1樓：匿名使用者
現在很多東西很多行業都是需要大資料的，有了大資料很多的**就準確多了，但是學習
大資料只是乙個方面，還要看有什麼綜合的素質，這樣才能對找工作有幫助的。
2樓：紫悟
一、大資料不好學，但可以學
1、大資料好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了
2、大資料學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需要數學和統計學基礎（大資料分析需要這些基礎）。而我們經常說的大資料學習一般指大資料開發（大專學歷即可學習，理工科專業為佳）
3、為什麼說不好學呢？我們從大資料學習內容上來分析，大資料開發說白一點就是程式設計，相信對很多行外人來說，一提到程式設計就是滿屏看不懂的**，這就是大資料難點之一。如果你不入這一行總覺的困難重重。
所以說，大資料難但是可以學！經過你的努力和堅持，小白也是可以完全學懂大資料的。
二、就業前景好
1、大資料行業的火爆就不用我贅述了。
2、人才缺口達200萬。
3、平均月薪20k+。
4、應用廣泛、未來將覆蓋全行業。
5、人工智慧、雲計算、物聯網和大資料密不可分。
3樓：尚矽谷
大資料的前景是很不錯，現在90%的公司都會用大資料，就業的薪資也是很可觀的，學大資料的路線推薦給你，希望你早日學有所成。
4樓：熱心曉朋友
5g和物聯網時代的到來意味著大資料必將是這個時代最前沿最先進的專業，大資料的前景非常的好，大資料就業的薪資也是可以的，所以選擇大資料是沒有錯的。
5樓：
還可以的，需求量也是供不應求的
6樓：新華電腦
前景一片光明，但前提是要學好學精，
7樓：貴州新華電腦學院
2016年，中國網際網路最熱門的六種行業中，大資料專業佔據一席；在剛剛過去的2017年，全國大資料人才僅有45萬，且在未來的3-5年中，大資料人才的缺口將達到150萬，屬於競爭壓力小、人才缺口大、薪資待遇高的朝陽行業。
在大資料種類繁多的職業分類中，大資料開發人才的需求量最大，但是大資料分析人才的供給指數最低，屬於高度稀缺的人才。大資料分析的人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
而根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。
8樓：丶加菲貓丶
挺不錯的，未來的幾十年內是人工智慧時代，萬物互聯的時代，任何智慧型的東西，都需要大資料庫來分析支撐，無論是商業化的智慧型，還有家具生活的智慧型，還有推到高科技發展的智慧型，都會給大資料的發展提供無限的發展空間，所以大資料這方面潛力無窮
如果想學習大資料，一定要深入的學習，只有做到極致才能站在金字塔的最頂端
資料科學與大資料技術專業的前景如何？
9樓：溫暖的弦
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部專公布了第二批獲准開設「數屬據科學與大資料技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟**大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校裡逐漸公升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟公升級需要的人才培養。
考大資料研究生的話，北航在13年開了大資料技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大資料相關專業的高校。清華大學的資料科學研究院於2014年招收大資料專業的學生，復旦大學於2015年9月開設資料科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大資料技術應用專業，這些學校的大資料專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
大資料的就業前景怎麼樣？
10樓：金果
大資料的就業前景還是很不錯的。
大資料的價值體現在以下幾個方面：
（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；
（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；
（3）面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值。
不過，「大資料」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量資料中。
著名經濟學家路德維希·馮·公尺塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。
在這個快速發展的智慧型硬體時代，困擾應用開發者的乙個重要問題就是如何在功率、覆蓋範圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。
企業組織利用相關資料和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大資料和高效能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：
（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
（3）分析所有sku，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊。
（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
（6）使用點選流分析和資料探勘來規避欺詐行為。
11樓：加公尺谷大資料科技
目前大資料正處在落地應用的初級階段，所以未來大資料領域的就業前景還是不錯的，大資料的發展不僅會促進大資料領域自身的就業，也會促進與大資料相關領域的就業，比如物聯網、雲計算、人工智慧等領域，這些領域也會受益於大資料的發展。從這個角度來看，大資料正在推動整個it行業的發展。
大資料分析、大叔就開發等大資料人才已成為市場緊缺型人才，大資料行業是目前平均收入最高的行業，其從業人員平均年薪已逾十萬元，有經驗的大資料工程師平均年薪一般在12萬元以上。大資料的薪資相比其他行業高出許多。
大資料主要的三大就業方向：
大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
12樓：青青檸檬
當前，全球資料呈**式增長，國家大力推進大資料發展戰略的實施，促進資料資源的整合和開放共享，加快數字中國的建設。大資料產業擁有良好的政策環境和空前的發展機遇。
大資料就業前景怎麼樣？我們可以可以從以下兩方面來看：
一.大資料人才需求
隨著國家重視大資料，**扶持大資料，大資料在企業中生根發芽，開花結果。未來3-5年中國需要180萬的資料人才，但目前只有約30萬，到2021年，企業基於大資料計算分析儲存、資料探勘、資料分析等資料產業的發展，我國需要更多的資料人才。
二.大資料就業方向和就業薪資
a.大資料開發方向，主要有大資料開發工程師，hadoop開發工程師，spark工程師等崗位，主要是做大資料平台開發，系統開發等，一般要求大專及以上學歷，起薪在10k（成都）
b.資料分析方向，主要崗位有業務分析師，資料分析師，資料探勘工程師，爬蟲工程師，演算法工程師，資料科學家等，一般要求本科學歷，統計學，數學，計算機等專業，工資弧度比較大，5-15k之間，越到後面要求越高
c.大資料運維方向，主要崗位是大資料運維工程師，負責集群的搭建和維護，薪資10k左右的起薪
從以上兩方面可以看出大資料的就業前景是非常好的，考慮進入這個行業的朋友可以抓住這兩年的機會！希望我的回答對你有幫助
13樓：尚矽谷
大資料就業前景是很不錯的，應用領域廣，就業薪資高，發展前景好，人才缺口大，選擇大資料培訓機構的時候重點關注機構的口碑情況、師資力量、課程體系、就業情況等等等方面，希望你早日找到好的工作。
14樓：千鋒教育
從2018年國家的大資料戰略就可以看出，大資料產業的發展一片光明。
目前大資料從業人員全國只有46萬，而人才缺口大100萬，未來2-3年人才缺口將逐漸擴大。
2018年大資料行業月薪平均21.2k排所有行業榜首，而且遠遠超出第二、第三名6-7k。
大資料與人工智慧、雲計算的對接愈加緊密，而且，大資料正在和各個行業相互對接，其應用將逐步拓展到城市件事、工業製造、農業、旅遊業等各個方面，未來的就業崗位將會持續增加。
15樓：成都勤智數碼
大資料是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一
16樓：千鋒教育
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提公升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
17樓：匿名使用者
從發現情景來看，大資料一定是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。
資料tb、pb、eb、zb、yb的飆公升，將誕生系列新的技術和產業。而對技術人員，新生的資料科學家data scientists，將是最有發展前景的職業。
大資料好不好學呢？就要前景怎麼樣？
18樓：奶瓶爸爸和小九
1、大資料好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了
2、大資料學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需要數學和統計學基礎（大資料分析需要這些基礎）。而我們經常說的大資料學習一般指大資料開發（大專學歷即可學習，理工科專業為佳）
3、為什麼說不好學呢？我們從大資料學習內容上來分析，大資料開發說白一點就是程式設計，相信對很多行外人來說，一提到程式設計就是滿屏看不懂的**，這就是大資料難點之一。如果你不入這一行總覺的困難重重。
所以說，大資料難但是可以學！經過你的努力和堅持，小白也是可以完全學懂大資料的。
1、大資料行業的火爆就不用我贅述了
2、人才缺口達200萬
3、平均月薪20k+
4、應用廣泛、未來將覆蓋全行業
5、人工智慧、雲計算、物聯網和大資料密不可分
19樓：匿名使用者
他們說的什麼軟體開發，硬體、網路bai維護，也不是說想du學就可以學好的，這個還要看你對電腦學方面有沒有興趣了，強學是學不好的。還有英語方面需說不用很高的要求，不過也要有基礎才行，還有就是對電腦的敏感。
大資料學習，大資料學習需要哪些課程？
大資料技術人員需要學習的內容有 基礎階段 linux docker kvm mysql基礎 oracle基礎 mongodb redis。hadoop mapreduce hdfs yarn hadoop hadoop 概念 版本 歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。大資料儲存階段 hb...
大資料開發這麼學習，大資料開發學習有哪些內容，怎麼學習
大資料思維導圖 可以的話點個贊哦。你好，大資料開發學習的路線，按照順序學習就是可以的，另外學習方法上就是3多，多思考 多問 多敲鍵盤，學習是乙個重複的過程，希望你早日學有所成！大資料開發學什麼 大資料開發學習有哪些內容，怎麼學習 我們學校的本科和專科，都是有的，為了以後找工作更加方便，你可以選擇一些...
大資料學習課程有哪些，大資料學習需要哪些課程？
2017年大資料成為網際網路行業茶前飯後必談的話題，越來越多的人希望進入大資料行業，撈得一桶金。我也是乙個門外漢，經常遇到朋友問我一些大資料相關的話題，雖然我也一直從事著網際網路工作，但是和大資料還是有天壤之別，為此我專門跑了幾家大資料機構進行了解。這是一家大資料培訓機構的教學大綱配圖，大資料學習課...
如何進行大資料的入門級學習，大資料學習一般都學什麼
大資料 big data 是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。有人把資料比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤 無煙煤 肥煤 貧煤等分類，而露天煤礦 深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在 大 而在於 有用 價值含量 挖掘成本比數量更為重要。對於...
大資料能自學嘛，大資料該怎麼學習，自學能學會嗎？
大資料技術前景我們是毋庸置疑的，而對於學習更是爭先恐後。在這些人中，不乏有已經在it圈混跡好幾年的程式設計師，自然也有初出茅廬的零基礎小白。說實話，大資料不比程式設計學習，還是需要一定的基礎的，時間起碼需要半年左右。想要成為乙個優秀的大資料人才並不容易，你不僅需要系統的學習理論知識，熟練掌握技能技巧...