1樓：職場教育小懿
晚上好，很開心為您解答。
首先，從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大資料領域的發展前景都是非常廣闊的，大資料本身也會開闢出乙個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位。
從技術發展趨勢來看，當前隨著諸多企業紛紛實現業務上雲，下一步必然會基於雲計算平台來完成資料的整合和價值化，而這就需要借助於大資料技術來實現。從這個角度來看，未來不僅it網際網路行業需要大資料人才，產業領域也需要大量的大資料專業人才，而且人才型別的需求也非常多元化，無論是研究生、本科生還是專科生，都能夠找到適合自己的崗位。
從行業發展趨勢來看，當前正處在產業結構公升級的重要時期，而工業網際網路正在成為傳統企業發展的新動能，這就會促使更多的企業基於網際網路來完成企業的創新發展。工業網際網路時代是平台化時代，雲計算、大資料、人工智慧等技術平台將逐漸開始落地應用，所以行業發展趨勢也會促進大資料的發展和應用。
從社會發展趨勢來看，隨著5g通訊的落地應用，未來整個社會將逐漸進入到乙個數位化、智慧型化的時代，此時資料的價值將進一步得到提公升，而資料價值化將主要依賴於大資料技術來完成，所以大資料技術的發展和應用也是乙個社會發展的必然結果。
最後，大資料技術本身是乙個龐大的技術體系，不同知識結構的人都可以立足於自身的實際需求，來選擇學習大資料的切入點，所以即使是非計算機專業的人，也可以學習大資料，而且學習大資料相關技術也是乙個大的發展趨勢。
2樓：我愛學習
資料科學與大資料技術專業很不錯，前景比較樂觀，應屆畢業生工資平均4000左右，畢業生能在**機構企業公司等從事大資料管理研究應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程電腦科學與技術應用統計學等專業的研究生或出國深造。
大資料專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程式，對程式進行修改與除錯，需要注意每乙個細節才能順利查錯並執行程式。
該專業對於學生的數學能力有很高的要求，所以對於數學不敏感的學生，建議慎重報考，而且該專業對於學生的計算機使用能力有很高的要求，學生在校學習期間，一定要學好這方面的知識，，可以選擇考取計算機的相關資格證書，提公升自身競爭力。
行業現狀。越來越多的行業對大資料應用持樂觀的態度，大資料或者相關資料分析解決方案的使用在網際網路行業，比如、騰訊、**、新浪等公司已經成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的使用者開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大資料解決方案，來提公升自己的業務水平。
在「大資料」背景之下，精通「大資料」的專業人才將成為企業最重要的業務角色，「大資料」從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。
3樓：璟媚仔
讀商業分期和資料科學，就業率確實挺高的，因為你要去和其他專業比，他確實高，但是他的就業發展確實不那麼高。
4樓：帳號已登出
我們都知道，大資料現在是非常火熱的，基本上是人盡皆知，很多人也都非常想加入這個行業，成為一名優秀合格的大資料工程師。從目前的情況來看，由於現今大市場環境下大資料人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才（既要有高學歷，同時最好還有大規模資料處理經驗），這也就為那些正在成為大資料工程師的朋友提供了乙個很好的職業稀缺環境。那麼大資料工程師的職業發展前景具體如何呢？
大資料工程師的前途還是很明朗的，成為大資料工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、程式設計工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過資料來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用資料，也可以成為大資料工程師。
大資料工程師在薪酬待遇也是很有優勢的，可以說，大資料工程師在it類職業中比較稀缺的，大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據顏莉萍的觀察，國內it、通訊、行業招聘中，有10％都是和大資料相關的，且比例還在上公升。大資料時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。
在美國，大資料工程師平均每年薪酬高達萬美元，而據了解，在國內頂尖網際網路類公司，同乙個級別大資料工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。
在職業發展路徑上，由於大資料人才數量較少，因此大多數公司的資料部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為資料分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要資料戰略人才。
另一方面，大資料工程師對商業和產品的理解，並不亞於業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上公升為公司的高階管理層。
關於大資料工程師的職業發展問題就為大家介紹這麼多。可以看到，大資料工程師未來的發展前景還是非常美好的，並且薪資待遇也非常的好，這也是為什麼這麼多人爭相加入到這一行業中的重要原因之一。如果大家心存志遠的話，可以選擇大資料工程師作為自己職業生涯的長遠規劃哦。
資料科學與大資料技術專業就業前景與待遇
5樓：高考大講堂
資料科學與大資料技術專業旨在培養社會急需的具備大資料處理及分析能力的高階複合型人才。最近幾年顯得尤為熱門。
6樓：悠ing悠
如果你這個專業知識非常的好的話，那麼你就可以從事這方面的，因為現在網際網路都是是非常需要資料分析師這一類的，所以它的前景是非常好的，至於待遇那更不必說，年薪百萬也沒有什麼問題，但一切的前提就是你有過硬的本事。
7樓：植雋雅
資料科學家與大學據技術專業就業前景與特有待遇有待遇好有前景的就會招的人才的入駐。
8樓：郝荏
現在是大資料的時代，所以資料科學與大資料技術專業就業前景還是很樂觀的。
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？前景如何？謝謝！
9樓：加公尺谷大資料科技
專業名稱：
資料科學與大資料技術人才培養目標：以大資料為核心研究物件，利用大資料的方法解決具體行業應用問題。
學制：四年；學位：工學或理學學位。
學什麼？資料科學與大資料技術屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。
可以從事的工作有哪些？重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多；常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：
大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
10樓：西線大資料培訓
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部公布了第二批獲准開設「資料科學與大資料技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟**大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校裡逐漸公升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟公升級需要的人才培養。
考大資料研究生的話，北航在13年開了大資料技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大資料相關專業的高校。清華大學的資料科學研究院於2014年招收大資料專業的學生，復旦大學於2015年9月開設資料科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大資料技術應用專業，這些學校的大資料專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
「大資料」專業畢業以後幹什麼？
事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設研究並申報大資料專業。作為交叉型學科，大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「資料科學與大資料技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對資料科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際資料的能力；三是應用性的，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。
大資料人才缺口達150萬。
各大高校緊鑼密鼓啟動大資料人才培養，緣於大資料時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(mckinsey)出具的乙份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
11樓：匿名使用者
專業還是不錯，但這個專業對數學與物理的功底要求不是一般的高。物理必須非常好，數學是計算，物理是思維與想象的嚴密。如果高中數學、物理不好，還是謹慎報考。
否則進去後，聽不懂，作業做不了，最後掛課很多，畢業證都沒了。因此，高中數學不好，物理不好的，一定要小心報考。
另外，從對數學和物理的要求這麼高看，相對而言，高等級的學校（如985、211或雙一流）開設的會得心應手，而一些低端的學校，可能差一些；尤其是民辦（獨立）學院，可能師資都成問題；但這些低端的學校，在宣傳上可能比高階學校做得好，羅列一大堆證書和獲獎，可能是都是化錢買的。
報考學校時，要多比較，看看有沒有碩士點、博士點。如果都沒有的，那相對差很多，畢竟這是乙個高智商的專業。
如果沒有碩士點，博士點，再看看師資中正式教師的學歷（不是外聘老師），博士多不多？如果這也很少，那麼這個學校很可能就是乙個跟風招生的，渾水摸魚的，甚至一些學校連老師的簡歷都不敢貼出來，則更水了。
總之，追熱門專業一定要慎重選擇學校，否則大學4年可能浪費了。
資料科學與大資料技術專業就業前景與待遇
資料科學與大資料技術專業旨在培養社會急需的具備大資料處理及分析能力的高階複合型人才。最近幾年顯得尤為熱門。如果你這個專業知識非常的好的話，那麼你就可以從事這方面的，因為現在網際網路都是是非常需要資料分析師這一類的，所以它的前景是非常好的，至於待遇那更不必說，年薪百萬也沒有什麼問題，但一切的前提就是你...
大資料的學習方面前景如何，資料科學與大資料技術專業的前景如何？
現在很多東西很多行業都是需要大資料的，有了大資料很多的 就準確多了，但是學習 大資料只是乙個方面，還要看有什麼綜合的素質，這樣才能對找工作有幫助的。一 大資料不好學，但可以學 1 大資料好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了 2 大資料學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需...
大資料都是需要什麼技術的，大資料需要掌握哪些技能
想學習大資料技術，是不是首先要知道大資料技術有哪些呢？也好知道自己未來應該往哪個方向發展，應該重點學習哪些知識？抽象而言，各種大資料技術無外乎分布式儲存 平行計算。具體體現為各種分布式檔案系統和建立在其上的並行運算框架。這些軟體程式都部署在多個相互連通 統一管理的物理或虛擬運算節點之上，形成集群 c...
雲計算和大資料哪個就業前景好，大資料與雲計算就業前景
雲計算和大資料這兩個專業都比較熱門，就業前景都很好，但相比之下大資料用處更多，所以人才需求量也更大。回答你好 相對來說雲計算更有優勢哦 雲計算和大資料，都是現在比較熱的技術概念，並且雲計算和大資料之間，也是有著緊密的聯絡的 提問想學雲計算本科初學難嗎 回答你好 你的本專業就是雲計算是嗎 提問專業不是...
大資料方面核心技術有哪些
簡單來說，從大資料的生命週期來看，無外乎四個方面 大資料採集 大資料預處理 大資料儲存 大資料分析，共同組成了大資料生命週期裡最核心的技術，下面分開來說 大資料採集 大資料採集，即對各種 的結構化和非結構化海量資料，所進行的採集。資料庫採集 流行的有sqoop和etl，傳統的關係型資料庫mysql和...