1樓：安徽新華電腦專修學院
大資料是指大資料（big data）是描述大量資料（包括結構化和非結構化資料）的術語，它們每天都會覆蓋大量業務。但重要的不是資料量，而是對重要資料的處理方式，可以洞察分析大資料，從而獲得更好的決策和戰略性業務變動1、hadoop開發工程師2、資料分析師3、資料探勘工程師
2樓：九道門聊資料
主要有兩個方向：
一是資料開發方向，偏技術型，包括開發工程師、挖掘工程師、演算法工程師、數倉工程師等等，這些崗位對程式設計能力要求很高，對學歷、專業、畢業院校的要求也都相對較高，所以我不推薦您選這個方向。
二是資料分析方向，偏業務型，主要是通過挖掘資料的價值來驅動企業發展，這也是現在企業數位化轉型最需要的人才。偏業務型的資料分析師對程式設計能力要求較低， 您的轉行學習壓力會小一些，風險也要小很多，我建議您可以考慮這個方向。
大資料都有哪些就業方向?
3樓：匿名使用者
當下，大資料方面的就業主要有三大方向：一是資料分析類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師、大資料分析師。
對於求職者來說，大資料只是所從事事業的乙個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大資料從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇乙個適合自己的大資料相關崗位。
大資料就業前景
在就業「錢景」方面，各大網際網路公司都在囤積大資料處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。以基本的hadoop開發工程師為例，入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到12k以上，資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。
大資料開發工程師
資料倉儲開發、實時計算開發、大資料平台開發一般都會被稱作大資料開發，其實這是3個崗位，各自要求也不盡相同。
大資料開發工程師
資料倉儲開發、實時計算開發、大資料平台開發一般都會被稱作大資料開發，其實這是3個崗位，各自要求也不盡相同。
大資料分析師
基於各種分析手段，利用大資料技術對大資料進行科學分析、挖掘、展現並用於決策支援。
資料探勘工程師
資料探勘工程師，也可以叫做「資料探勘專家」。資料探勘是通過分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術。
演算法工程師
資料探勘、網際網路搜尋演算法這些體現大資料發展方向的演算法，在近幾年越來越流行，而且演算法工程師也逐漸朝向人工智慧的方向發展。
資料安全研究
資料安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施。
4樓：清晨在雲端
大資料就業方向1.etl開發企業資料種類與**的不斷增加，對資料進行整合與處理變得很困難，企業迫切需要的一種有資料整合能力的人；2.hadoop開發隨著資料規模的不斷增大，傳統bi的資料處理成本過高，從而導致企業負擔加重。
而hadoop廉價的資料處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長；3.視覺化工具開發通過操作介面元素，有視覺化開發工具自動生成相關應用軟體，輕鬆跨越多個資源和層次連線所有資料；4.資訊架構開發資訊架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行資料管理和利用；關鍵技能包括：
主資料管理、業務知識和資料建模等；
5樓：職聊問答
大資料的就業方向：
我接觸到的有大資料方面常見的崗位有大資料開發崗，大資料運維崗等。
6樓：成都聚數雲海
(1) hadoop大資料開發方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等(2)資料探勘、資料分析&機器學習方向
市場需求旺盛，大資料培訓的主體，目前it培訓機構的重點對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師 等(3)大資料運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於linux、雲計算學科對應崗位：大資料運維工程師
大資料都有哪些就業方向?
7樓：匿名使用者
一、資料儲存和管理
大資料都是從資料儲存開始。這意味著從大資料框架hadoop開始。它是由apache foundation開發的開源軟體框架，用在計算機集群上分布式儲存非常大的資料集。
顯然，儲存對於大資料所需的大量資訊至關重要。但更重要的是，需要有一種方式來將所有這些資料集中到某種形成/管理結構中，以產生洞察力。因此，大資料儲存和管理是真正的基礎，而沒有這樣的分析平台是行不通的。
在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓。
大資料就業方向
二、資料清理
在企業真正處理大量資料以獲取洞察資訊之前，先需要對其進行清理、轉換並將其轉變為可遠端檢索的內容。大資料往往是非結構化和無組織的，因此需要進行某種清理或轉換。
在這個時代，資料的清理變得更加必要，因為資料可以來自任何地方：流動網路、物聯網、社交**。並不是所有這些資料都容易被「清理」，以產生其見解，因此乙個良好的資料清理工具可以改變所有的差異。
事實上，在未來的幾年中，將有效清理的資料視為是一種可接受的大資料系統與真正出色的資料系統之間的競爭優勢。
8樓：重慶新華電腦學校
學it前景不錯
1、電腦行業需求量大，工作很好找，而且工作環境也不錯。
2、電腦行業的工作與社會接觸都比較緊密，緊跟潮流，所以見識和思想都會比較開放，也有利於以後自己發展。
3、學習電腦入手比較快，學習難度不是很大。
9樓：安徽新華電腦專修學院
大資料是指大資料（big data）是描述大量資料（包括結構化和非結構化資料）的術語，它們每天都會覆蓋大量業務。但重要的不是資料量，而是對重要資料的處理方式，可以洞察分析大資料，從而獲得更好的決策和戰略性業務變動1、hadoop開發工程師2、資料分析師3、資料探勘工程師
10樓：江西新華小憶
電腦行業需求量大，工作很好找，而且工作環境也不錯。2、電腦行業的工作與社會接觸都比較緊密，緊跟潮流，所以見識和思想都會比較開放，也有利於以後自己發展。3、學習電腦入手比較快，學習難度不是很大。
11樓：
大資料主要的三大就業方向:大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。 在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
大資料都有哪些就業方向?
12樓：匿名使用者
一、資料儲存和管理
大資料都是從資料儲存開始。這意味著從大資料框架hadoop開始。它是由apache foundation開發的開源軟體框架，用在計算機集群上分布式儲存非常大的資料集。
顯然，儲存對於大資料所需的大量資訊至關重要。但更重要的是，需要有一種方式來將所有這些資料集中到某種形成/管理結構中，以產生洞察力。因此，大資料儲存和管理是真正的基礎，而沒有這樣的分析平台是行不通的。
在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓。
大資料就業方向
二、資料清理
在企業真正處理大量資料以獲取洞察資訊之前，先需要對其進行清理、轉換並將其轉變為可遠端檢索的內容。大資料往往是非結構化和無組織的，因此需要進行某種清理或轉換。
在這個時代，資料的清理變得更加必要，因為資料可以來自任何地方：流動網路、物聯網、社交**。並不是所有這些資料都容易被「清理」，以產生其見解，因此乙個良好的資料清理工具可以改變所有的差異。
事實上，在未來的幾年中，將有效清理的資料視為是一種可接受的大資料系統與真正出色的資料系統之間的競爭優勢。
13樓：買慧雲
大書記有哪些就業方向呢？大資料的就業方向是比較好的，而且說現在大資料需要的比較和選擇多**或者是網路經濟都是比較好的
14樓：璩幼禕
目前有個大資料的話，確實就業方向還是比較好的，首先，第乙個就業方向呢，可以在那個像各個行業都可以的
15樓：江淮一楠
1、hadoop大資料開發方向市場需求旺盛，大資料培訓的主體，目前it培訓機構的重點對應崗位：大資料開發工程師、爬蟲工程師、資料分析師等。
2、資料探勘、資料分析&機器學習方向學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位：資料科學家、資料探勘工程師、機器學習工程師等。
3、大資料運維&雲計算方向市場需求中等，更偏向於linux、雲計算學對應崗位：大資料運維工程師精通任何方向之一者，均會「前(錢)」途無量。
16樓：語荷詠筠
大資料主要的三大就業方向:大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
17樓：無語禍兮
從大的崗位劃分上來看，當前大資料崗位可以分為開發崗、演算法崗（資料分析）、運維崗等，開發崗的任務涉及到兩大方面，其一是完成業務實現，其二是完成資料生產，目前很多傳統軟體開發任務正在逐漸向大資料開發過渡，這也導致當前大資料開發崗的人才需求量更大一些。從事大資料開發崗，還需要重點學習雲計算相關的知識，尤其是paas。
大資料都有什麼就業方向?
18樓：安徽新華電腦專修學院
「大資料專業就業方向 大資料主要的三大就業方向:大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。在此三大方向中,各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
大資料專業介紹 電腦科學與技術(資料科學與大資料技術方向)主要培養大資料科學與工程...」
19樓：重慶萬通汽車學校
1.人才缺口大
大資料專業畢業以後主要從事大資料分析工作，該崗位目前人才缺口很大，學會大資料分析就等於拿到了入職大企業和高薪資大門的鑰匙。根據統計顯示，僅北京地區1天需求量達到15680個。
2.各行各業需求**
像金融，電商，遊戲，醫療，未來教育，社交等行業都需要大資料分析人員，需求量很大。
3.大城市機會多工資高
大資料專業人才的需求主要集中在一線一線城市，在大城市學到的東西更多，同樣薪資水平也高，北京地區的大資料分析平均月工資就達到了20050元。
從人才缺口和需求**到高薪就業，都體現出了大資料專業是乙個就業前景很好的專業。望採納
學大資料有哪些就業方向？
20樓：書海拾貝記
大資料領域崗位類別大致分為兩類：技術類崗位：技術類崗位主要是圍繞大資料平台框架進行系統開發應用類崗位：
應用類崗位主要專注於用大資料去解決一些業務問題，需要學會如何對資料進行分析和挖掘，如何找到資料中蘊含的業務規律和特徵以支撐業務決策。大資料領域四大崗位職責和崗位要求
一、大資料分析師崗位職責：1.從資料分析和資料探勘角度為業務改進和提公升提供建議2.
構建資料產品，負責各類演算法的開發、應用、監控優化，保證資料產品的實用性及可衡量性3.開展資料探勘分析演算法、工具研究工作，研發創新方法解決業務問題崗位要求：第
一、對行為分析感興趣，喜歡從資料中發現規律第
二、熟悉掌握r、python等程式語言第
三、熟練使用sas、spss等建模工具第
四、較強的需求分析、資料建模以及it架構設計能力，能夠完成單個業務領域的it架構設計工作，有大中型專案it架構、it方案設計方面的成功經驗優先
二、資料管理專家崗位職責：1.研究大資料及資料管理領域業務發展趨勢和商業創新模式，進行大資料及資料管理領域的研究與規劃，進行業務創新和業務拓展2.
獨立或指導團隊成員將銀行的需求轉化為系統可實施業務需求，根據蒐集與定義的客戶業務目標、業務規則、業務流程，將獲得的需求清晰、準確的形成業務需求說明書，並完成與客戶的確認過程3.牽頭與業務部門對接業務需求，分析業務需求實施方式及實施方案，在業務架構、應用架構、開發中心等團隊的支援下，牽頭或指導團隊成員編寫立項材料，推動專案立項工作4.在專案實施階段，針對業務需求，牽頭或指導團隊成員配合設計人員、開發人員、測試人員進行系統設計、用例編寫、整合測試等工作崗位要求：
第一、對數字敏感，邏輯思維強，具有較強的語言表達和人際溝通能力第
二、要有資料分析或使用者研究的工作經驗第
三、熟悉sas、spss等至少一種統計分析軟體第
四、熟悉 sql，資料探勘的常用演算法第五、 擁有海量資料處理和挖掘經驗者優先。三、大資料演算法工程師崗位職責：1．深入理解b端業務，準確分析問題，研發適合的演算法與策略，不斷優化演算法效果和效能2．熟悉濾波演算法及隨機過程，使用不同演算法對時序資料分析建模3．學習時序、nlp領域的先進技術並開展相關研發工作崗位要求：
第一、熟悉時間序列和機器學習的理論基礎，有海量資料探勘研發經驗優先第
二、精通數理統計，資料邏輯清晰，溝通能力強，業務理解能力強第
三、具有優秀的程式設計能力，精通python等常用指令碼語言第四、 責任心強有良好的溝通能力和團隊合作能力
四、資料產品經理崗位職責：1.負責發布系統的資料規劃、資料梳理、埋點等工作，提供完整的資料產品能力2.
確立指標，搭建評估體系，全面衡量發布相關的情況，發現並歸因問題3.資料驅動，通過資料分析和挖掘等手段，輔助各平台策略優化和迭代4.參與資料相關產品的搭建，為產品質量和體驗負責崗位要求：
第一、有資料體系或資料產品的搭建的經驗第
二、優秀的邏輯思維，對資料敏感，較好的溝通能力，具備發現並解決問題的能力第三、 自驅力強，性格堅韌，能快速成長
大資料都有哪些就業方向，大資料都有什麼就業方向
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