1樓：幽谷百合
資料分析首先進行資料預處理，然後再用各種方法來挖掘資料。
2樓：環球青藤
1.明確目的和思路。
首先明白本次的目的，梳理分析思路，並搭建整體分析框架，把分析目的分解，化為若干的點，清晰明了，即分析的目的，使用者什麼樣的，如何具體開展資料分析，需要從哪幾個角度進行分析，採用哪些分析指標(各類分析指標需合理搭配使用)。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。
2.資料收集
根據目的和需求，對資料分析的整體流程梳理，找到自己的資料來源，進行資料分析，一般資料**於四種方式：資料庫、第三方資料統計工具、專業的調研機構的統計年鑑或報告(如艾瑞資訊)、市場調查。
3.資料處理
資料收集就會有各種各樣的資料，有些是有效的有些是無用的，這時候我們就要根據目的，對資料進行處理，處理主要包括資料清洗、資料轉化、資料提取、資料計算等處理方法，將各種原始資料加工成為產品經理需要的直觀的可看資料。
4.資料分析
資料處理好之後，就要進行資料分析，資料分析是用適當的分析方法及工具，對處理過的資料進行分析，提取有價值的資訊，形成有效結論的過程。
5.資料展現
一般情況下，資料是通過**和圖形的方式來呈現的。常用的資料圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷託圖等。
6.報告撰寫
撰寫報告一定要**結合，清晰明了，框架一定要清楚，能夠讓閱讀者讀懂才行。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容；**並茂，可以令資料更加生動活潑，提高視覺衝擊力，有助於閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。
3樓：醋醋
**seo資料分析怎麼做？很多人都以為自己會。
4樓：派可資料
一、 具備基本的資料素養。
1. 具備基本的統計學概念。
先來說一下最基礎的概念：平均值，中位數，百分位數，眾數，離散程度，方差，標準差。這裡不一一贅述，只簡單說一下均值和中位數的差異。
比如，你和你的3個好友，跟比爾蓋茨組成乙個團隊，然後這個團隊的人均身價是200億美金，你會覺得自己是有錢人嗎？ 中位數：只跟排在中間的資料相關，優點是不受極端值影響，缺點是缺乏敏感性。
2. 避免資料邏輯錯誤常見資料邏輯謬誤1：相關當因果。
有研究結果表明：顏值高的人收入也更高。” 聽到這個結論，你會不會覺得應該去整容？
但有可能是因為，顏值高的人相對比較自信，而自信的人容易在職場上獲得成功，所以收入高。也有可能，是收入高的人有能力裝扮自己，所以看起來顏值更高。所以說，上面這個表達，只是在說顏值和收入相關，但沒有說兩者是因果關係。
二、資料溝通和表達：如何用資料講故事。
如果你能夠具備足夠的資料素養，知道如何呈現資料，同時能夠把資料表達出來，那麼就能在故事當中融入足夠有說服力的資料，故事自然變得很有說服力。
1. 理解溝通目的和物件。
如果你說服乙個客戶購買你的理財產品，你會怎麼跟他說？
第一種：這個理財產品有10%的概率會虧；
第二種：這個理財產品有90%的概率能賺。
當然是後者，他聽完大概率願意買，但如果是前一種說法，他可能會很恐懼。 所以，當你在公司裡面跟不同的物件溝通時，也應該呈現不一樣的資料。
比如，高層可能關心公司整體營收、盈利等等相關資料，中層可能關心他們部門的kpi資料，而主管更關注某個活動、某個舉措的成功失敗情況。
2. 選擇合適的資料表達型別。
o 折線圖（適合趨勢）
o 橫的和豎的條形圖（適合對比）
o 瀑布圖（適合演變）
o 熱力圖（適合聚焦）
o 雷達圖（適合多指標）
o 詞雲圖（適合看分布）等等。
3. 符合資料視覺化原則。
資料的視覺化也非常重要，因為如果沒有視覺化，就是一些數字羅列，那就跟文字資訊沒什麼差異了。
資料視覺化的幾個原則：閱讀門檻別太高，不要過多顏色，突出關鍵資訊，文字與資料呼應。
5樓：
資料收集：當我們進行資料分析時，首先解決的問題就是資料來源的問題。分為兩大類。
第一類：直接能夠獲取的資料，也就是內部資料。第二類：
外部資料，經加工整理後獲得資料。資料清理：清洗資料的目慶灶的也就是從大量的、雜亂無章的資料中抽取以及推導出對解決問題有價值的、有意義的資料。
清洗後保留下來的真正有價值、有條理的資料，為後面的資料分析減少分析障礙。資料對比：對比也就是資料分析的切入口。
因為如果沒有參照物的話，資料也就沒有乙個定量的評估標準。通常情況下，我們會進行橫向對比和縱向對比。橫向對比，與行業平均資料，和競爭對手資料比較，縱向對比，是與自己家產品的歷史資料比較，圍繞著時間軸比較。
資料細分：資料對比出現了異常後，我們該怎麼辦呢？這時候就需要用到資料細分了，資料細分通常情況下先分緯度，再分粒度。
緯度也就是時間或者是地域、來譽悶扮源、受訪等。粒度也就是按照天、還是按照小時。而緯度結合粒度進行細分，就可以將對比的差異值逐級鎖定問題區域，就可以更為容易找出發生問題的原因了。
罩型資料溯源：通過資料細分基本上我們就可以分析出大多數問題的原因，但也會遇到特殊的情況，因此這時候我們就需要進行進一步的分析。
怎麼做資料分析
6樓：拾瀅
怎麼做資料分析，如下所示：
1. 對比分析法：對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。
橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比，例如，不同等級的使用者在同一時間購買商品的**對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。
縱向對比指的是同一事物在時間維度上的變化，例如，環比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對笑困比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對比等。
利用對比分析法可以對資料規模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。
2. 分組分析法：分組分析法是指根據資料的性質、特徵，按照一定的指標，猜公升乎將資料總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關係，從而了解事物的發展規律。
根據指標的性質，分組分析法分為屬性指標分組和數量指標分組。
所謂屬性指標代表的是事物的性質、特徵等，如姓名、性別、文化程度穗悉等，這些指標無法進行運算；而資料指標代表的資料能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結合使用。
怎麼做資料分析圖，怎麼做圖表資料分析圖
一 選擇工具 可選擇的資料分析工具有很多,常見的圖表類利用excel即可完成,如果想炫酷一點可利用hubspot xplenty等資料視覺化工具完成 二 如何使用 以excel為例,可以生成柱狀圖 餅狀圖 折線圖 散點圖，資料分析圖表等,常見的6種資料分析圖表及應用方式 柱狀圖 用於做比較 柱狀圖是...
亞馬遜怎麼做資料分析，亞馬遜資料分析方法有哪些？
亞馬遜平台說白了也是做生意，做生意需要看到哪些資料呢？首先當然是賣出去多少件，賣了多少錢，這是非常重要的。這些就是我們說的銷量和銷售額。其次是你的產品是全價賣出去還是降價或者折扣賣出去的，是 產品賣得多還是低價產品賣得多？這個是衡量你產品是否有賺錢的基礎，低價產品一般都是衝量，才是利潤的基礎。怎麼知...
資料分析應該怎麼做，資料分析怎麼做主要做些什麼呢
首先你應該確定你們公司都會產生哪些資料？需要統計哪些資料？和這個行業的資料？競品資訊，這些資料的統計方式維度和量度關係，還有怎麼去收集到這些資料？並且對這些資料進行深度分析。當收集到這些資料的時候，你就需要把這些資料展現出來，現在的excel已經不適用這個大資料時代了，你需要把這些資料視覺化，根據資...
怎麼製作資料分析表 怎麼做資料分析表
1 弄清需求 在使用分析報表的過程中一定要從本質來思考。了解到所需要的一些資訊，然後把所有的資訊全部放在一起加以整合。比如總體的資料資訊放在一張報表中，關於各地區各門店的資料資訊放在一張報表，關於各員工的資料放在一張報表，最後把這一些報表全部的綜合起來，一般的情況下，主要也分成了多種不同的類別，比如...
wish平台資料分析怎麼做？如何選品
我竟然是第乙個回答的，哈哈 wish現在也不好做的，不像 那麼多規則，wish規則簡單到你不知道從何優化，主要靠fb的推送，所以你能做的就是選品和標籤先弄好，選品的話，你去賣家網wish資料查一查，熱銷的產品中，你要注意，這種別人已經成為爆款的，你就不要再選擇這種了，因為你很難有轉化。但是可以關注一...