1樓：匿名使用者
2017年大資料成為網際網路行業茶前飯後必談的話題，越來越多的人希望進入大資料行業，撈得一桶金。我也是乙個門外漢，經常遇到朋友問我一些大資料相關的話題，雖然我也一直從事著網際網路工作，但是和大資料還是有天壤之別，為此我專門跑了幾家大資料機構進行了解。
這是一家大資料培訓機構的教學大綱配圖，
2樓：尚矽谷
大資料學習課程有8個階段，按照順序學習就可以了，大資料學習相對來說更適合有基礎的同學學習，自學的效果不如參加培訓好，選擇培訓機構的時候一定要深度了解機構的口碑情況、師資力量、就業資訊、費用價效比等等，多對比幾家機構，希望你能找到好的大資料學校。
大資料路線圖
3樓：匿名使用者
《大資料分析培訓課程大綱》裡面有很詳細的課程大綱，你可以看看
大資料學習需要哪些課程？
4樓：加公尺谷大資料科技
大資料技術目前來
主要分為兩個方向源：大數bai據開發
和資料分析與du挖掘大資料開發：ja-va、大資料基zhi礎、hdfs分布式檔案dao系統、mapreduce分布式計算模型、 yarn分布式資源管理器、zookeeper分布式協調服務、hbase分布式資料庫、hive分布式資料倉儲、 flumeng分布式資料採集系統、sqoop大資料遷移系統、scala大資料**語言、 kafka分布式匯流排系統、spark體系...
資料分析與挖掘：python基礎、關係型資料庫mysql、文件資料庫mongodb、記憶體資料庫redis、網路爬蟲、資料分析、資料處理、資料分析處理高階...
大資料專業主要課程有哪些
5樓：星空歐巴
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學
概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?
屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2016年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。目前國內有30萬資料人才，預計2018年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8k，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12k，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
報考建議注意規避如上缺點，制定、執行相應的解決方案。例如：報考前評估從目標院校畢業後能否在大資料行業中找到理想的職位，各高校一般會根據服務地區經濟發展需求開設專業，前幾屆畢業生一般都有對口的就業機會;根據未來職業規劃初步定為初始職位，在大學期間通過選修、培訓等方式精修相關學科，夯實基礎;對開設院校開設專業的實力進行評估，有些看似平凡的院校和大資料行業企業聯合辦學，實力不容小覷，例如貴州理工學院與阿里雲合建的「貴州理工學院——阿里巴巴大資料學院」，計畫在5年內為貴州省培養1萬名大資料專業技術人才，黃河科技學是與中科院、雲和資料以及中國科普開等知名大資料相關研究機構及公司開展交流合作，在學校建立聯合實驗室、在企業設立學生實訓基地，實現更好地培養人才;考生也可從相關專業(如應用統計學專業)跨考此專業的研究生，可實現快速切入，但還應注意關注行業發展最新狀況並著重彌補能力差距。
6樓：加公尺谷大資料科技
目前加公尺谷大資料培訓的課程約有兩種：
1、大資料開發
：ja-va、大資料基礎、hadoop體系、scala、kafka、spark等內容；
2、資料分析與挖掘：python、關係型資料庫mysql、文件資料庫mongodb、記憶體資料庫redis、資料處理、資料分析等。
7樓：千鋒互聯it培訓
大資料課程：
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分布式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
8樓：
課程這個，不同的公司設定得都不太一樣，而且師資也是需要了解的關鍵之一。但主要的知識點肯定包括數理統計、概率論、計算機程式設計和相關的資料運用軟體。如果是純文科生的話，學起來會很吃力，甚至聽不懂。
畢竟這類上課不像學校裡那樣，有非常系統的前提基礎學習，可能一來就入正題了，這樣你會無所適從。因此還是先好好考察一下自身，真正想好了再做決定，決定了就不後悔，實在學不來就及時抽身，不要把自己關死或堵死在那。時間是寶貴的，千萬不要跟青春慪氣。
9樓：問嘛答哪
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
10樓：匿名使用者
很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。
而是，了解清楚以下幾個問題：大資料分析要學什麼
1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?
2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱
第乙個問題，大資料領域的範圍。
現在一說起大資料分析，簡單起來就是乙個詞，但其實這個方向已經可以形成乙個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了
我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：
11樓：匿名使用者
內容還是很多的，有具體大綱
大資料專業課程有哪些
12樓：雲南新華電腦學校
1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：
（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、回歸分析等（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事資料分析工作的人必須了解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。
13樓：陝西新華電腦學校
大資料專業未來的發展前景非常廣闊，由於大資料行業的產業鏈涉及到多個環節，包括資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析、資料應用等，所以大資料領域的就業崗位也比較豐富，其中資料整理和資料分析相關崗位還是比較適合女生從事的。
14樓：長沙新華電腦學院
大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。
可以到這邊看看，都會按照以上內容安排課程
15樓：匿名使用者
很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。
而是，了解清楚以下幾個問題：
1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?
2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱
第乙個問題，大資料領域的範圍。
現在一說起大資料分析，簡單起來就是乙個詞，但其實這個方向已經可以形成乙個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了
我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：
16樓：加公尺谷大資料科技
物件導向程式設計、集合與圖論、數字邏輯與部件設計、資料結構、代數結構與數理邏輯、計算機原理、資料庫引論、概率論與數理統計、計算機網路、作業系統、演算法設計與分析、計算機體系結構、軟體工程、編譯、計算機圖形學、軟體工程化開發、人工智慧、大規模分布式系統、神經網路與深度學習、數字訊號處理、資料視覺化、大規模分布式系統、文字資料管理與分析、統計學基礎等。
大資料要學哪些課程？
17樓：貴州新華電腦學院
大資料儲存階段：百hbase、hive、sqoop。
大數度據架構設計階段：flume分布式、zookeeper、kafka。
大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階內段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，技術實戰應用。
18樓：尚矽谷
大資料學習課程分8個階段，你可以按照順序學習就好了。
19樓：匿名使用者
很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。大資料分析要學什麼
而是，了解清楚以下幾個問題：
1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?
2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱
第乙個問題，大資料領域的範圍。
現在一說起大資料分析，簡單起來就是乙個詞，但其實這個方向已經可以形成乙個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了
我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：
大資料學習，大資料學習需要哪些課程？
大資料技術人員需要學習的內容有 基礎階段 linux docker kvm mysql基礎 oracle基礎 mongodb redis。hadoop mapreduce hdfs yarn hadoop hadoop 概念 版本 歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。大資料儲存階段 hb...
大資料開發這麼學習，大資料開發學習有哪些內容，怎麼學習
大資料思維導圖 可以的話點個贊哦。你好，大資料開發學習的路線，按照順序學習就是可以的，另外學習方法上就是3多，多思考 多問 多敲鍵盤，學習是乙個重複的過程，希望你早日學有所成！大資料開發學什麼 大資料開發學習有哪些內容，怎麼學習 我們學校的本科和專科，都是有的，為了以後找工作更加方便，你可以選擇一些...
大資料的學習方面前景如何，資料科學與大資料技術專業的前景如何？
現在很多東西很多行業都是需要大資料的，有了大資料很多的 就準確多了，但是學習 大資料只是乙個方面，還要看有什麼綜合的素質，這樣才能對找工作有幫助的。一 大資料不好學，但可以學 1 大資料好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了 2 大資料學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需...
如何進行大資料的入門級學習，大資料學習一般都學什麼
大資料 big data 是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。有人把資料比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤 無煙煤 肥煤 貧煤等分類，而露天煤礦 深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大資料並不在 大 而在於 有用 價值含量 挖掘成本比數量更為重要。對於...
大資料能自學嘛，大資料該怎麼學習，自學能學會嗎？
大資料技術前景我們是毋庸置疑的，而對於學習更是爭先恐後。在這些人中，不乏有已經在it圈混跡好幾年的程式設計師，自然也有初出茅廬的零基礎小白。說實話，大資料不比程式設計學習，還是需要一定的基礎的，時間起碼需要半年左右。想要成為乙個優秀的大資料人才並不容易，你不僅需要系統的學習理論知識，熟練掌握技能技巧...