1樓：網友
機器視覺系統提高了生產的自動化程度，讓不適合人工作業的危險工作環境變成了可能，讓大批量、持續生產變成了現實，大大提高了生產效率和產品精度。快速獲取資訊並自動處理的效能，也同時為工業生產的資訊整合提供了方便。1.
影象識別，是利用機器視覺對影象進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和物件。通過機器視覺系統，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。2.
檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺在影象檢測的應用方面也非常的廣泛。3.
視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件並確認其位置。在半導體封裝領域，裝置需要根據機器視覺取得的晶元位置資訊調整拾取頭，準確拾取晶元並進行繫結，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。4.
機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的效能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。5.實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之後乙個環節，通過機器視覺系統將影象進行處理，實現分揀。
在機器視覺工業應用中常用於食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。
2樓：羽楓
但是隨著視覺被應用於半導體、醫藥、紡織等各個行業，普通的灰度視覺系統已經無法滿足使用者的需求。在一些應用中，必須使用彩色機器視覺功能，例如彩色模式匹配、色譜分析、印刷色彩檢測、包裝盒識別等功能。
3樓：施努卡機器視覺
顏色準確性/差異化。
首先要考慮的是應用程式所需的顏色精度和差異程度。在某些應用中，機器視覺相機必須區分檢測到的顏色和目標值之間的距離。在這一領域，高精度機器視覺使用者需要比能夠接受較低精度和差異化水平的使用者更先進的相機。
如前所述，插值和低靈敏度是提高顏色精度和差異化水平的兩個主要障礙。插值可能導致顏色檢測的細微差異，因為它需要周圍畫素的平均值來確定每個畫素的顏色值。因此，當機器視覺系統試圖區分細微的顏色差異時，您可能不知道顏色的陰影實際上是不同的，或者它們只是拜耳插值中的變化。
為什麼彩色相機比單色便宜
4樓：匿名使用者
lomo相機只是簡易的膠卷相機，沒啥科技含量。現在炒作lomo概念，引得大家趨之若鶩。本來就沒有什麼大廠在做，我覺得沒人會去作假，4-5百已經蠻貴了，20-30的就是最簡易的，效果和針孔相機差不多。
現在diy lomo相機也有，因為很簡單。
5樓：開心
彩色勝在方便，但從層次和細節上，還是黑白加濾鏡好。黑白後期空間也更大。
機器視覺與人的視覺相比有哪些優勢與不足
6樓：舒雅學姐
一、機器視覺系統的優點有：
1、非接觸測量，對於觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷，從而提高系統的可靠性。
2、具有較寬的光譜響應範圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴充套件了人眼的視覺範圍。
3、長時間穩定工作，人類難以長時間對同一物件進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。
二、機器視覺系統的缺點有：
機器視覺是基於硬體收集資料，軟體來判斷收據的百乙個系統，比較死板，在替代人眼檢測方面可以度在一些直觀的專案上問替代，例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測，實際上如果被檢測產品比較複雜的話，還是需要人眼來檢測。
7樓：超級
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度，在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。像美國teo迪奧科技一家專業從事機器視覺的研發與生產的製造商，是機器視覺產品的首選品牌。
8樓：網友
機器視覺是基於硬體收集資料，軟體來判斷收據的乙個系統，比較死板，但是效率非常高，在替代人眼檢測方面可以在一些直觀的專案上替代，例如外觀瑕疵、黑點、不良等檢測，實際上如果被檢測產品比較複雜的話，還是需要人眼來檢測。因為軟體演算法再發達也達不到人腦的高度，至少目前是這樣的。像蘇州譽陣自動化科技****做檢測就是這樣，外觀檢測方面可替代性越來越高了。
9樓：施努卡機器視覺
以上，只是我簡單的理解，好的光源對於呈像是很重要的。國內現在也有很多企業在做了。穩定性和長久性要差一點。
很多光源裡的每一顆燈珠都是精心挑選的，角度也很重要，不過有很大的**優勢，國內普通的可能幾百元到幾千元都有，國外的可能幾千到上萬。
10樓：
如下表列出了機器視覺與人眼視覺的比較：
11樓：機器視覺檢測
中長期來看機器視覺比人工便宜。一般的工廠都設有品檢員等崗位，四個品檢員的人工成本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一套機器視覺系統了，那還是值得投入的。
視覺檢測系統短期內不能完全取代人工目檢，主要原因是還不夠智慧型，中小企業願意投資的意願不強。但是對於工廠的質量控制來講，機器視覺檢測比人工檢測更可靠。
目前國內做視覺檢測的公司比較多，深圳有家全帝科技還可以，特別是軟體實力很強，一天檢測能達到幾萬個，做的範圍也挺廣的，大大降低人工成本。
12樓：網友
快，準確，但是不智慧型無法實現模糊識別。
13樓：匿名使用者
一、優勢。
1、數位化。
2、資訊整合。
3、成本更低。
4、效率更高。
5、更能適應於惡劣和危險的環境。
6、重複性好。
7、客觀性：機器喜怒哀樂等情緒，檢測出來的結果自然更客觀，更可靠。
8、準確性更高。
二、不足。1、需要有電才能正常工作；
2、需預先設定好標準，不會變通；
3、比較死板，遇到複雜的產品還是需人工檢測。
14樓：網友
視覺系統優點：
1. 精度高，例如測量鐵絲直徑，可以做到10um
2. 可重複性好，例如反覆1000次測量鐵絲直徑，誤差可以控制在1um
3. 速度快，人眼是30-50ms識別，計算機可以快到不到1ms就可以識別。
4. 可連續工作，機器可以7x24小時連續工作，只要產品不換規格，機器就是喜歡簡單重複的勞動。
機器視覺系統缺點：
1. 智慧型程度比較低，例如要在一堆垃圾裡面找乙隻破舊的鞋子不一定能做好，因為目標不規則，場景過於複雜。
2. 成本相對較高，一套高精度高速度的檢測系統**都不菲，一般都在20萬元以上。
15樓：偉顧德視覺檢測
1、識別速度快，每分鐘可以識別幾百至幾千個物件2、識別精度高，檢測精度可達微公尺級。
3、環境要求低，能適高溫低溫範圍廣，不懼惡劣環境，可以加裝防護罩4、不疲勞、可持續工作。
5、不受主觀因素影響，檢測質量穩定可靠。
6、持續使用成本低，只需前期投入購買成本，後期只需支付電費費用機器視覺與人的視覺相比的不足。
1、智慧型程度低，不能做出主觀判斷。
2、適應性不強，只能根據定製標準對物件進行識別3、前期投入成本大。
彩色與黑白工業相機都能檢測不同的顏色資訊嗎
16樓：看好
在工業機器視覺檢測中，經常會有專案需要抓拍高速運動物體，而普通工業相機拍攝的影象會出現拉毛、模糊、變形等影響影象質量的問題，達不到客戶專案需求，這時就需要高效能的工業相機來解決類似問題。但是有一點需要大家注意的是，在拍攝影象時，影象模糊現象的出現取決於**時間的長短與物體的運動速度。如果**時間過長，物體運動速度過快則會出現影象模糊；如果**時間很短，類似於運動物體在瞬間被凍結了，則很少出現影象模糊的現象。
那麼如何選擇高速抓拍的工業相機呢，只要注意以下幾點就好：
1、色彩要求。
要拍攝物體的顏色特徵，就必須用顏色還原性比較好的相機；與顏色無關的一般情況下採用黑白相機。但有些要檢測的特徵可能在彩色**裡能夠更好地顯現，此時也可考慮使用彩色相機。
2、**時間。
要滿足物體運動速度vp**時間ts《允許最長拖影s。運動速度比較快的物體拍照，為了防止長的拖影就需要極短的**時間，選用感光比較好的工業相機，可以實現。
3、幀率指標。
幀率即相機每秒鐘可以捕捉的影象數量，一般決定於影象大小、**時間等，是相機的乙個重要指標。相機幀率必須保證能夠拍攝到系統要求時間間隔最短的兩張**，否則就有可能造成丟幀等現象，進而漏檢某些產品。
影響工業相機高速抓拍的主要是以上幾種因素，其它的比如鏡頭介面，晶元大小等幾乎是沒什麼參考價值的，可以跟選用普通相機一樣來進行選擇。如果您目前對工業相機有需求，又不知道如何進行選擇的話，可以聯絡深圳迪奧科技為您詳細解答。
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