大資料是如何幫助企業的,企業如何在大資料時代中更好的立足?

時間 2022-12-08 06:10:50

1樓:強尼說

隨著當代網際網路的迅速崛起,尤其是移動網際網路的興盛發展,資料量已經呈現**式的指數增長。未來的企業價值所在,其實就是資料。只有用好了資料,才能更好的服務消費者,讓自己企業內部員工工作更有效率。

大體上來說,大資料能夠給企業帶來的價值主要包括以下幾個方面:

1)資料管理

無論是什麼型別的企業,只要在運營,就一定有資料可以進行管理。而要想將自己的資料應用落地,那也必須要經過資料管理才可以。而大資料幫助企業的,就是建立資料平台,解決資料採集難、資料採集內容精度低等問題。

2)營銷決策

3)市場/競品分析

蒐集市場/競品資料,譬如所在行業/競品的銷量、產量、人群特徵等,我們可以察覺全行業或者競品的動向,從而為我們的戰略選擇,提供建議幫助。

除此以外,大資料還可以幫助品牌提公升內部工作效率、評估徵信風險等,相信大資料能夠在未來發揮越來越重要的作用。

2樓:zz薄荷少年

我覺得大資料能夠幫助企業更全面的掌握客戶的需求,同時也能為自己的產品開發提供資料支援為未來的產品開發方向做乙個**。

另一方面,大資料也會統計近期搜尋的熱門或者新產品的銷量。這對於產品開發也是有重要的支援作用,畢竟大資料能深入到資料的細節,通過那些計算也能得出乙個新產品發展的潛力有多大。

3樓:匿名使用者

通過大資料讓企業對自己的目標客戶的需求的分析更準確,企業能精準打擊,用最小的投入獲得最大的收益。

企業如何在大資料時代中更好的立足?

4樓:最懂生活的小甜甜

樂思軟體認為:大資料能夠幫助企業**經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率,不僅具有巨大的潛在商業價值,而且為企業提公升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大資料提公升競爭力?

這裡從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。

企業決策大資料化。現代企業大都具備決策支援系統,以輔助決策。但現行的決策支援系統僅蒐集部分重點資料,資料量小、資料面窄。

企業決策大資料化的基礎是企業資訊數位化,重點是資料的整理分析。首先,企業需要進行資訊數位化採集系統的更新公升級。按各決策層級的功能建立資料採集系統,以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集資料。

其次,企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的資料進行提煉整合,在人為影響起主要作用的頂層,提高決策指標資訊含量和科學性;在人為影響起次要作用的底層,推進決策指標量化,完善決策支援系統和決策機制。大資料決策機制讓資料說話,可以減少人為干擾因素,提高決策精準度。

成本控制大資料化。目前,很多企業在採購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統,但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造公升級,打造大資料綜合成本控制系統。

其一,在成本控制的全過程採集資料,以求最大限度地描述事物,實現資訊數位化、資料大量化。其二,推進成本控制標準、控制機理系統化。量化指標,實現成本控制自動化,減少人為因素干擾;細化指標,以獲取更精確的資料。

其三,構建綜合成本控制系統,將成本控制所涉及的從原材料採購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來,形成乙個綜合評價體系,為成本控制提供可靠依據。成本控制大資料化以預先控制為主、過程控制為中、產後控制為輔的方式,可以最大限度降低企業運營成本。

服務體系大資料化。品牌和服務是企業的核心競爭力,服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制,利用大資料優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。

首先,加強資料收集,對消費者反饋的資訊進行分類分析,找到服務體系的問題,然後對症下藥,建立高效服務機制,提高服務效率。其次,將服務方案移到線上,打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求資訊,比對成功則自動進入服務程式,實現快速處理;比對失敗則轉入人工服務系統,對新服務需求進行研究處理,並快速將新服務機制新增至系統,優化服務系統。

服務體系大資料化,可以實現服務體系的高度自動化,最大程度提高服務質量和效率。

產品研發大資料化。產品研發存在較高風險。大資料能精確分析客戶需求,降低風險,提高研發成功率。

產品研發的主要環節是消費需求分析,產品研發大資料化的關鍵環節是資料收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求資訊的主要**,應注重從中收集資料。同時,可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統,完善消費者資訊反饋機制,實現資訊收集大量化、全面化、自動化,為產品研發提供資訊源。

然後,對收集的非結構化資料進行分類整理,以達到精確分析消費需求、縮短產品研發週期、提高研發效率的目的。產品研發大資料化,可以精準分析消費者需求,提高產品研發質量和效率,使企業在競爭中佔據優勢。

5樓:快叮數字營銷

快叮產品基因碼認為,企業應該擁有自己的大資料系統才能夠在大資料時代激流勇進。

大資料的應用體現在方方面面,如果企業沒有自己的大資料系統,很難確保企業的消費者資料資訊保安,不能夠在企業競爭中創造有利優勢。

而擁有自己的大資料系統時,企業獨享消費者大資料資訊,可以成功的提公升企業競爭力,在行業競爭中佔據有利優勢。

大資料如何給企業創造實際價值?

6樓:光環pmp遠端

第一,通過大資料分析,各行各業都能更快地對變革進行跟蹤,響應全球經濟快速的變化。

第二,在全球金融經濟危機的狀態下,通過資料分析,能夠更好地理解整個經濟危機行為的演變。

第三,能夠更好地滿足大眾和企業服務的需求,而且可以**市場的變化。

而從大資料利用的方式上,也可產生幾個方面的價值。

首先,大資料的價值密度較低,現在可利用和分析的資料只是冰山一角,資料裡的價值遠沒有被發掘出來,所以要利用分析技術去發現它們的潛在價值。

其次,要實現大資料整合創新的價值,通過不同渠道的聚集整合,創造新的資料價值。

7樓:匿名使用者

大資料分析**業務運營和客戶互動的精確細節,這些細節很少進入資料倉儲或標準報告,因為此類資訊中有越來越多的部分是無法採用整齊的行列**形式收入倉庫或進行分析的。此外,此類資料不斷移動,因此其速度讓當前的rdbms模型束手無策。在您追求**分析、自然語言處理、機器學習或高階統計技術等時,即使想要分析和揉雜業務智慧型中的非結構化內容,也需要新技術和新方法來處理資料,以便獲得可為組織帶來價值的見解。

通過利用大資料分析的威力,您可以發展「資訊優勢,且可從使用資料了解過去經驗教訓的響應型組織轉變為使用大資料中包含的見解**和把握將來機會的**、主動型組織。在用於處理資料的底層技術、平台和分析功能不斷革新以及使用者行為變革的推動下,且隨著越來越多的人過上數字生活,大資料的可能性將繼續快速演變。使用大資料技術和分析將成為關鍵競爭指標,且可能會給行業帶來新的競爭對手或競爭方式。

8樓:匿名使用者

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