1樓：匿名使用者
從長遠來看當然是資料分析師好。
目前隨大資料的發展，資料分析行業也越來越被**，企業重視，越早入行以後個人價值越高。
關於專門的資料分析師，社會上已經存在這樣的職位。也有專門的資料分析事務所。
如果想好好規劃可以關注一下 專案資料分析師 或者資料分析行業
2樓：
資料分析沒有工程師的說法，web前端是搞開發的，兩者基本不沾邊。
你如果說資料探勘工程師倒是有這個職位，我就是，不過我偏應用，不怎麼程式設計搞開發。
就工資水平來說，偏演算法實現的資料探勘工程師比前端開發人員工資要高出很多。
3樓：匿名使用者
女生這兩個行業都不太適合的 相對來說還是前端比較適合
4樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提公升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
資料分析和web前端開發哪個更有前途？
5樓：匿名使用者
當然是資料分析，web前端基本上都有模板的
6樓：悉覓
資料分析有前途，以後什麼都用到資料庫，都要資料分析
分析東西需要經驗積累，長久短期都是資料分析好
js沒有資料分析深奧，js太花哨了
7樓：我要查一下
資料分析，企業要修改bug或者發展，必須對過去的結果做出分析
女生做web前端開發好還是做測試好？
8樓：井舉衣旋
女生還是從事前端比較好，比如頁面設計，架構設計。女生在美感的理解上面比較好，做出來的東西比男生的效果比較讓客戶感覺比較舒服。而測試是件比較苦而且沒什麼技術和提公升空間，遇到大專案要加班，經常的熬夜對女生的身體也不好。
所以還是從事前端比較好，而且技術上面的前景也比較好。
9樓：冰晴
你想要做前端就去做啊，有能力為什麼不做啊，我也是女的我也是前端呀，幹嘛要放棄呢，有想法就不要後悔呀
女生轉行做大資料分析師怎麼樣？
10樓：就是那個小白呀
女生很適合做資料分析師，為什麼這麼說呢？主要是三個方面：
一、女生與生俱來的細心、耐心和交流能力，會讓她有先決條件，同時好的交流能力可以讓資料分析師更好地闡述清楚各類問題。資料分析師在日常工作中要和產品，運營，boss三方都有溝通，所以交流能力和語言邏輯是非常重要的。
二、做資料分析的女孩子在商業敏感度上有時候比男生更強，大部分女孩子都比較細心，對待業務會多考慮一些事情，所以有時候會有更多可行的想法。
三、女生的性格特點，比如平和、耐心細心、善於溝通等都決定了她更適合做資料分析。
企業數位化轉型最需要的就是懂資料的人，而國內最缺的就是具備分析能力的人才，所以市場上資料分析師的需求和薪資待遇高居不下，其實不用擔心自己是女生適不適合，只需要考慮自己喜不喜歡，想不想從事這一行業。
不過與此同時，資料分析是乙個職業，而且還是乙個薪資和發展都很不錯的職業，它不是碎片化的學習就能輕而易舉進入的行業，所以想要入行，系統學習是必須的，沒有捷徑可走。
11樓：職場導師小紅
回答您好親，不是很累。 女生與生俱來的細心、耐心和交流能力，會讓她有先決條件，因為做資料分析有時會很糾結，細心和耐心是必需的，好的交流能力可以讓資料分析師更好地闡述清楚各類問題。做資料分析的女孩子在商業敏感度上有時候比男生更強。
比如時候設計使用者分析，女生的細心和溫柔往往決定他們在對使用者分析上有優勢，光有死板的資料是沒法分析的。所以女生在資料分析的分析方面還是有優勢的。
希望我的回答能夠幫助到您哦
12樓：全領域知名答主
大資料分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支援，能夠充分利用大資料帶來的價值，在進行資料挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是乙份清晰、準確且有資料支撐的報告。所以，大資料分析師已經不是簡單的it工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。
資料分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為資料分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大資料分析，只是基於自身資料的統計而已，所以，清楚大資料分析師的職責必須要明白資料分析與大資料分析師的區別。
與傳統的資料分析師相比，大資料分析師要學會打破資訊孤島利用各種資料來源，在海量資料中尋找資料規律，在海量資料中發現資料異常。負責大資料資料分析和挖掘平台的規劃、開發、運營和優化；根據專案設計開發資料模型、資料探勘和處理演算法；通過資料探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。 [1]
技能要求：具有豐富的資料分析，挖掘，和資料倉儲建模的專案實踐經驗，擅長常用的統計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設計、市場籃分析、聚類、分群等，熟悉主流統計分析軟體，資料探勘的常用演算法，能夠進行海量資料處理和挖掘
13樓：
女生能做大資料分析師什麼這個女生非常非常非常的出色，是非常有頭腦的，而且呢，他的學歷一定是不低的，這樣的女生智商非常的高，如果真的能做到大資料分析師當然做這行是非常好的，還能鍛鍊自己的心細，他們正調身體，才有才氣，自己有財氣，為什麼不做呢？所以呢，如果你就做不了幹別的也是可以的，勞動節都是很光榮的嘛眾所周知，做大資料開發就是為了服務於客戶，雖然說做出專案能夠滿足於客戶需求，可是怎樣無缺地表達出你所做的專案初衷，則是不少男性大資料工程師的硬傷。在這一點上，女人就顯得更有優勢的多。
由於女人給人和藹可親的感覺，在與客戶的溝通中會給客戶以好感，天然能夠減少與客戶的溝通阻撓。首先大資料分析是一門新興的行業，前途無量，只要聰明有深厚的數學和計算機知識的功底，不管男女都可以轉行。這位女生肯定是一位985大學畢業的學霸。
14樓：尊威天下網路
大資料行業就業薪資吸引了很多人的關注，不過大資料技術的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘，會用到大規模並行處理(mpp)資料庫、資料探勘、分布式檔案系統、分布式資料庫、雲計算平台、網際網路和可擴充套件的儲存系統等技術點
15樓：塔濱海
很好的職業，女性能幹這個職業的是屬於很能幹的女性，分析師需要清醒，靈活的頭腦才能勝任這個專業，並且大腦尤其理性，在生活中這樣的女性很受人尊敬。
16樓：2014阿土
隨著社會的進步、科學技術的發展，性別對擇業的影響程度，越來越低。第一如果你具備該領域的專業訓練和技術儲備，可以進入該行業大顯身手。
17樓：都都
大資料對於女生來說有點太累了，但有精力的的女生可以做的分析師，收入高也是讓人羨慕的工作。
18樓：愛點詩情畫意
很好，證明女孩是很有學問的，如今時代，沒有什麼事業是女人不可涉獵的，只要有才華有氣場，男人能做到的，女人也一樣，而且有很多女人做得比男人還出色。你想乙個生命都能在身體裡孕育出來，生孩子死都不怕，還有什麼女人做不到的？別笑，我說真的。
19樓：解夢達人
這是乙個很有前景的專業，未來十年隨著科技的發展，資料處理能力的如何直接影響社會的發展，你做出了超前正確的選擇，這個行業進去的越早成績越大、資格越老，積累越多經驗越多，所以祝賀你你會獲得比預期還好的未來。
20樓：
朋友，你問女孩轉行做大資料分析師怎麼樣？我認為可以呀，只要是她所愛就可以做。不要畏懼。沒有做不了的事，只怕你不做，只要你想做你就能做好。我支援你。
21樓：素然
如果是計算機專業或會計專業，轉行做大資料師比較便利，這個新職業前景不錯，不管男女，關鍵是自己是否適合。
22樓：走走停停來抓雞
不錯的行業，以後的發展前景廣闊了，而且女生幹，也比較合適，如果你的學歷支援的話，是乙個不錯的選擇
23樓：匿名使用者
女生轉行做大資料分析師，只要是自己喜歡就好，但要有思想準備，涉獵的行業很多，工作會很辛苦也很累。
24樓：匿名使用者
行呀,只要你感興趣,做自己喜歡做的事,只要功夫深,鐵棒磨成針,現在是男女平等的社會,女強人隨處可見
25樓：鄭俊加
我覺得工作嘛，主要看個人的興趣了，如果女生對大資料分析比較的感興趣的話，就可以考慮去轉行，如果自己不喜歡大資料，那最好不要勉強，因為這樣雖說工資高，但是自己卻不喜歡，這樣是不可取的。
26樓：夢五看十
不管是女生還是男生，做大資料其實是乙個很枯燥的工作。如果你時間幹長了，對這份工作就會有怨言。所以女生看到腹肌工作機工來說還行，如果是男生的話肯定是感到枯燥乏味。
27樓：紅寶石藍寶石
我認為可以呀，只要是她所愛就可以做。不要畏懼。沒有做不了的事，就怕你不做，只要你想做你就能做好。我支援你，工作是不分男女的，只要你有能力就能勝任這份工作，祝你一切順利如意。
28樓：
很不錯呀，而且現在大資料是乙個大勢所趨，這樣也好，而且你這個床好指的是什麼？如果你把他從事的就是網際網路和物聯網有關係的話，我覺得穿這個或者說和資料有關係的話，轉行還是相當不錯的，如果你沒事沒有接觸過的話，那麼你要先接觸一下相關知識，興趣和薪酬這兩個部分是相對比較重要的。
29樓：佚名
女生轉行做大資料分析師，其實我覺得主要是看你學的什麼專業，如果你在大資料分析這塊兒領域有很好的造詣的話，你也可以轉行去做這個行業。
30樓：微風yi動
大資料分析要對資料有比較敏感的敏銳利，要有比較強的分析能力，邏輯思維比較強，大資料分析對個人的要求能力都比較高，如果勝任的話會是比較好的。
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