1樓：龍佐天下
hadoop的hdfs支援海量資料量儲存 mapreduce支援對海量資料的分布式處理
oracle雖然可以搭建集群 但是當資料量達到一定限度之後查詢處理速度會變得很慢 且對機器效能要求很高
其實這兩個東西不是同類 hadoop是乙個分布式雲處理架構，傾向於資料計算 而oracle是乙個關係型資料庫，傾向於資料儲存。要說比較可以比較hbase與oracle。
hbase是一種nosql資料庫，列式資料庫，支援海量資料儲存，支援列的擴充套件，但是查詢操作較複雜，不如oracle這類關係型資料庫簡單，且只支援乙個索引，但是hbase在表結構設定合理情況下，查詢速度跟資料量大小沒有太大關係，即資料量的大小不會影響到查詢速度，順便說句hbase查詢速度可以達到ms級
2樓：匿名使用者
hadoop不是資料庫
如果你是指它所用的hdfs的話，優勢就是支援scale-out形式的擴充套件，能夠適應大量資料的儲存和處理，劣勢是支援的查詢有限，而且不支援事務，主要用於資料的分析，而不能用於oltp類的應用。
3樓：匿名使用者
樓上的都這麼厲害。叫我怎麼回答？
hadoop 和oracle 的關係
4樓：
hadoop是分布式檔案系統，單機或分布式安裝都可以；
oracle是資料庫，支援多節點，說是支援到128個；
都支援linux 集群伺服器，可以同時存在一台機器上
5樓：匿名使用者
hadoop 和oracle這個 不太了解，你上網去搜一下cuug，然後找諮詢chen老師問一下
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