1樓：施努卡機器視覺
機器視覺具有廣泛的工業應用。核心功能包括：測量，檢測，識別，定位等。
產業鏈可分為上游部件級市場，中游系統整合/機器裝置市場和下游應用市場。下面讓我們**一下機器視覺的發展歷程。
隨著技術的引入，我國的機器視覺始於80年代。隨著1998年半導體工廠的整線引入，它還引入了機器視覺系統。自此，我國的機器視覺經歷了啟蒙階段、發展階段、快速發展階段以及逐步走向成熟階段。
機器視覺企業、產品和應用在我國逐步興起,視覺技術已經成為工業自動化領域的核心技術之一。在2006年之前，國內機器視覺產品主要集中在外資製造企業，其規模很小。06年開始，智慧型視覺檢測機製造商和工業機器視覺應用程式客戶開始擴充套件到印刷，食品和其他檢測領域。
該市場在2011年開始迅速增長。隨著人工成本的增加和製造業的公升級需求，再加上計算機視覺技術的飛速發展，越來越多的機器視覺解決方案已滲透到各個領域。
市場和技術的不斷發展，使得機器視覺應用正如雨後春筍一樣不斷出現，並因其在效率、精度，成本、質量等等方面注入的獨**值而在乙個又乙個行業領域中得到廣泛的應用。面對這樣乙個蓬勃發展的局面，機器視覺公司從長遠來看需要繼續提高其自主核心能力，並根據瞬息萬變的市場狀況及時分配資源，以確保它們仍能在激烈的行業中贏得並保持優勢地位，並形成對國外先進企業的真正挑戰。為了實現這一目標，一方面，有遠見的公司需要加強市場資訊的收集和對市場機會的判斷，以市場驅動戰略和業務；另一方面，未來必將與照明，機械和電力的整合視覺系統功能競爭。
視覺公司需要提供從裝置到解決方案和服務的全方位產品，才能真正為客戶創造價值並贏得尊重。從這個角度來看，行業內的整合或戰略聯盟將逐步形成。此外，目前中國領先的視覺企業將逐步進入全球市場競爭，建立相應的商業模式，參與、研究和推廣相關的國際視覺標準和自動化標準，也將是現階段的挑戰之一
2樓：萌小殤
機器視覺的研究是從20世紀60年代中期美國學者l.r.羅伯茲關於理解多面體組成的積木世界研究開始的。
當時運用的預處理、邊緣檢測、輪廓線構成、物件建模、匹配等技術，後來一直在機器視覺中應用。羅伯茲在影象分析過程中，採用了自底向上的方法。用邊緣檢測技術來確定輪廓線，用區域分析技術將影象劃分為由灰度相近的畫素組成的區域，這些技術統稱為影象分割。
其目的在於用輪廓線和區域對所分析的影象進行描述，以便同機內儲存的模型進行比較匹配。實踐表明，只用自底向上的分析太困難，必須同時採用自頂向下，即把目標分為若干子目標的分析方法，運用啟發式知識對物件進行**。這同言語理解中採用的自底向上和自頂向下相結合的方法是一致的。
在影象理解研究中，a.古茲曼提出運用啟發式知識，表明用符號過程來解釋輪廓畫的方法不必求助於諸如最小二乘法匹配之類的數值計算程式。
70年代，機器視覺形成幾個重要研究分支：①目標制導的影象處理；②影象處理和分析的並行演算法；③從二維影象提取三維資訊；④序列影象分析和運動參量求值；⑤視覺知識的表示；⑥視覺系統的知識庫等。
機器視覺發展歷程如何？
3樓：
如今範圍逐漸擴大到包裝、汽車、智慧型機械人等領域，而且在交通、印刷行業也有大規模應用。
4樓：
機器視覺是乙個發展相當迅速而且新興的行業，我國的機器視覺市場起步比較晚，行業的集中度較高，整個中國的機器視覺市場裡能找到相較成熟的自動化產品企業，應用的水平也比較偏低，整個行業距離飽和還有一段距離。隨著我國配套的基礎設施、技術逐漸完善，各行各業對視覺檢測技術以及工業自動化、智慧型化的需求也大幅度增加。隨著需求的增加，機器視覺系統技術也將不斷地革新，所以說機器視覺的發展前景是一片大好。
5樓：施努卡機器視覺
隨著技術的引入，我國的機器視覺始於80年代。隨著1998年半導體工廠的整線引入，它還引入了機器視覺系統。自此，我國的機器視覺經歷了啟蒙階段、發展階段、快速發展階段以及逐步走向成熟階段。
機器視覺企業、產品和應用在我國逐步興起,視覺技術已經成為工業自動化領域的核心技術之一。在2006年之前，國內機器視覺產品主要集中在外資製造企業，其規模很小。06年開始，智慧型視覺檢測機製造商和工業機器視覺應用程式客戶開始擴充套件到印刷，食品和其他檢測領域。
該市場在2011年開始迅速增長。隨著人工成本的增加和製造業的公升級需求，再加上計算機視覺技術的飛速發展，越來越多的機器視覺解決方案已滲透到各個領域。
市場和技術的不斷發展，使得機器視覺應用正如雨後春筍一樣不斷出現，並因其在效率、精度，成本、質量等等方面注入的獨**值而在乙個又乙個行業領域中得到廣泛的應用。面對這樣乙個蓬勃發展的局面，機器視覺公司從長遠來看需要繼續提高其自主核心能力，並根據瞬息萬變的市場狀況及時分配資源，以確保它們仍能在激烈的行業中贏得並保持優勢地位，並形成對國外先進企業的真正挑戰。為了實現這一目標，一方面，有遠見的公司需要加強市場資訊的收集和對市場機會的判斷，以市場驅動戰略和業務；另一方面，未來必將與照明，機械和電力的整合視覺系統功能競爭。
視覺公司需要提供從裝置到解決方案和服務的全方位產品，才能真正為客戶創造價值並贏得尊重。從這個角度來看，行業內的整合或戰略聯盟將逐步形成。此外，目前中國領先的視覺企業將逐步進入全球市場競爭，建立相應的商業模式，參與、研究和推廣相關的國際視覺標準和自動化標準，也將是現階段的挑戰之一。
機器視覺發展有哪幾個階段？
6樓：施努卡機器視覺
機器視覺技術從起步發展至今，在我國總共經歷了三個階段，其功能和應用範圍也隨著工業自動化的要求逐漸完善。
第一階段是1990年以前剛起步階段，那時機器視覺已經研究到了影象處理和模式識別，人們能夠做一些基本的影象處理和分析工作。
第二階段1998年開始是機器視覺概念引入期，一些廠商和製造商開始希望發展自己的視覺檢測裝置，機器視覺的市場需求就是從這時候開始。
第三階段是機器視覺發展期，從2002年至今，各個行業越來越多的使用者開始尋求視覺檢測系統方案，越來越多的公司引入了機器視覺系統。就這樣機器視覺需求不斷增長，技術不斷發展。
機器視覺技術的發展趨勢
7樓：前瞻產業研究院
機器視覺相關技術研發與日俱增
從我國機器視覺專利技術總體申請量變化趨勢來看，機器視覺相關技術研發與日俱增。截至2020年10月21日，我國與機器視覺相關的專利申請數量為12441項。2010年機器視覺相關申請數量為215項，至2019年，申請數量達到2074項。
截至2020年10月21日，與機器視覺相關的專利申請量為694項。
注：在soopat 輸入「機器視覺」搜尋結果，2020年資料截至2020年10月21日。
2010年，我國機器視覺相關專利公開數量為183項，至2019年，公開數量達到2482項。截至2020年10月21日，與機器視覺相關的專利公開量為2212項。
注：在soopat 輸入「機器視覺」搜尋結果，2020年資料截至2020年10月21日。
高校成為機器視覺技術研發主力軍
從我國機器視覺技術申請人構成來看，大學高校是機器視覺技術研發的主力軍。截至2020年10月21日，前十位申請人中九位是高校，其中浙江大學和華南理工大學最多均為148項，均佔比1.19%，廣東工業大學申請專利數量排第三，為142項，佔比1.
14%。
注：在soopat 輸入「機器視覺」搜尋結果，2020年資料截至2020年10月21日。
機器視覺技術主要以物理的測量、計算方面為主
從我國機器視覺部類構成來看，g(物理)部類是機器視覺技術的主要類別，佔據近六成的比例。截至2020年10月21日，部類中g(物理)佔比為59%，其次為b(作業;運輸)佔比22%，h(電學)佔比8%，a(農業)佔比6%。
注：在soopat 輸入「機器視覺」搜尋結果，2020年資料截至2020年10月21日。
按大類來劃分，物理部類下的g01(測量;測試)和g06(計算;推算;計數)佔據機器視覺專利過半的份額，分別為32%和23%。。b07(將固體從固體中分離;分選)和h04 (電通訊技術)均佔比6%。
注：在soopat 輸入「機器視覺」搜尋結果，2020年資料截至2020年10月21日。
8樓：
機器視覺技術目前未能得到廣泛應用的原因主要是產品成本過高.還沒有形成廣泛應用的環境 。但是從發展的角度來看.
長期積累的人工檢測成本也將會與機器視覺裝置持平.在高速生產 線上匹配機器視覺裝置將會是乙個比較明顯的發展趨勢。伴隨著各類企業逐漸提公升檔次及逐 漸完善.
企業對機器視覺技術的需求會越來越普遍。鼎納自動化的機器視覺技術對於一些比較 複雜或特定的檢測專案。機器視覺技術的確可以給與最安全、最清晰的檢測。
機器視覺技術在中國的發展狀況
9樓：守株待兔
前瞻產業研究院發布的《2014-2018年中國機器視覺產業發展前景與投資**分析報告》分析認為，機器視覺發展早期，主要集中在歐美和日本。隨著全球製造中心向中國轉移，中國機器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之後，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。在中國，機器視覺應用起源於20世紀80年代的技術引進，半導體及電子行業是機器視覺應用較早的行業之一，其中大都集中在如pcb印刷電路組裝、元器件製造、半導體及積體電路裝置等，機器視覺在該行業的應用推廣，對提高電子產品質量和生產效率起了舉足輕重的作用。
目前，中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用範圍幾乎涵蓋國民經濟的各個行業，其中包括：工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等領域。而工業領域是機器視覺應用比重最大的領域，其重要原因是中國已經成為全球製造業的加工中心，高要求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統和應用經驗也進入了中國。
前瞻產業研究院發布的機器視覺產業研究報告分析認為，目前在我國隨著配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，各行各業對採用影象和機器視覺技術的工業自動化、智慧型需求開始廣泛出現，國內有關大專院校、研究所和企業近兩年在影象和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業現場的應用。其主要應用於製藥、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領域。這些應用大多集中在如藥品檢測分裝、印刷色彩檢測等。
真正高階的應用還很少，因此，以上相關行業的應用空間還比較大。當然、其他領域如指紋檢測等等領域也有著很好的發展空間。
中國的電子製造和代工廠商過去幾年正在採購大量自動化裝置取代人工，以應對中國愈演愈烈的缺工現象，未來幾年這一現象將達到高潮。台資工廠紛紛選擇提高自動化程度，其自動化換裝高潮將在未來2-3年內到來，必將為機器視覺產品在該行業的應用帶來新的增長點。前瞻**，未來幾年我國機器視覺行業市場規模將繼續保持穩定增長，預計2016年達到近38億元。
總體來說，機器視覺行業市場前景比較良好，處於增長期，希望我的回答可以幫助到你。
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