大資料專業主要學什麼？

1樓：惠企百科

1、資料收集2、大資料智慧型化分析。

3、大資料資訊挖掘。

大資料技術就業方向？

1.網際網路電商方向。

作為當前最熱門的風口，網際網路電商是網際網路領域應用於實踐最多的地方，也是人才需求量最大的部分。大資料技術與應用專業畢業生可以從事網際網路電商運營維護、日常管理、消費大資料分析、金融資料風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平台小到社群電商，這些技術人才的缺口都比較大。

2.零售金融方向。

零售金融與網際網路電商雖然同屬於消費大範疇領域，但具體而言，零售電商的範圍要小於網際網路電商，比網際網路電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大資料技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機等。開發等方面的工作。

適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在it領域從事計算機應用工作。

2樓：安徽新華電腦專修學院

大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。

3樓：尚矽谷

大資料開發前景是很不錯的，像大資料開發這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料開發面授班的時間大約半年，學習大資料開發可以按照路線圖的順序，

4樓：匿名使用者

大資料專業學習課程都有哪些大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數學採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等。

5樓：百草園1三味書屋

大資料專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。以中國人民大學為例：

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。

選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，**、資訊產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、**等單位，依託具體業務，從事大資料分析、大資料應用開發、大資料系統研發、資料視覺化等相關工作。

6樓：怒凝潤

大資料專業主要就是學習的一些主要的規律，喜歡的東西了解他們，最近都做些什麼，喜歡些什麼？

7樓：湛飛綠

大資料專業，在本科層次，通常叫做資料科學與大資料技術，而在專科層次，通常叫做大資料技術與應用，目前來說，本科和專科層次，都有不少可選的學校和專業。

8樓：軻窠

學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。

9樓：尚學堂前端學院

大資料專業將從大資料應用的三個主要層面（即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、執行和學習分類演算法、分布式hadoop集群的搭建和基準測試、分布式hbase集群的搭建和基準測試、實現乙個基於、mapreduce的並行演算法、部署hive並實現乙個的資料操作等等，實際提公升企業解決實際問題的能力。

（1）大資料與hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式檔案系統hdfs、集群檔案系統clusterfs和nosql database技術的原理與應用；分布式計算框架mapreduce、分布式資料庫hbase、分布式資料倉儲hive。

（2）關係型資料庫技術。詳細介紹關係型資料庫的原理，掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。

（3）分布式資料處理。詳細介紹分析map/reduce計算模型和hadoop map/reduce技術的原理與應用。

（4）海量資料分析與資料探勘。詳細介紹資料探勘技術、資料探勘演算法–minhash, jaccard and cosine similarity，tf-idf資料探勘演算法–聚類演算法；以及資料探勘技術在行業中的具體應用。

（5）物聯網與大資料。詳細介紹物聯網中的大資料應用、遙感影象的自動解譯、時間序列資料的查詢、分析和挖掘。

（6）檔案系統（hdfs）。詳細介紹hdfs部署，基於hdfs的高效能提供高吞吐量的資料訪問。

（7）nosql。詳細介紹nosql非關係型資料庫系統的原理、架構及典型應用。

在「大資料」背景之下，精通「大資料」的專業人才將成為企業最重要的業務角色，「大資料」從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。

10樓：陝西新華電腦學校

大資料專業未來的發展前景非常廣闊，由於大資料行業的產業鏈涉及到多個環節，包括資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析、資料應用等，所以大資料領域的就業崗位也比較豐富，其中資料整理和資料分析相關崗位還是比較適合女生從事的。

11樓：更換更換後槓

12樓：雲南新華電腦學校

大資料嚴格來說是乙個行業，不是乙個專業，在這個行業裡有很多種工作。

所以，不同的學校有的是資訊學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。但總之，大資料專業一定要涉及數學、計算機和統計學這三個專業。

因此，原則上大資料專業有理論的、實踐的、應用型的，各個學校的課程以及針對的行業可能都有所不同。

13樓：專注情感生活達人

首先，大資料是乙個比較典型的交叉學科，選擇大資料專業需要學習三大塊內容，包括數學、統計學和計算機，所以整體的知識量還是比較大的，而且也有一定的學習難度，如果數學基礎比較薄弱，選擇大資料專業還是要慎重一些。

大資料專業在專業課的設定上會涉及到很多計算機課程，包括程式設計、資料結構、演算法設計、機器學習等內容，不同高校還會結合自身的實際情況，增加一些與大資料相關的課程，比如財經類大學往往還會設定一些經濟、金融類與大資料相結合的課程。

對於本科階段選擇大資料專業的同學來說，要想提公升自身的就業競爭力，可以從以下幾個方面入手：

第一：選擇乙個主攻方向。大資料專業雖然學習的內容比較多，但是本科階段的專業性並不算太強，如果學生沒有乙個主攻方向，很容易導致知識面廣但是卻不精的情況，這對於就業會產生較大的影響。

對於本科生來說，在選擇主攻方向的時候，可以結合自身的能力特點和興趣愛好，同時也要重點考慮一下學校的優勢領域。

第二：重視程式開發能力的提公升。當前大資料領域正在陸續釋放出很多開發崗位，相信隨著工業網際網路的發展，未來大資料開發崗位的人才需求量依然有較大的提公升空間，所以重視程式開發能力會在一定程度上提公升自身的就業競爭力。

第三：考研。當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以行業領域更關注以研究生為代表的高階人才，而且未來產業領域也會需要大量的高階應用型人才（專碩），所以大資料專業的本科生，如果想有更大的發展空間，可以考慮讀一下研究生。

14樓：桓凝綠

大資料專業主要學什麼？主要學的是文科。哎，主要是為的是文科。

15樓：我是乙隻皮皮鴨

大資料是大學計算機專業的乙個分支，主要學習的是資料儲存速度，傳輸素質，安全。以及計算機相關的知識。

16樓：今天我就

大資料專業主要學什麼？其實他說的話，他學的內容還是比較廣泛的，主要來說的話，去其實主要來說的話，是跟電腦方面的話，就是統籌兼顧的。

17樓：感我獸

大資料專業主要學什麼？我個人認為大資料專業需要學習的東西實在是太多了，畢竟他跟很多網路以及各種資料都是有很大的關係的，需要學習的內容實在是太多了。

18樓：竇槐

大學資料專業主要是學什麼他主要是學習一些程式設計學習些資料軟體所以就控數控等等這些之類的。

19樓：那扇門後的祝福

大資料專業主要學習如何去分析，如何系統化的去分析裡面資料所帶來的資訊。

20樓：三坑小當家醬愛貓

它與計算機專業和軟體專業比較類似，主要學軟體開發和資料分析那一類，難度還是比較大的，但是很熱門。

21樓：浩星桖曼

分析資料，要懂資料，還有資料庫也要懂的，

22樓：重慶新華電腦學校

大資料專業主要學：程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、

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