數學概率論的幾道題目,關於數學概率的幾道問題

時間 2022-09-13 16:06:22

1樓:匿名使用者

你好,我幫你解答,稍候

一左邊= d(x+y)=

e(x+y)^2-[e(x+y)]^2

=ex^2+ey^2+2exy

-(ex)^2-(ey)^2-[e(xy)]^2=dx+dy+2cov(x,y)

=右邊二,1. 1) 乙個產品經檢查後被認為是合格品的概率 =0.9*0.

95+0.1*0.02=0.

8572)乙個經檢查後被認為是合格品的產品卻確實是合格品的概率=0.857/0.9=0.

9522. 分布列要畫表,不好搞,我寫結果你畫吧?

x=0 p=(3/5)^3=0.216

x=1p= 3*(2/5)*(3/5)^2=0.432x=2 p=0.288

x=3 p=(2/5)^3=0.064

數學期望1*0.432+2*0.288+3*0.064=0.432+0.576+0.192=1.584

方差= (1-1.584)^2*0.432+(2-1.584)^2*0.288+(3-1.584)^2*0.192=

都不難,數字太麻煩,我先吃飯,你如果能自己算這步就自己算我回來給你做下一題

2樓:雖長

一左邊= d(x+y)=

e(x+y)^2-[e(x+y)]^2

=ex^2+ey^2+2exy

-(ex)^2-(ey)^2-[e(xy)]^2=dx+dy+2cov(x,y)

=右邊二,1)

3樓:匿名使用者

有四道題目啊 。而且可不可以詳細點? 答案我有,可是沒有過程 1. e(xy)= (e(x))(e(y))=2*3=6 b 4. p(a+b|a)=p((a+b)a)/

關於數學概率的幾道問題

4樓:攝影師草內君

雙核,2g記憶體,512m獨立顯示卡,160gb硬碟,無線網絡卡!完美....

急急急!!!求解幾道概率論的題目

5樓:夷翱波瓃

1cov(x1,y)=cov(x1,1/n∑xi)=cov(x1,1/nx1)=1/nd(x1)=σ²/n

這裡利用獨立同分布,所以cov(x1,xi)=0,對i≠1

2d(2x-y)=4d(x)+d(y)-4cov(x,y)=4×1+1×4-4r×1×2=1

解得r=7/8

這裡你把d(2x-y)寫成cov(2x-y,2x-y)就很清楚了

3x服從t(m)分布,也就是說x=y/√(z/m),其中y服從於n(0,1)

z服從於χ²(m),x²=y²/(z/m),而y²服從χ²(1),所以這是f(1,m)分布

4從y的結構可以直接看出y只取99和100兩個值,所以是兩個間斷點。實際上y的分布函式也很好寫。因為p=p=0.5^100,p=1-0.5^100,所以......

求概率論與數理統計的幾道題目解答過程(已有答案,求過程)

6樓:基拉的禱告

詳細過程如圖rt……希望能幫到你解決你心中的問題

求解幾道數學題(概率方面的)高手進! 30

7樓:暗巡御史

1 (5c2)除以(10c4) 答案 21分之1

就是分母-10個選四個 分子——五雙選兩雙

2 分子—— 15c1* 5c1+15c2* 5c1 +15c3

分母 ------- 20c3

答案 228分之211(計算沒錯的話)

5(1) 分子70c1

分母 100c1

答案 0.7

(2) 分子70c1

分母 95c1

答案 19分之14

10. a是未知數要算,將密度函式acosx從-pi/2到pi/2積分,由密度函式的定義要=1,由此解得a=1/2,然後求概率p(0=

11. 題目給出的不是密度函式,是分布函式,(1)的答案題目已給出。密度函式只需要對分布函式f(x)求導,得密度函式p(x)=2x(當0

12, 令t=(x-1)/2~n(0,1),為服從標準正態分佈,原概率化為p(-0.5

5

5)=(f(0.3)+f(-0.5))/2=0.

6179+0.6915-1=0.3094

13. 由於4個樣本半徑不同,對應的周長及面積也不同, 故只需分別算出四個周長及四個面積,相應的概率分布與原來的p的分布一樣

14. 變數代換x=(y-8)/2,代入f(x)dx得到π/8d((y-8)/2)=(π/16)dy,因此y的密度為g(y)=π/16,其中8

15. e(x1)=4*1/4+5*1/2+6*1/4=5 e(x1^2)=16*1/4+25*1/2+36*1/4=25.5

有公式d(x1)=e(x1^2)-[e(x1)]^2=25.5-5*5=0.5

d(x2)同理可算

8樓:匿名使用者

我解一些難一點的:

10. a是未知數要算,將密度函式acosx從-pi/2到pi/2積分,由密度函式的定義要=1,由此解得a=1/2,然後求概率p(0=

11. 題目給出的不是密度函式,是分布函式,(1)的答案題目已給出。密度函式只需要對分布函式f(x)求導,得密度函式p(x)=2x(當0

12, 令t=(x-1)/2~n(0,1),為服從標準正態分佈,原概率化為p(-0.5

5

5)=(f(0.3)+f(-0.5))/2=0.

6179+0.6915-1=0.3094

13. 由於4個樣本半徑不同,對應的周長及面積也不同, 故只需分別算出四個周長及四個面積,相應的概率分布與原來的p的分布一樣

14. 變數代換x=(y-8)/2,代入f(x)dx得到π/8d((y-8)/2)=(π/16)dy,因此y的密度為g(y)=π/16,其中8

15. e(x1)=4*1/4+5*1/2+6*1/4=5 e(x1^2)=16*1/4+25*1/2+36*1/4=25.5

有公式d(x1)=e(x1^2)-[e(x1)]^2=25.5-5*5=0.5

d(x2)同理可算

9樓:

題目好多 先答對先有分麼 不然後面的豈不是複製一下就答得多?

1 (5c2)除以(10c4) 答案 21分之1就是分母-10個選四個 分子——五雙選兩雙2 分子—— 15c1* 5c1+15c2* 5c1 +15c3分母 ------- 20c3答案 228分之211(計算沒錯的話)

5(1) 分子70c1

分母 100c1

答案 0.7

(2) 分子70c1

分母 95c1

答案 19分之14

你題目太多了 就答這些吧

10樓:匿名使用者

呵呵,太多了,做1道好了:

5雙鞋子共有10種,則抽取4只的組合有c(4,10)= 210種;

5雙鞋子共有5種大小,湊成2對的組合共有:c(2,5)= 10種;

因此,從10只鞋子中任意抽取4只,湊成2對的概率為:c(2,5)/c(4,10)= 10/210 = 4.76%

1樓手快,我補做幾個剩下的好了:

第3題:

分3種情況:

甲,乙都擊中的概率:s11 = 0.68;

甲中,乙不中的概率:s10 = 0.85 - 0.68 = 0.17;

甲不中,乙中的概率:s01 = 0.80 - 0.68 = 0.12;

則:目標被擊中的概率 = s01 + s10 + s11 = 0.97;

第4題:

思路同第3題:

s01 + s10 + s11 = 0.52;

s10 = 0.3 - s11;

s01 = 0.4 - s11;

解3元1次方程組,得:s11 = 0.7 - 0.52 = 0.18;

甲乙兩城同一天出現雨天的概率為:0.18

第6題:

也是概率相加原理,超簡單,不過樓主漏掉個資料,故只列計算式:

s1 = 0.5 x 95.5%;

s2 = 0.15 x 2%;

s3 = 0.05 x 1.5%;

s4 = ? x 1%;

這批種子所結的穗含有50顆以上的麥粒的概率 = s1 + s2 +s3 +s4

數學,一道概率論題

11樓:匿名使用者

分三種情況討論即可

第1個第2個是次品,第3個是** ,概率為 (1/2)×(1/3)×(3/4)=1/8

第1個第3個是次品,第2個是** ,概率為 (1/2)×(2/3)×(1/4)=1/12

第2個第3個是次品,第1個是** ,概率為 (1/2)×(1/3)×(1/4)=1/24

概率為1/8+1/12+1/24=(3+2+1)/24=6/24=1/4

類似還可以計算出

沒有次品的概率=(1/2)×(2/3)×(3/4)=1/4

恰好1個次品的概率=(1/2)×(2/3)×(3/4)+(1/2)×(1/3)×(3/4)+(1/2)×(2/3)×(1/4)=11/24

三個全是次品的概率=(1/2)×(1/3)×(1/4)=1/24

12樓:

(1,2)合格 概率p=(1/2)*(2/3)*(1/4)=2/24

(1,3)合格 概率p=(1/2)*(1/3)*(3/4)=3/24

(2,3)合格 概率p=(1/2)*(2/3)*(3/4)=6/24

所以正好有兩個合格的概率為2/24+3/24+6/24=11/24

13樓:

總共有4*4*4*4種可能,相臨三角形均不同色有4*3*3(對角三角形相同色)+4*3*2*2(不同色)種,概率為21/64

幾道概率論與數理統計的題(需要詳細解答過程)

14樓:匿名使用者

回答:(1.) 把0,1,2,...

,n標在數軸上,連線所有兩點之間的距離,即0-1,1-2,2-3,...,0-2,1-3,2-4,...,0-3,1-4,2-5,...

等等,共有n(n+1)/2條線段。這些線段的平均長度就是所求

/= n/3 + 2/3.

(2.) 根據對稱性,-y的分布和y的分布相同,故x-y的分布和x+y的分布相同,而x+y~n(0+0, 0.5+0.

5) = n(0, 1)。取絕對值將原分布變成「對折正態分佈」(folded normal distribution)的一種特殊情況:「半正態分佈」(half-normal distribution)。

其均值和方差分別是σ√(2/π) 和σ²(1-2/π)。

本題中,σ=1。故均值e和方差d分別是

e(|x-y|) = √(2/π);

d(|x-y|) = (1-2/π).

(3.) 這個問題屬於「負二項分布」(negative binomial distribution)。

設x=n+k,即n個「合格品」和k個「不合格品」。那麼,n服從「負二項分布」,即

p(n=i) = c(i+k-1, k-1) x p^k x (1-p)^i.

這個分布的均值和方差分別是

e(n) = k(1-p)/p;

d(n) = k(1-p)/p^2.

所以, x的均值和方差分別是

e(x) = e(n)+k = k(1-p)/p + k;

d(x) = d(n) = k(1-p)/p^2.

〔注意,d(x)和d(n)相等。〕

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有關正態分佈概率函式的期望問題,請問概率論中正態分佈的數學期望如何求出?其中有一步不太懂。。。希望大神指點

這不就是結論嗎,一般的教材都有講的,你把它理解成特徵函式也好,矩母函式也好,結論是 e t 0.5t 2 e y e e tx 1 2 x 到 e tx e e tx 2 dx 1 t 2 x 到 e e tx 2 d e tx 1 t 2 y 0到 e y 2 dy 1 t 2 2 2 1 2t ...