1樓：匿名使用者
6月28日幫威客發布大資料視覺化中颱byte·v
大資料視覺化是大資料生命週期管理的最後一步，其重要性不言而喻。byte·v是幫威客自主研發的資料視覺化中臺，提供快速便捷的視覺化開發設計環境與海量視覺化資源庫。
資料視覺化中颱byte·v具有開放共享的平台、豐富的資源積累、靈活的部署方式、多種資料來源支援、多維立體視覺化、智慧型視覺化工具的六大特色，並具備強大的資源庫，包括行業模板庫、元件庫、素材庫、案例庫、知識庫等，能夠滿足不同行業客戶在決策支援、趨勢**、公共安全、事件監測、業務管控、風險預警、地理分析等多個業務領域的視覺化需求。
byte·v產品為企業客戶提供了五大解決方案，即全景監控、資料中心、應急管理、公共安全、智慧型教學，旨在打造全方位、立體化、多視角的大資料智慧型分析資料中心，幫助**、企業等行業使用者實時感知業務態勢、用資料支撐管理與決策。
2樓：蘭州新華網際網路學校
資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種資料的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的資訊，包括相應資訊單位的各種屬性和變數。
它是乙個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、影象處理、計算機視覺以及使用者介面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對資料加以視覺化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，資料視覺化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。
3樓：百數
問題。
一、什麼是資料視覺化
問題。
二、小白如何快速上手資料視覺化資料視覺化是乙個大的話題，對於小白而言想要最快的話，最簡單也是最快的方式就是借助相關的工具或者系統。例如：百數搭建很多的系統都支援資料視覺化，並且搭建方式還是托拉拽，讓小白不僅是可以快速上手資料視覺化，還能上手搭建系統。
什麼是資料視覺化?
4樓：gigamon技盟
在企業內部流動著多種型別的資料：智財權、員工相關資料、收入和支出資料、客戶相關資料、**商和合作夥伴資料以及各種未知資料流。這種動態資料在整個企業中不斷擴充套件，並在本地資料中心、私有雲、公有雲、遠端站點和服務提供商網路之間傳輸。
全面有效的視覺化解決方案必須能夠對整個網路（物理、虛擬、雲和混合）中的所有動態資料提供全面視覺化。只有這樣，it團隊才能有效地管理、保護和了解在其日益複雜的網路中動態資料的運**況，這就是資料視覺化的含義。
有效的視覺化解決方案應該做到：
支援任何網路型別—本地、虛擬、遠端或雲；
整合並支援現有的安全工具，如ids、ips、ngfw、dlp等；
識別所有型別的資料生成者和使用者；
識別所有威脅和惡意軟體型別，並有助於實現對他們的控制、降低其危害性。
gigamon®視覺化平台作為一種能夠實現對整個網路中動態資料全面視覺化的基礎架構，可進一步提公升網路效能和安全性，也可覆蓋以上提及所有這些功能的解決方案，其主要功能包括：支援任何網路；網路視覺化節點；獨特的流量智慧型管理；整合管理；豐富的生態系統。
5樓：海同職座標**
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊，有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。
6樓：成都聚數雲海
資料視覺化，是指將相對晦澀的的資料通過可視的、互動的方式進行展示，從而形象、直觀地表達資料蘊含的資訊和規律。
早期的資料視覺化作為諮詢機構、金融企業的專業工具，其應用領域較為單一，應用形態較為保守。步入大資料時代，各行各業對資料的重視程度與日俱增，隨之而來的是對資料進行一站式整合、挖掘、分析、視覺化的需求日益迫切，資料視覺化呈現出愈加旺盛的生命力，表現之一就是視覺元素越來越多樣，從樸素的柱狀圖/餅狀圖/折線圖，擴充套件到地圖、氣泡圖、樹圖、儀錶盤等各式圖形。表現之二是可用的開發工具越來越豐富，從專業的資料庫/財務軟體，擴充套件到基於各類程式語言的視覺化庫，相應的應用門檻也越來越低。
資料視覺化，不僅僅是統計圖表。本質上，任何能夠借助於圖形的方式展示事物原理、規律、邏輯的方法都叫資料視覺化。
視覺化處理：對輸入的資料進行各種演算法加工，包括資料清洗、篩選、降維、聚類等操作，並將資料與視覺編碼進行對映；
視覺化輸出：基於視覺原理和任務特性，選擇合理的生成工具和方法，生成視覺化作品。
資料視覺化的方法有哪些？
7樓：觀遠
資料視覺化就是將資料分析的結果用圖表的形式展現出來。
可以實現資料視覺化的工具有：excel、報表、bi圖表的展現形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、桑基圖、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。
以下展示幾張通過觀遠資料bi平台做的資料視覺化大屏：
8樓：奔跑的小
許多資料視覺化方法經常被使用，比如**、直方圖、散點圖、折線圖、柱狀圖、餅圖、面積圖、流程圖、泡沫圖表等以及圖表的多個資料系列或組合像時間線、維恩圖、資料流圖、實體關係圖等。此外，一些資料視覺化方法經常被使用，卻不像前面那些使用的廣泛，它們是平行座標式、樹狀圖、錐形樹圖和語義網路等。
9樓：匿名使用者
一、面積&尺寸視覺化。
對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法會讓瀏覽者對資料及其之間的對比一目了然。製作這類資料視覺化圖形時，要用數學公式計算，來表達準確的尺度和比例。
二、顏色視覺化。
通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是資料視覺化設計的常用方法，使用者一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的資料值更突出。
三、圖形視覺化。
在我們設計指標及資料時，使用有對應實際含義的圖形來結合呈現，會使資料圖表更加生動的被展現，更便於使用者理解圖表要表達的主題。
四、地域空間視覺化。
當指標資料要表達的主題跟地域有關聯時，我們一般會選擇用地圖為大背景。這樣使用者可以直觀的了解整體的資料情況，同時也可以根據地理位置快速的定位到某一地區來檢視詳細資料。
五、概念視覺化。
通過將抽象的指標資料轉換成我們熟悉的容易感知的資料時，使用者便更容易理解圖形要表達的意義。
注意事項。在總結了常見維度的資料視覺化方法和範例之後，要再次總體強調下做資料視覺化設計時的注意事項，總結了三點如下：
1）設計的方案至少適用於兩個層次：一是能夠整體展示大的圖形輪廓，讓使用者能夠快速的了解圖表所要表達的整體概念；之後再以合適的方式對區域性的詳細資料加以呈現（如滑鼠hover展示）。
2）做資料視覺化時，上述的五個方法經常是混合用的，尤其是做一些複雜圖形和多維度資料的展示時。
3）做出的視覺化圖表一定要易於理解，在顯性化的基礎上越美觀越好，切忌華而不實。
資料視覺化的優點
10樓：匿名使用者
1.加強商業資訊傳遞效率。
人眼通過視覺和影象比文字和數字更容易吸收和掌握資訊。儘管如此，為高階管理人員編制的大多數商業智慧型報告通常都填充有靜態**和圖表，這些**和圖表無法為檢視它的人提供生動的資訊。相比之下，資料視覺化使使用者能夠接收有關運營和業務條件的大量資訊。
資料視覺化允許決策者檢視多維資料集之間的連線，並通過使用熱圖，地理圖和其他豐富的圖形表示提供解釋資料的新方法。
2.快速訪問相關業務見解。
通過資料視覺化，業務組織可以提高他們在需要時查詢所需資訊的能力，並且比其他公司更高效地完成這些工作。根據最近進行的一項研究，使用視覺化資料發現工具的組織，業務經理比僅依靠託管報告和儀表板的人更及時找到資訊的可能性高28％。此外，使用視覺化資料發現產品的公司中， 48％的商業智慧型使用者能夠在沒有it員工幫助的情況下找到所需資訊。
3.更好地理解運營和業務活動。
資料視覺化的乙個重要優勢，是它使使用者能夠更有效地檢視在操作條件和業務效能之間發生的連線。在當今競爭激烈的商業環境中，在資料中找到這些相關性從未如此重要。例如，通過提供業務和運營動態的多角度檢視，資料視覺化允許高階領導團隊了解，最近遠端客戶呼叫中心的首次聯絡解決率如何？
從而顯著影響客戶滿意度。
4.快速識別最新趨勢。
在這個時代，公司能夠收集的有關客戶和市場狀況的資料，可以為企業領導者提供對新收入和商業機會的洞察力–他們可以從大量的資料中發現機會。使用資料視覺化，決策者能夠更快地掌握跨多個資料集的客戶行為和市場條件的變化。
5.準確的客戶情感分析。
利用資料視覺化，公司可以更深入地了解客戶情緒和其他資料，從而揭示他們向客戶推出新服務的新機遇。這些有用的見解使企業能夠採取新的商機，以保持領先於競爭對手。
11樓：成都聚數雲海
1、更容易被記住眾所周知，人腦對視覺資訊的處理要比書面資訊快10倍。比如同樣的風景用一段話來描述要花很長時間、讓人聯想出來花的時間更長，但如果你是直接給人看**、別人就能瞬間明白你所表達的意思，而且影象也更容易讓人記住。
2、可以多維度顯示資料一般的資料視覺化軟體都可以將資料每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示物件或事件的資料的多個屬性或變數，便於我們做出更明智的抉擇。反正我體驗過的豌豆bi是可以做到這一點的。
3、快速展現企業存在的風險視覺化資料軟體一般都有資料採集、資料分析的功能，這個過程中會篩掉很多無意義的資料，從各種精確資料中分析出企業存在的風險，簡明，快捷，直觀。
什麼是資料視覺化
資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種資料的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的資訊，包括相應資訊單位的各種屬性和變數。它是乙個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形 影象處理 計算機視覺以及使用...
資料視覺化一般用什麼工具，大資料視覺化分析工具有哪些？
統計資料視覺化 用於對統計資料進行展示 分析，一般都是以資料庫表的形式提供，常見的有 highcharts echarts g2 chart.js finebi等等。r語言中的視覺化包，python中的視覺化模組，excel等。大資料視覺化分析工具有哪些？火眼金睛是一款功能強大 使用靈活的桌面端資料...
什麼是三維視覺化平台，什麼是三維視覺化？
三維視覺化是用於顯示描述和理解地下及地面諸多地質現象特徵的一種工具，廣泛應用於地質和地球物理學的所有領域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是資料體的一種表徵形式，並非模擬技術。它能夠利用大量資料，檢查資料的連續性，辨認資料真偽，發現和提出有用異常，為分析 理解及重複資料提供了有用工具，對多學科的...
什麼是三維視覺化，三維視覺化是什麼意思？
三維視覺化是用於顯示描述和理解地下及地面諸多地質現象特徵的一種工具，廣泛應用於地質和地球物理學的所有領域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是資料體的一種表徵形式，並非模擬技術。它能夠利用大量資料，檢查資料的連續性，辨認資料真偽，發現和提出有用異常，為分析 理解及重複資料提供了有用工具，對多學科的...
大資料開發和大資料視覺化哪個好
大資料開發的學習內容中包含視覺化，掌握了大資料的開發技術，也可以從事視覺化的相關工作。基礎階段 linux docker kvm mysql基礎 oracle基礎 mongodb redis。hadoop mapreduce hdfs yarn hadoop hadoop 概念 版本 歷史，hdfs...