以以概率來表示。首先越接近答案期望收益越大 可假設為反比關係 假設最終值是a,那麼設某人選x屬於0 200,那麼其期望概率收益為f x...

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x n u,1 所以 x u 1 n 0,1 這是一般正態分佈的標準化,即化成了標準正態分佈 所以 p x 2 p x u 2 u phi 2 u 你說的f 2 p xi 2 也是對的,解答中只不過把f 2 寫成了 phi 2 u 利用概率密度函式的歸一性,也就是在r上的積分值 1 ax2e x2 ...