1樓：來自土耳其靈敏的馬更歇狼
三大方向，十大職位。 大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。 十大職位：
一、etl研發；
二、hadoop開發；
三、視覺化（前端展現）工具開發；
四、資訊架構開發；
五、資料倉儲研究；
六、olap開發；
七、資料科學研究；
八、資料**（資料探勘）分析；
九、企業資料管理；
十、資料安全研究。
技術好的時間回長久一些，技術不好基本上在35左右。
2樓：陝西新華電腦學校
大資料現在是近年來新興的專業，其就業方向比較廣闊。
1、大資料開發方向; 所涉及的職業崗位為：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；
2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；
3、大資料運維和雲計算方向；對應崗位：大資料運維工程師；
3樓：成都聚數雲海
大資料專業就業方向也是我們所關心的，都有哪些職位是對口的呢？
事實上，大到世界500強，bat這樣的公司，小到創業公司，他們都需求資料人才。目前，大資料人才數量較少，因此大多數公司的資料部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為資料分析師、資深研究員、部門總監3個級別。
大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大資料戰略的網際網路公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席資料官。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要資料戰略人才。
另一方面，大資料工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上公升為公司的高階管理層。
職業發展主要分為3個方向：
1、大資料開發方向; 所涉及的職業崗位為：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；
2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；
3、大資料運維和雲計算方向；對應崗位：大資料運維工程師；
三個方向中，大資料開發是基礎。以hadoop開發工程師為例，hadoop入門月薪已經達到了 8k 以上，工作1年月薪可達到 1.2w 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。
這三個方向精通任何方向之一者，均會前（錢）途無量。大資料專業就業方向也是我們所關心的，都有哪些職位是對口的呢？
事實上，大到世界500強，bat這樣的公司，小到創業公司，他們都需求資料人才。目前，大資料人才數量較少，因此大多數公司的資料部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為資料分析師、資深研究員、部門總監3個級別。
大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有些特別強調大資料戰略的網際網路公司則會另設最高職位—如阿里巴巴的首席資料官。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要資料戰略人才。
另一方面，大資料工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上公升為公司的高階管理層。
職業發展主要分為3個方向：
1、大資料開發方向; 所涉及的職業崗位為：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；
2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；
3、大資料運維和雲計算方向；對應崗位：大資料運維工程師；
三個方向中，大資料開發是基礎。以hadoop開發工程師為例，hadoop入門月薪已經達到了 8k 以上，工作1年月薪可達到 1.2w 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑。
這三個方向精通任何方向之一者，均會前（錢）途無量。
4樓：尚學堂大資料學院
從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料領域的崗位還是比較多的，尤其是大資料開發崗位，目前正逐漸從大資料平台開發向大資料應用開發領域覆蓋，這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大資料開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大資料技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對於當前大資料相關專業的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮讀一下研究生。
讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大資料平台開發，在5g通訊的推動下，未來雲計算會全面向paas和saas領域覆蓋，這個過程會全面促進大資料平台的發展。另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大資料平台也是一種促進。相比於大資料應用開發崗位來說，大資料平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命週期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。
對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提公升自身的就業競爭力：
第一：提公升程式設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大資料落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程式設計能力，所以具備紮實的程式設計基礎還是比較重要的。
第二：掌握一定的雲計算知識。大資料本身與雲計算的關係非常緊密，未來不論是從事大資料開發崗位還是大資料分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。
掌握雲計算知識不僅能夠提公升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
第三：重視平台知識的積累。產業網際網路時代是平台化時代，所以要想提公升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。
實際上，大資料和雲計算本身就是平台，所以大資料專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。
大資料都有哪些就業方向?
5樓：安徽新華電腦專修學院
主要有二個方向：一是大資料維護、研發、架構工程師方向；所涉及的職業崗位為：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；二是大資料探勘、分析方向；所涉及的職業崗位為：
大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等
6樓：墨夷問風
應該很多機會吧，現在物聯網時代，最需要的就是這些大資料工程師了
大資料都有什麼就業方向?
7樓：嵇恬欣
大資料專業就業方向
大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
大資料專業介紹
電腦科學與技術（資料科學與大資料技術方向）主要培養大資料科學與工程領域的複合型高階技術人才。畢業生具有資訊科學、管理科學和資料科學基礎知識與基本技能，掌握大資料科學與技術所需要的計算機、網路、資料編碼、資料處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大資料採集、儲存、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大資料工程專案的系統整合能力、應用軟體設計和開發能力，具有一定的大資料科學研究能力及資料科學家崗位的基本能力與素質。畢業後能從事各行業大資料分析、處理、服務、開發和利用工作，大資料系統整合與管理維護等各方面工作，亦可從事大資料研究、諮詢、教育培訓工作。
大資料（big data）是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料有五大特點，即大量（volume）、高速（velocity）、多樣（variety）、低價值密度（value）、真實性（veracity）。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。
大資料的用法傾向於**分析、使用者行為分析或某些其他高階資料分析方法的使用。
對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。[1]
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。[2]
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。[3]
從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘。
但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術。[4]
8樓：查葉孤帆
1、大資料系統研發工程師
這一專業人才負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、優化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料集群的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大資料系統的機構都必須的。
2、大資料應用開發工程師
此類人才負責搭建大資料應用平台以及開發分析應用程式，他們必須熟悉工具或演算法、程式設計、優化以及部署不同的mapreduce，他們研發各種基於大資料技術的應用程式及行業解決方案。其中，etl開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取資料，轉換並匯入資料倉儲以滿足企業的需要，將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，末後載入到資料倉儲，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎，為提取各型別的需要資料創造條件。
3、大資料分析師
此類人才主要從事資料探勘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓資料顯露出真相，同時，他們還推動資料解決方案的不斷更新。隨著資料集規模不斷增大，企業對hadoop及相關的廉價資料處理技術如hive、hbase、mapreduce、pig等的需求將持續增長，具備hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大資料人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。
4、資料視覺化工程師
此類人才負責在收集到的高質量資料中，利用圖形化的工具及手段的應用，清楚地揭示資料中的複雜資訊，幫助使用者更好地進行大資料應用開發，如果能使用新型資料視覺化工具如spotifre，qlikview和tableau，那麼，就成為很受歡迎的人才。
5、資料安全研發人才
此類人才主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作，並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施，而對於資料安全方面的具體技術的人才就更需要了，如果資料安全技術，同時又具有較強的管理經驗，能有效地確保大資料構設和應用單位的資料安全，那就是搶手的人才
6、資料科學研究人才
資料科學研究是乙個全新的工作，夠將單位、企業的資料和技術轉化為有用的商業價值，隨著大資料時代的到來，越來越多的工作、事務直接涉及或針對資料，這就需要有資料科學方面的研究專家來進行研究，經過研究，他們能將資料分析結果解釋給it部門和業務部門管理者聽，資料科學專家是聯通海量資料和管理者之間的橋梁，需要有資料專業、分析師能力和管理者的知識，這也是搶手的人才。
大資料都有哪些就業方向，大資料都有什麼就業方向
1 hadoop開發工程師 hadoop是乙個分布式檔案系統 hadoop distributed file system 簡稱hdfs。hadoop是乙個能夠對大量資料進行分布式處理的軟體框架，以一種可靠 高效 可伸縮的方式進行資料處理。2 資料分析師 資料分析師是資料師的一種，指的是不同行業中，...
大資料都有哪些就業方向，大資料都有什麼就業方向
大資料是指大資料 big data 是描述大量資料 包括結構化和非結構化資料 的術語，它們每天都會覆蓋大量業務。但重要的不是資料量，而是對重要資料的處理方式，可以洞察分析大資料，從而獲得更好的決策和戰略性業務變動1 hadoop開發工程師2 資料分析師3 資料探勘工程師 主要有兩個方向 一是資料開發...
大資料就業有哪些方向，大資料職業方向有哪些
大資料方面的就業主要有三大方向 一是資料分析類大資料人才，二是系統研發類大資料人才，三是應用開發類大資料人才。他們的基礎崗位分別是大資料系統研發工程師 大資料應用開發工程師 大資料分析師。對於求職者來說，大資料只是所從事事業的乙個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大資料從業者 求職者可以根據自身所學...
大資料未來的就業前景怎麼樣，大資料專業就業前景怎麼樣？
隨著科技的發展，人類社會擁有資料規模增長很快，每時每刻 從天到地都有大量資料被產生和儲存下來。資料科學則通過對資料進行分析，幫助決策。最近幾年，大資料這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴 谷歌等網際網路公司的戰略規劃中，在我國 和其他國家的 報告中多次提及大資料，大資料無疑成為當今網際網路世界中的新...
大資料的就業前景到底怎麼樣，大資料專業就業前景怎麼樣？
大資料就業前景 據職業社交平台linkedin發布的 2016年中國網際網路最熱職位人才報告 顯示，研發工程師 產品經理 人力資源 市場營銷 運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為...