什麼是機器視覺?工作原理是什麼,機器視覺系統的工作原理是什麼?

時間 2022-01-05 23:04:20

1樓:匿名使用者

機器視覺是人工智慧正在快速發展的乙個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即影象攝取裝置,分cmos和ccd兩種)將被攝取目標轉換成影象訊號,傳送給專用的影象處理系統,得到被攝目標的形態資訊,根據畫素分布和亮度、顏色等資訊,轉變成數位化訊號;影象系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵,進而根據判別的結果來控制現場的裝置動作。

工作原理:

機器視覺檢測系統採用ccd照相機將被檢測的目標轉換成影象訊號,傳送給專用的影象處理系統,根據畫素分布和亮度、顏色等資訊,轉變成數位化訊號,影象處理系統對這些訊號進行各種運算來抽取目標的特徵,如面積、數量、位置、長度,再根據預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等,實現自動識別功能。

2樓:

機器視覺就是機器上使用的視覺技術;機器一般是各種工具機,生產線、機械手、氣缸、伺服電機等等。

視覺是一種擬人化的稱呼,其本源叫影象處理技術,或者叫影象識別。

這個技術主要就是對影象做各種變換,提取感興趣的特徵,以便實現某種生產目的。

例如要檢測一箱子酒瓶是不是達到了規定的數量,有沒有破損,有沒有灌裝不滿。

再比如,手機螢幕生產線上,要檢測每一片螢幕的***壞,看有沒有亮點,暗點,色斑等等,這些都可以通過影象分析技術,提取其中的特徵來實現。

特徵提取技術含量比較高,不同檢測要求,特徵不同。

視覺檢測過程一般由下列步驟完成:

打光成像,把要檢測的目標凸顯出來,把背景沒有必要的雜訊盡可能壓制。

完成成像之後,就是規劃檢測區域,那些要檢測,那些不要檢測,不同產品部位要檢測哪些內容,都要規劃出來,這些一般是提前建立的模板。

下一步就是提取特徵,比如灰度特徵,顏色特徵,形狀特徵,紋理特徵,或者是多種特徵的組合,例如深度學習就是多種特徵的組合,並且是多級特徵組合。

特徵提取之後,就是跟目標值進行判斷,確定產品好壞。

====機器視覺的原理是什麼?*****

簡單說,機器視覺工作原理就是數字影象處理的原理,通過數學模型,程式演算法去近似人的智力活動,例如識別物件是什麼,識別物體好壞等等。

其本質是一種工程技術。

機器視覺系統的工作原理是什麼?

3樓:

說白了就是用機器替代人眼完成檢測,具體實現的過程是用工業相機採集被檢測器件的影象,而這個採集的過程可以說是機器視覺最為重要的乙個環節了,因為我們要將被採集器件需要檢測的特徵全部都體現出來,所以如何採集影象需要不斷地根據器件的特徵調整光源以及相機的引數,確保你能夠採集到準確的影象需要不斷地進行調整,當然這個時候是模擬量,然後利用專業的影象處理軟體將模擬訊號轉化為數碼訊號,這個時候再對其進行運算,抽取目標的待檢測特徵,比如說顏色、器件表面是否有劃痕、規格大小是否合格、表面塗料是否均勻等等等,然後輸出結果,反饋到機械端對於器件進行分檢,將不合格器件挑選出來。

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