大資料的發展方向是什麼，大資料發展前景是什麼？

1樓：匿名使用者

一、etl研發

二、hadoop開發

三、視覺化工具開發

四、資訊架構開發

五、資料倉儲研究

六、olap開發

七、資料科學研究

八、資料**分析

九、企業資料管理

十、資料安全研究

十一、資料分析師

十二、資料探勘工程師

大資料分析12大就業方向

2樓：

現在大資料已經成了人工智慧和機器學習的底層建築了，我個人任務大資料以後的發展主要就是為機器學習和人工智慧服務

3樓：南京課工場大資料學校

第一：醫療、教育領域。醫療和教育領域本身對於資料就非常敏感，在大資料概念被提出之前，醫療和教育領域就有大量的資料分析應用場景，隨著大資料技術的應用，未來醫療和教育領域對於大資料技術的依賴程度會進一步得到提公升。

另外，醫療和教育領域本身的資料價值密度是比較高的，資料自身的價值增量空間也比較大。

第二：經濟、金融領域。經濟和金融領域也是大資料技術重要的應用場景，通過大資料技術可以更加方便地實現資料價值化過程，從而促進經濟和金融領域的創新。

目前在經濟和金融領域，大資料技術已經得到了一定的應用，不少相關領域的從業者也會通過python來完成一些資料分析過程。

第三：工業生產領域。工業生產領域未來是大資料技術的重要落地應用場景，工業生產領域涉及到的環境非常多，資料價值化的難度也相對比較大，而且要想完成大資料技術的應用，還需要一系列場景的搭建，比如雲計算和物聯網場景的搭建就比較重要。

最後，除了以上幾個領域之外，大資料在智慧型城市建設的過程中，也會起到比較重要的作用。

大資料發展前景是什麼？

4樓：高頓教育

大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。

5樓：前瞻產業研究院

—— 以下資料及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大資料產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

2015年左右，大資料相關政策規劃密集出台，同期為大資料企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大資料產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大資料產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大資料服務將實現倍增創新。

大資料企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關

根據it桔子統計，大資料企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大資料產業逐漸走向成熟。

大資料新增企業數量的變化與新政策的出台密不可分。2015年8月***頒布《促進大資料發展行動綱要》，大資料由此正式上公升為國家發展戰略。2016年工信部印發了《大資料產業發展規劃(2016-2020年)》，推動大資料產業進一步發展。

另一方面，新一代資訊科技、智慧型城市、數字中國等發展戰略逐步推動社會經濟數位化轉型，大資料的產業支撐得到強化，應用範圍加速拓展，產業規模實現相應快速增長。

大資料企業地域分布以北上廣為主

根據中國資訊通訊研究院監測統計，當前我國活躍的大資料企業超過3000家。我國大資料企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江等經濟發達省份。受政策環境，人才創新，資金資源等因素影響，北京大資料產業實力雄厚，大資料企業數量約佔全國總數的35%。

依託京津冀大資料綜合試驗區，天津、石家莊、廊坊、張家口、秦皇島等地大資料產業蓬勃發展，依靠良好的政策基礎、科研實力、地理位置和交通優勢，分別形成了大資料平台服務和應用開發、數字智慧型製造、旅遊大資料等創新企業集聚中心，在資訊產業領域形成了競爭優勢。

行業應用領域豐富，企業服務、醫療健康、金融等細分領域前景可期

根據中國信通院對1404家涉及行業大資料應用的企業進行的統計整理，從中可以看出，金融、醫療健康、政務是大資料行業應用的最主要型別。除此之外依次是網際網路、教育、交通運輸、電子商務、**鏈與物流、農業、工業與製造業、體育文化、環境氣象、能源行業。

從融資細分領域分布來看，大資料行業融資企業分布在近20個領域，大資料行業迎來歷史新機遇，在企業服務、醫療健康、金融等垂直細分領域的大資料應用展現出巨大潛力。大資料產業增量藍海市場正在逐步開啟，截止到2019年，企業服務領域的企業獲投佔比最高為62%，金融行業次之為13%，健康醫療為8%。隨著網際網路與移動網際網路的進一步普及滲透，以及it基礎設施的逐步完善，企業服務市場仍將繼續擴大。

6樓：尚學堂大資料學院

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進入了乙個新的發展階段。除此之外，在5g商用以及ai等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國資訊通訊研究院的資料統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.

2%。根據2019年new vantage partners大資料和ai高管調查，來自接受調查的組織(例如美國運通，福特汽車，通用電氣，通用汽車和強生)的高管中，幾乎有72%認為他們沒有成功建立了資料文化。1只有31%的人表示他們的業務是資料驅動的，而53%的人表示他們尚未開始將資料視為業務資產。超過一半(52%)的受訪者承認，他們在資料和分析方面沒有成功競爭。

隨著可供組織使用的資料量不斷增加，企業對投資資料科學家的需求變得越來越緊迫

7樓：西線大資料培訓

大資料被認為是「未來的新石油」，在社會生產、流通、分配、消費活動以及經濟執行機制等方面發揮著重要的作用。

近年來在國家政策支援和各方面的努力下，我國大資料產業循序發展，應用不斷深化，大資料已經成為當今經濟社會領域倍受關注的熱點之一。「十三五」時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，全球新一代資訊科技產業發展正處於加速變革期，國內市場應用需求處於爆發期，我國大資料產業迎來了重要的發展時刻。

中國大資料產業市場在未來五年內，仍將保持著高速增長。預計2016年末，市場規模將達到2485億元，而隨著各項政策的配套落實及推進，到2020年，中國大資料產業規模或達13626億元的高點。

大資料產業發展將迎來快速增長期，創新成為大資料發展主要基調，大資料與各大產業融合將加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型公升級提供新動力。

大資料的發展趨勢是什麼

8樓：環球網校

1、資料管理仍然困難

大資料分析有乙個相當清晰的想法:找到隱藏在大量資料中的資訊模式，訓練機器學習模型來發現這些模式，並將這些模型應用到生產中，實現操作自動化。您需要清理資料並在必要時重複它。

然而，將這些資料投入生產比看上去要困難得多。對於初學者來說，從不同的孤島收集資料可能很困難，因為需要提取、轉換和載入(etl)以及資料庫技能。為機器學習練習清理和標記資料也需要大量的時間和金錢，尤其是在使用深度學習技術時。

2、資料孤島繼續激增

這並不難**。在五年前的hadoop開發熱潮中，人們認為所有資料，包括分析和事務工作負載，都可以合併到乙個平台中。

由於種種原因，這個想法從未真正實現。最大的挑戰是不同的資料型別有不同的儲存需求。關聯式資料庫、圖形資料庫、時間序列資料庫、hdf和物件儲存都有各自的優缺點。

如果開發人員將他們所有的資料塞入乙個適合他們所有資料的資料湖，他們將不能最大化他們的優勢。

3、流**分析突破之年

組織處理新資料越快，業務增長越好。這是實時或流分析背後的驅動力。但是對組織來說，這樣做的挑戰一直是非常困難和昂貴的，但是隨著組織的分析團隊的成熟和技術的改進，這種情況會發生變化。

newsql資料庫、記憶體中的資料網格和專用的流分析平台圍繞著需要超快處理輸入資料的通用功能進行融合，通常使用機器學習模型來自動化決策。

大資料的發展趨勢有哪些？

9樓：xiaoyn1994丶風

大資料與ai、5g、iot等應用為公有雲創造了巨大的需求，扮演著大資料基礎設施服務提供者的角色，在大資料核心訴求的儲存和計算能力上給予不可或缺的支撐。

大資料又賦能公有雲行業的發展，將更好地參與到行業應用與資料變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想象空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲，擁抱數位化轉型，公有雲服務應用場景特別是資料應用不斷拓寬。

2%。2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況

it基礎設施建設日益完善，服務質量持續提公升，中國公有雲市場有望迎來更廣闊的發展空間。在大資料市場，paas市場保持穩定增長，而私有化大資料平台因為提供服務仍然是各家大資料企業的主要收入**。

5g將成為物聯網增長的引爆點，將催生出新的業態和獨角獸企業

5g的低延時、高速率、高容量等特性，將使物聯網裝置安裝數量呈現爆發式發展，一批「未來感」十足的物聯網應用正從概念變成現實，在孕育龐大市場的同時，也醞釀著物聯網產業的一場深刻變革。iot所產生巨量資料，既是資料應用的重大挑戰，也是大資料產業發展的巨大機遇。

5g技術主要特點分析情況

不斷增長的物聯網熱潮正在吸引大量投資和技術突破。更多企業將抓住機會提供更好的物聯網解決方案，並將帶來更多收集大量資料、管理和分析資料的方法。未來，5g加持下的iot將產生眾多的獨角獸企業。

單一大資料平台正向大資料、人工智慧、雲計算融合的一體化平台發展，中國在一體化大資料平台自主技術創新上獨闢蹊徑，取得突破

目前人工智慧技術已步入全方位商業化階段，並對傳統行業各參與方產生不同程度的影響，改變了各行業的生態。傳統的單一大資料平台已經無法滿足使用者的應用需求，而將大資料、人工智慧、雲計算融於一體的大資料分析平台，將成為乙個聯絡it系統與從員工、客戶、合作夥伴、社會，到裝置的乙個全生態的核心系統。

近年來，中國人工智慧產業發展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智慧市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智慧產業規模逐年上公升，據中國信通院資料，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高於全球平均水平(約36%)。

2018年，中國人工智慧產業市場規模已達到415.5億元。

2015-2018年中國人工智慧產業市場規模統計情況

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