1樓：秦豆兒
自**人後期都用得著儲存下來吧
2樓：古龍佳
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有靠譜的大資料分析平台推薦嗎？
3樓：好人劉鐵柱
由於大資料產業的興盛，國內知名的大資料分析平台也如雨後春筍層出不窮，其中做的不錯的億信華辰的一站式資料分析平台abi，融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級soa架構設計、b/s模式，各模組間無縫整合。使用了新一代的3d引擎技術，大屏展示炫酷。
支援廣泛的資料來源接入，同時支援基於hadoop框架的petabase分布式資料庫，tb級別資料實時分析，秒級響應，輕鬆完成大資料分析與展示。資料整合模組支援視覺化的定義etl過程，完成對資料的清洗、裝換、處理，輕鬆完成大資料的加工處理。資料集模組支援資料庫、檔案、介面等多方式的資料建模。
資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等多種分析手段對資料進行分析、展現、應用。強大的應用發布模組輕鬆打造個性化門戶。
4樓：大資料の小白
目前資料分析與視覺化平台用的比較多的是tableau，功能比較強大，但是操作也略微有點繁瑣，而且收費比較貴。還有powerbi，微軟的視覺化平台，用起來應該比較順手，基本上功能都能實現。國內用的比較多的是finebi，這個基本上功能也比較完善，而且收費相對來說不是很貴，可以考慮。
有什麼靠譜的大資料分析平台可以推薦一下嗎？
5樓：匿名使用者
空調機的耗電多寡雖然說是看能效比、散熱環境的溫度（室外溫度越低、散熱效果越好；耗電較低）、空間與匹数的匹配......，但其實最主要的是看怎麼使用空調機。
例如設定溫度為16度c，那麼定頻空調機的壓縮機是不可能停機了，所以標稱消耗功率是多少，耗電量很容易算的出來。
如果是變頻空調機，設定溫度16度，空調機可能一直維持在高頻高功率運轉，耗電量可能比定頻還多。
如果設定溫度為26度c，定頻可以斷續運轉，變頻可以降頻降功率運轉，耗電就能比標稱的消耗功率還低，就能達到省能省電的效果。
設定溫度每提高1度c，可省電6~10%。這個省電幅度，不輸能效比的省電比例。
為什麼要建議設定26度c？
從人體舒適度的研究上來說；人體最適宜的環境溫度是27度c，還有人體可承受的熱衝擊溫差約5度c（意思是在不同的兩個環境溫度間進出，例如室內外之間），所以家裡空調機最適當的設定溫度在26~28度c之間。
設定這個溫度，除了可獲得不冷不熱的舒適環境，還能節省能源消耗，節電省錢。
還有建議選購變頻空調機，因為變頻空調機在達到設定溫度時，會降頻降功率運轉，此時最省電，壓縮機不停機，以最適當的頻率執行，安靜、省電，室溫穩定在正負0.5度c之間，最舒適。
6樓：匿名使用者
我推薦永洪一站式大資料分析平台，這個平台我們公司一直在使用。它不僅能把大資料分析所需的產品功能全部融入乙個平台下，進行統一管控。還能為各種規模的企業提供靈活易用的全業務鏈的大資料分析解決方案，讓各位使用者都能使用這一平台輕鬆發掘大資料價值，獲取深度洞察力，對我們公司的生意很有幫助。
求推薦好用的第三方資料統計分析平台？
7樓：陽光的馬丁路德
像google，flurry這種在國外會更適合使用，在國內，肯定會有資料延遲的情況，還是選國內的資料統計分析平台吧，talkingdata挺好用的
8樓：仲原
talkingdata用的是sdk，也提供api介面，不是說融資估值超過flurry了麼
9樓：匿名使用者
第三方資料統計分析平台很多，國內的勤智數碼擁有自主智財權的deepone大資料共享交換平台，是乙個集資料接入、資料處理、資料儲存、查詢檢索、分析挖掘等
10樓：匿名使用者
如果技術人員不夠，自己再去開發資料統計平台的意義不是太大，可以選擇第三方的資料分析平台，但是也存在著風險，例如資料出現問題的時候，如果他們技術團隊不強，根本沒人理你的好嘛，所以選擇乙個專業的資料統計分析平台是必要的。就個人使用情況來看，talkingdata（國內），mixpanel（國外）還是值得推薦的
11樓：匿名使用者
有時間有精力還是自己開發吧，或者找個有api介面的資料統計分析平台
12樓：匿名使用者
市面上的第三方資料統計分析平台在資料分析方面大同小異，像神策操作起來會有難度，諸葛io的話產品設計和產品效能都不夠強力，看樓主需求主要側重哪方面，如果既想分析資料又想找到解決方案比較推薦的是infobeat除了全面的資料運營分析、使用者行為分析以外，提供了很多實用的資料運營工具，比如紅包遊戲、im工具、推送、彈窗、懸浮球快捷方式等，運營者可以根據需要靈活下發到使用者側，便於更加精準快速的做好運營，這是優勢所在。
13樓：
talkingdata？什麼形式的第三方資料統計分析平台，也是直接加**到**嗎？
哪些資料分析平台比較好?
國內大資料分析服務平台這麼多,哪家比較好？
比較好的資料分析軟體有哪些？
14樓：海同職座標**
雖然資料分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是資料獲取、資料儲存、資料管理、資料計算、資料分析、資料展示等幾個方面。而sas、r、spss、python、excel是被提到頻率最高的資料分析工具。
python
python，是一種物件導向、解釋型計算機程式語言。python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）很輕鬆地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
r軟體r是一套完整的資料處理、計算和製圖軟體系統。它可以提供一些整合的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函式，從而使使用者能靈活機動的進行資料分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
spss
spss是世界上最早的統計分析軟體，具有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的檔案。
excel
可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
sas軟體
sas把資料訪問、管理、分析和展現有機地融為一體。提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術先進，可靠。分析方法的實現通過過程呼叫完成。
許多過程同時提供了多種演算法和選項。
15樓：匿名使用者
回答一、excel
excel使用人群眾多是新手入門級資料分析工具，也是最基本的資料分析工具之一。excel主要學習使用常用函式、快捷鍵操作、基本圖表製作、資料透視表等。excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數資料分析工作的需要。
而且excel提供了相當友好的操作介面，對於有基本統計理論的使用者來說更容易上手。
二、sql軟體
sql是一種資料庫語言，它具有資料操作和資料定義功能，互動性強，能給使用者帶來很大方便。sql專注於select、聚合函式和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。
這類資料庫包括mysql.sqlserver.oracle.
sybase.db2等等。
sql作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫執行效率的保證。sqlserver資料庫的應用可以有效提高資料請求和返回速度，有效處理複雜任務，是提高工作效率的關鍵
三、python軟體
python提供了能夠簡單有效地對物件進行程式設計的高階資料結構。python語法和動態型別，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平台上寫指令碼和快速開發應用的程式語言，並可用於可定製軟體中的擴充套件程式語言。豐富的python標準庫提供了源**或機器**，適用於各種主要系統平台。
python有極其簡單的解釋文件，所以更容易上手。
四、bi工具
bi工具是商業智慧型(busines inteligence)分析工具的英文縮寫。它是乙個完整的大資料分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的資料，快速準確地提供報表和幫助領導作出決策的資料依據，幫助企業做出明智的業務決策。bi工具是根據資料分析過程設計的。
首先是資料處理，資料清理，然後是資料建模，最後是資料視覺化，用圖表識別問題，影響決策。
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