1樓：沃然網路
統計資料視覺化：用於對統計資料進行展示、分析，一般都是以資料庫表的形式提供，常見的有 highcharts、echarts、g2、chart.js 、finebi等等。
2樓：
r語言中的視覺化包，python中的視覺化模組，excel等。
大資料視覺化分析工具有哪些？
3樓：匿名使用者
火眼金睛是一款功能強大、使用靈活的桌面端資料視覺化認知分析軟體，用於單兵作戰和個案分析。它能幫助使用者分析從單位內外收集到的任意型別和格式的資料，迅速獲取有價值的線索和規律。火眼金睛內嵌近百種分析模型，可實現「一鍵分析」。
4樓：金牛櫻木花道
1、tableau
商業分析必備的工具，功能和執行速度很強大，而且易於上手，做出來的圖表也十分美觀。
而且tableau還可以連線資料庫，進行資料處理，目前支援市面上幾乎所有的資料庫連線，當然也支援本地檔案直接輸入軟體。
2、excel
相信大多數人都接觸過excel軟體，其中還有很多人會專門學習，excel中也自帶很多圖表功能，可以對資料進行視覺化展現。但是資料處理速度相對tableau會慢一些。
3、程式語言
當然很多對程式語言比較熟悉的人還可以使用python、r語言、matlab中的視覺化庫對資料進行視覺化展現，這裡也推薦echarts，作為入門級別的工具庫，對於初學者還是比較友好。
4、火眼資料統計分析軟體
類似於tableau的圖表分析功能，但是相對來說更簡便的一款小軟體，展現的效果也很豐富。
5樓：嗨丶zh先生
國內大資料魔鏡和永洪。永洪頁面和圖表不太好看，大資料魔鏡還不錯，視覺化效果很好，頁面也很整潔。我現在用的是魔鏡付費的版本，功能比免費的雲平台版本還要強大。
6樓：
國外的不太清楚，國內目前做這方面產品的公司很多，這裡推薦一下我使用過的一款很不錯的國產大資料視覺化分析工具【火眼金睛視覺化認知分析系統】，它操作簡單方便，圖表分析能力強大，內建了很多分析演算法，方便易用，圖形視覺化方面也做的比較好，布局美觀，能夠流暢的支援百萬級資料的上圖分析。
7樓：小劉優選
幾款超級實用的資料視覺化工具,幫助資料分析一招亮眼
常用的資料視覺化軟體有哪些
8樓：匿名使用者
視覺化效果是這樣的：
還可以多個圖表組成資料看板：
效果還是不錯的
9樓：itgirl派小星
近幾年冒出來的bi之秀，如tb、qlk都強調視覺化，一改傳統bi工具sap bo、ibm家的cognos（不過近幾年貌似都在研發雲bi）。 這裡不談開源，還沒見到能成熟應用的bi。成熟的bi工具如 finebi （國內）和 tableau（國外），都很推薦。
tableau視覺化探索分析很讚，資料量多的時候效能較差，企業用多併發**貴。finebi 國產帆軟，為數不多能佔據世界領先地位的資料工具，重在資料處理效能和企業應用的複雜情況（市場步伐很快），自帶etl，視覺化還行，**良心，個人用免費。如圖視覺化效果：
10樓：乙隻視覺化鯨魚
大資料正在走進人們的生活。雖然獲取資料問題不大，但有很多人不知道如何得出結論，因為資料太多。因此，我在這裡提供了 8 個有用的資料視覺化工具，幫助你了解資料，希望這能夠幫助你！
2、tableau public
tableau public可能是最流行的視覺化工具，它支援各種圖表，圖形，地圖和其他圖形。這是乙個完全免費的工具，你用它製作的圖表可以很容易地嵌入到任何網頁中。他們有乙個不錯的畫廊，顯示通過tableau建立的視覺化效果。
3、hightopo
hightopo 作為成熟的資料視覺化編輯器，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，使得資料視覺化靈活強大，動靜皆宜，為廣大使用者提供了無限的應用能力和想象空間。
其擁有自主研發的視覺化軟體，泛用於工業物聯網場景的 b/s 模式，支援2d、3d圖形組態。兼備了國外視覺化輕量跨平台操作的優秀特點，可與企業自有系統無縫整合，輕鬆將邊緣資料統一為乙個功能全面的資料視覺化系統。實現現代化、高效能、跨平台圖形展示和良好的互動體驗。
同時還可以免費申請試用軟體。
4、chart.js
非常適合小型專案。儘管只有六種圖表型別，開源圖書館chart.js是用於愛好和小型專案的完美資料視覺化工具。
使用html 5 canvas元素繪製圖表，chart.js建立響應式平面設計，並且正在迅速成為最流行的開源圖表庫之一。
5、raw
raw將自己定義為「電子**和向量圖形之間的缺失鏈結」。它建立在d3.js之上，設計得非常好。它有這樣乙個直觀的介面，你會覺得你之前使用過它。它是開源的，不需要任何註冊。
它有乙個21圖表型別的庫可供選擇，所有的處理在瀏覽器中完成。所以你的資料是安全的。raw是高度可定製和可擴充套件的，甚至可以接受新的自定義布局。
6、infogram7、timeline js這是乙個非常容易遵循四步過程來建立您的時間表，這在這裡解釋。最好的部分？它可以從各種**獲取**，並內建對twitter，flickr，google maps，youtube，vimeo，vine，dailymotion，wikipedia，soundcloud和其他類似**的支援。
8、plotly
plotly是乙個基於web的資料分析和繪圖工具。它支援具有內建社交分享功能的圖表型別的良好集合。可用的圖表和圖表型別具有專業的外觀和感覺。
建立圖表只需要載入資訊並自定義布局，座標軸，注釋和圖例。如果你想要開始，你可以在這裡找到一些靈感。
一般用哪些工具做大資料視覺化分析？
11樓：小劉優選
幾款超級實用的資料視覺化工具,幫助資料分析一招亮眼
12樓：大資料小庫
echarts
這個是js，裡面有資訊視覺化用到的各種圖形，只要你把資料算好放進去就可以展示了，當然還要js頁面程式設計的。
其他有一體化工具，比如tableau之類的，但是這個收費
13樓：匿名使用者
酷屏是億信華辰的資料視覺化產品，內建上百種視覺化元素和六十餘種風格各異的**、導航、統計圖等元件及svg特效可供使用者選擇，通過設計與搭配，可衍生出成千上萬種視覺化效果。在提供傳統的柱狀圖、餅圖、儀錶盤等基礎圖表元件的基礎上，還提供了光暈圖、泡泡圖、流向地圖等十餘種新穎奪目的個性化圖表，更有獨特的3d全景視角，自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏報表。
14樓：
1、統計資料視覺化：用於對統計資料進行展示、分析，一般都是以資料庫表的形式提供，常見的有 highcharts、echarts、g2、chart.js 、finebi等等；
2、關係資料視覺化：主要表現為節點和邊的關係，比如流程圖、網路圖、uml 圖、力導圖等。常見的關係視覺化類庫有 mxgraph、jointjs、gojs、g6 等；
3、地理空間資料視覺化：常見類庫如 leaflet、turf、polymaps 等等；
4、還有時間序列資料視覺化（如 timeline）、文字資料視覺化（如 worldcloud）等等；
資料視覺化報表是用什麼工具實現的？
15樓：匿名使用者
用資料視覺化工具（ourwaybi）可以實現，都說文不如表，表不如圖，做資料視覺化報表不僅要分析挖掘深入，更要展現直觀，讓管理者迅速掌握資料背後的複雜關係、規律，從而制定針對性的、高靈活度的銷售策略。
ourwaybi通過聯動、鑽取、篩選、預警等智慧型資料分析功能，即便是在同一張報表中，使用者也能秒速突出或挖掘某一組資料在不同分析主題下的表現、深層原因（明細）等，而不需要接二連三開啟不同報表，增加閱讀難度。
16樓：匿名使用者
1. 視覺化是連線使用者和資料的橋梁，是我們向使用者展示我們的成果的一種手段，因此視覺化並不是非常特化的研究領域，它可以有非常廣泛的應用和建立途徑。作為非計算機專業的人員，你可以借助現有的程式和軟體，根據自己資料的特點，繪製清楚直觀的圖表。
excel，spss，google public data 等。一些部落格也會介紹常用的視覺化工具，比如 22個免費的資料視覺化和分析工具推薦。 2.
如果你擁有一定的程式設計基礎，可以嘗試使用一些程式設計或者數學工具來進行自定義圖表繪製，比如 mathematica，r，prototype等。 3. 更進一步，你就可以用程式語言來寫自己的視覺化系統了。
這樣你就會有很自由的發揮空間和操控能力，資料處理，表現形式，互動方式等都可以有很自主的設計。 4. 入門書的話，你可以去看看 edward tufte 的一些書籍。
用什麼工具可以實現資料視覺化的效果呢？
17樓：匿名使用者
資料分析雲本意是為了方便企業快速完成資料視覺化分析，實現資料驅動業務，乃至未來的一款智慧型資料分析。因此在軟體設定上，應做到操作簡單、資料分析能力強、資料呈現直觀、資料可上傳至雲端。因此，視覺化分析無門檻是資料分析雲不可或缺的一點。
資料視覺化的效果圖
資料視覺化分析無門檻，實習生也能快速上手
拖曳式布局、點選式選擇維度、系統自動聚合運算……
簡單來說，報表製作者只需要清楚自身需要分析凸顯哪些指標，應運用哪種分析圖表便可運用speedbi資料分析雲快速完成資料視覺化分析報表的製作。
拖曳式布局效果
在熟悉分析報表的基礎上，掌握乙個分析功能甚至花不了十分鐘。speedbi資料分析雲的智慧型分析功能在操作使用上有著高度的人性化，相互之間設定方式類似，可以說只需簡簡單單花上一點時間，便可實現舉一反三，快速掌握speedbi資料分析雲的操作步驟。
多維動態分析，非製作者也能自定義bi報表
在以前，當業務部門或高層提出乙個另乙個角度的資料分析需求，企業資訊化人員就得老老實實地從零開始，重新製作資料分析報表，這期間需要的時間根據所需資料多寡、複雜程度劃分，少則三兩天，多則十天半個月。大大降低了資料分析效果，削減資料資訊傳遞的及時性。
在speedbi資料分析雲中，瀏覽者可在瀏覽狀態下，自定義欄位與維度組合，從而秒速切換到不同角度觀察資料。同時在瀏覽狀態下，瀏覽者只需雙擊便可鑽取到任何所需報表/明細中（此功能需在報表製作中提前運用）。
18樓：張___良立杰孟
近幾年冒出來的bi之秀，如tb、qlk都強調視覺化，一改傳統bi工具sap bo、ibm家的cognos（不過近幾年貌似都在研發雲bi）。 這裡不談開源，還沒見到能成熟應用的bi。成熟的bi工具如 finebi （國內）和 tableau（國外），都很推薦。
tableau視覺化探索分析很讚，資料量多的時候效能較差，企業用多併發**貴。finebi 國產帆軟，為數不多能佔據世界領先地位的資料工具，重在資料處理效能和企業應用的複雜情況（市場步伐很快），自帶etl，視覺化還行，**良心，個人用免費。如圖視覺化效果：
什麼是資料視覺化
資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種資料的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的資訊，包括相應資訊單位的各種屬性和變數。它是乙個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形 影象處理 計算機視覺以及使用...
大資料開發和大資料視覺化哪個好
大資料開發的學習內容中包含視覺化，掌握了大資料的開發技術，也可以從事視覺化的相關工作。基礎階段 linux docker kvm mysql基礎 oracle基礎 mongodb redis。hadoop mapreduce hdfs yarn hadoop hadoop 概念 版本 歷史，hdfs...
智慧型電力的資料視覺化要如何實現呢？
電網大資料獨具特色，具有體量大 型別多 變化速度快等特徵，全社會的用電大資料可為國家巨集觀經濟決策提供支援。資料視覺化分析可輔助電網企業洞察出資料價值，實現使用者與資料的互動，方便使用者控制資料，將大規模 高緯度的資料以視覺化形式完美的展示出來。億信abi有上百種視覺化元素和統計圖，通過設計與搭配，...
什麼是三維視覺化平台，什麼是三維視覺化？
三維視覺化是用於顯示描述和理解地下及地面諸多地質現象特徵的一種工具，廣泛應用於地質和地球物理學的所有領域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是資料體的一種表徵形式，並非模擬技術。它能夠利用大量資料，檢查資料的連續性，辨認資料真偽，發現和提出有用異常，為分析 理解及重複資料提供了有用工具，對多學科的...
什麼是三維視覺化，三維視覺化是什麼意思？
三維視覺化是用於顯示描述和理解地下及地面諸多地質現象特徵的一種工具，廣泛應用於地質和地球物理學的所有領域。三維可視是描繪和理解模型的一種手段，是資料體的一種表徵形式，並非模擬技術。它能夠利用大量資料，檢查資料的連續性，辨認資料真偽，發現和提出有用異常，為分析 理解及重複資料提供了有用工具，對多學科的...