1樓：匿名使用者
首先你應該確定你們公司都會產生哪些資料？需要統計哪些資料？和這個行業的資料？
競品資訊，這些資料的統計方式維度和量度關係，還有怎麼去收集到這些資料？並且對這些資料進行深度分析。
當收集到這些資料的時候，你就需要把這些資料展現出來，現在的excel已經不適用這個大資料時代了，你需要把這些資料視覺化，根據資料不同的特點，選擇不同的圖表展現出來，這樣有一些資訊你就可以通過這種展示，一眼看出來，其他的一些資訊還需要你去通過對比和聯絡，進一步深度的挖掘，你可以試一下觀向資料和觀向報表，能幫你快速的分析這些資料，可展現出來，讓你快速上手。我放幾張我們之前做的關於汽車案例的一些資料分析表。
2樓：匿名使用者
資料工作一般資料準備，資料分析，資料決策這幾個過程。現在起步階段，應該做好資料準備。建立資料庫儲存日常的交易記錄資料，設定好後期要分析的指標。
同時關注一下同行，參考一下同行的經驗，並做競品分析。後期資料結構基本完整了，你就可以分析了，回歸**，分類建模等等，根據實際情況來看。最後完成並改進分析報告，為業務提供建議。
資料分析怎麼做主要做些什麼呢
3樓：由懷冀瑤岑
資料分析主要就是人能夠通過各種方式，有目的地收集摘選後進行對比，希望能夠得到自己需要的**結果。我列舉幾個說說：
資料分析怎麼做?
4樓：環球青藤
1.明確目的和思路
首先明白本次的目的，梳理分析思路，並搭建整體分析框架，把分析目的分解，化為若干的點，清晰明了，即分析的目的，使用者什麼樣的，如何具體開展資料分析，需要從哪幾個角度進行分析，採用哪些分析指標(各類分析指標需合理搭配使用)。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。
2.資料收集
根據目的和需求，對資料分析的整體流程梳理，找到自己的資料來源，進行資料分析，一般資料**於四種方式：資料庫、第三方資料統計工具、專業的調研機構的統計年鑑或報告(如艾瑞資訊)、市場調查。
3.資料處理
資料收集就會有各種各樣的資料，有些是有效的有些是無用的，這時候我們就要根據目的，對資料進行處理，處理主要包括資料清洗、資料轉化、資料提取、資料計算等處理方法，將各種原始資料加工成為產品經理需要的直觀的可看資料。
4.資料分析
資料處理好之後，就要進行資料分析，資料分析是用適當的分析方法及工具，對處理過的資料進行分析，提取有價值的資訊，形成有效結論的過程。
5.資料展現
一般情況下，資料是通過**和圖形的方式來呈現的。常用的資料圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷託圖等。
6.報告撰寫
撰寫報告一定要**結合，清晰明了，框架一定要清楚，能夠讓閱讀者讀懂才行。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容;**並茂，可以令資料更加生動活潑，提高視覺衝擊力，有助於閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。
5樓：醋醋
**seo資料分析怎麼做？很多人都以為自己會
6樓：派可資料
一、 具備基本的資料素養
1. 具備基本的統計學概念
先來說一下最基礎的概念：平均值，中位數，百分位數，眾數，離散程度，方差，標準差。這裡不一一贅述，只簡單說一下均值和中位數的差異。
均值：即平均數，優勢是，均值跟所有資料都相關，劣勢是容易受到極端值影響。
比如，你和你的3個好友，跟比爾蓋茨組成乙個團隊，然後這個團隊的人均身價是200億美金，你會覺得自己是有錢人嗎？ 中位數：只跟排在中間的資料相關，優點是不受極端值影響，缺點是缺乏敏感性。
2. 避免資料邏輯錯誤常見資料邏輯謬誤1：相關當因果
「有研究結果表明：顏值高的人收入也更高。」 聽到這個結論，你會不會覺得應該去整容？
但有可能是因為，顏值高的人相對比較自信，而自信的人容易在職場上獲得成功，所以收入高。也有可能，是收入高的人有能力裝扮自己，所以看起來顏值更高。所以說，上面這個表達，只是在說顏值和收入相關，但沒有說兩者是因果關係。
二、資料溝通和表達：如何用資料講故事
如果你能夠具備足夠的資料素養，知道如何呈現資料，同時能夠把資料表達出來，那麼就能在故事當中融入足夠有說服力的資料，故事自然變得很有說服力。
1. 理解溝通目的和物件
如果你說服乙個客戶購買你的理財產品，你會怎麼跟他說？
第一種：這個理財產品有10%的概率會虧；
第二種：這個理財產品有90%的概率能賺。
當然是後者，他聽完大概率願意買，但如果是前一種說法，他可能會很恐懼。 所以，當你在公司裡面跟不同的物件溝通時，也應該呈現不一樣的資料。
比如，高層可能關心公司整體營收、盈利等等相關資料，中層可能關心他們部門的kpi資料，而主管更關注某個活動、某個舉措的成功失敗情況。
2. 選擇合適的資料表達型別
o 折線圖（適合趨勢）
o 橫的和豎的條形圖（適合對比）
o 瀑布圖（適合演變）
o 熱力圖（適合聚焦）
o 雷達圖（適合多指標）
o 詞雲圖（適合看分布）等等
3. 符合資料視覺化原則
資料的視覺化也非常重要，因為如果沒有視覺化，就是一些數字羅列，那就跟文字資訊沒什麼差異了。
資料視覺化的幾個原則：閱讀門檻別太高，不要過多顏色，突出關鍵資訊，文字與資料呼應。
新手如何做好資料分析
7樓：甘蔗
當然資料收集完過程中，乙份美觀清晰的**不僅使我們可以清楚的看到這份資料的重點，方便查到所想要的資料，而我們在收集資料的過程中，也可以提高我們收集和分析資料的效率。
總之資料收集和分析是很枯燥的，不管是收集還是分析，海量的資料裡，經常會讓人摸不著頭緒，資料越多，整理分析起來越麻煩，也越容易讓人煩燥，堅持不了的就會半途而廢。但是做好了，我們就可以得到乙份重要而有用的資料，而通過這份資料，則可以在以後的相關工作中更加輕鬆，而且更加具有目的性和針對性的工作。
好啦!說了這麼多，希望能對做資料收集和分析的朋友有所幫助。
怎麼做資料分析圖，怎麼做圖表資料分析圖
一 選擇工具 可選擇的資料分析工具有很多,常見的圖表類利用excel即可完成,如果想炫酷一點可利用hubspot xplenty等資料視覺化工具完成 二 如何使用 以excel為例,可以生成柱狀圖 餅狀圖 折線圖 散點圖，資料分析圖表等,常見的6種資料分析圖表及應用方式 柱狀圖 用於做比較 柱狀圖是...
亞馬遜怎麼做資料分析，亞馬遜資料分析方法有哪些？
亞馬遜平台說白了也是做生意，做生意需要看到哪些資料呢？首先當然是賣出去多少件，賣了多少錢，這是非常重要的。這些就是我們說的銷量和銷售額。其次是你的產品是全價賣出去還是降價或者折扣賣出去的，是 產品賣得多還是低價產品賣得多？這個是衡量你產品是否有賺錢的基礎，低價產品一般都是衝量，才是利潤的基礎。怎麼知...
怎麼製作資料分析表 怎麼做資料分析表
1 弄清需求 在使用分析報表的過程中一定要從本質來思考。了解到所需要的一些資訊，然後把所有的資訊全部放在一起加以整合。比如總體的資料資訊放在一張報表中，關於各地區各門店的資料資訊放在一張報表，關於各員工的資料放在一張報表，最後把這一些報表全部的綜合起來，一般的情況下，主要也分成了多種不同的類別，比如...
資料分析專業怎麼樣？做資料分析師的就業前景怎麼樣？
隨著計算機應用技術的不斷更新和大資料行業的不斷發展，資料庫開發領域日新月異，資料分析師逐漸成為時下最熱門的職業之一。資料分析師的主要職責就是收集 處理和執行大型資料集的統計分析工作，並將資料結論用於指導和規劃企業未來發展方向。隨著5g技術的不斷發展和深入，資料分析師崗位對於從業者的吸納能力將進一步加...
資料分析師應該具備的能力，資料分析師應該掌握的能力都有哪些？
資料分析師需要具備以下幾個方面的能力 1 資料管理。a 資料獲取。企業需求 資料庫訪問 外部資料檔案讀入 案例分析 使用產品資訊檔案演示spss的資料讀入共能。b 資料管理。企業需求 對大型資料進行編碼 清理 轉換。案例分析 使用銀行信用違約資訊檔案spss相應過程。1 資料的選擇 合併與拆分 檢查...