1樓：小小辣椒
原因大約有以下幾點：
1. python的語法簡單，這對很少接觸程式設計的搞學術老師的福音。
2. python相較於其他語言有更豐富的模組，比如科學計算的numpy。
3. python越來越流行。
python(英語發音:/ˈpaɪθən/), 是一種物件導向、解釋型計算機程式語言，由guido van rossum於1989年底發明，第乙個公開發行版發行於1991年，python 源**同樣遵循 gpl(gnu general public license)協議。
python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是c/c++)很輕鬆地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型(有時甚至是程式的最終介面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。比如3d遊戲中的圖形渲染模組，速度要求非常高，就可以用c++重寫。
2樓：房枋潤
python 其實不適合計算密集的科學計算，這種任務更適合c或其他的適合計算密集型的語言，python就適合io密集型的任務，但python比較簡單，用的人多，這就是效率和易用的乙個折中，能夠占領市場的不一定是效能最好的！
為什麼python適合科學計算?
python的科學計算有什麼用
3樓：匿名使用者
python用在科學計算領域有兩大好處：
強大的膠水功能，可以粘合其他的第三方庫，處理任何碰到的問題；
批量處理的功能，省去很多時間，提高工作效率；
補充知識：
python是一種物件導向的、動態的程式語言，具有非常簡潔而清晰的語法，既可以用於快速開發程式指令碼，也可以用於開發大規模的軟體，特別適合於完成各種高層任務；
隨著numpy、scipy、matplotlib、ets等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算。與科學計算領域最流行的商業軟體matlab相比，python是一門真正的通用程式語言，比matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多程式庫的支援，適用於windows和linux等多種平台，完全免費並且開放原始碼。雖然matlab中的某些高階功能目前還無法替代，但是對於基礎性、前瞻性的科研工作和應用系統的開發，完全可以用python來完成。
4樓：匿名使用者
python是一種物件導向的、動態的程式語言，具有非常簡潔而清晰的語法，既可以用於快速開發程式指令碼，也可以用於開發大規模的軟體，特別適合於完成各種高層任務。
隨著numpy、scipy、matplotlib、ets[1]等眾多程式庫的開發，python越來越適合於做科學計算。與科學計算領域最流行的商業軟體matlab相比，python是一門真正的通用程式語言，比matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多程式庫的支援，適用於windows和linux等多種平台，完全免費並且開放原始碼。雖然matlab中的某些高階功能目前還無法替代，但是對於基礎性、前瞻性的科研工作和應用系統的開發，完全可以用python來完成。
想學一門語言,主要用於科學計算,c++還是python更合適?
5樓：匿名使用者
個人覺得是先學c，再python，最後c++
首先c語法簡單，但是因為接近底層，所以你會對程式設計的好多本質有所了解，比如記憶體的本質，程式執行的本質，指標強準的本質，關鍵是這些都不難，多用一用就能理解。但是c也只適合入門了，因為他開發效率偏低，解決問題時，花費時間長，也就是開發效率低（當然執行效率高）。
因為c的執行效率高，經常會被用作開發作業系統，而且作業系統也不需要c++那樣花哨的語言特性。當然，一般人不會接觸到作業系統的開發……
python就是乙個瑞士軍刀，好像什麼都能做。但是你要擰螺絲的話，是瑞士軍刀的好還是獨立螺絲刀好？肯定是獨立螺絲刀好用！
但是有了瑞士軍刀，擰螺絲這個事又不是很急，何必非買獨立螺絲刀呢？而且瑞士軍刀用起來可能有些不方便，但是肯定比出門買個獨立螺絲刀要方便啊！這就是python的最大優勢，他有非常齊全的庫，官方的也好第三方也好，經過十幾年的積累，這是乙個龐大的集群。
因為python語法簡單，甚至接近偽**，所以python對我來說是解決問題一用的，達成目的即可，其他的？shut up！
c++是最不適合作為程式設計入門的，因為他的規則太複雜了，對於新人來說，當學習時這些東西撲面而來很容易把人嚇蒙的！什麼是顯式構造、什麼是拷貝構造、析構函式為什麼要virtual、虛函式是什麼、虛基類是為了什麼存在的、運算子過載的規則是什麼、指標和引用的區別、模板有那些黑魔法、標準庫究竟會幹些什麼…… 不得不說它的很多特性，讓程式設計變為像魔法一般的存在，當使用者念咒語施放魔法時會產生非常強的成就感。但當你對咒語一知半解時，一旦犯錯你需要翻經閱典花費大量的時候來搞明白。
所以我建議先從c開始，了解基礎語法之後嘗試更深入地了解本質，這對你接下來學python有好處。然後學學python，並用python嘗試去做一些事情，你會發現python的強大。最後學c++，雖然上面說了c++的語言魔法太複雜，但在當前市場下，c++程式設計師的需求量還是很大的，因為c++得益於他比c更快的開發效率以及python等指令碼語言所無法比你的執行效率，使其成為市場的乙個剛需。
6樓：長沙新華電腦學院
看你是否有時間，如果想打好基礎，肯定是c先學
為什麼python適合科學計算？
7樓：小小辣椒
原因大約有以下幾點：
1. python的語法簡單，這對很少接觸程式設計的搞學術老師的福音。
2. python相較於其他語言有更豐富的模組，比如科學計算的numpy。
3. python越來越流行。
python(英語發音:/ˈpaɪθən/), 是一種物件導向、解釋型計算機程式語言，由guido van rossum於1989年底發明，第乙個公開發行版發行於1991年，python 源**同樣遵循 gpl(gnu general public license)協議。
python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組(尤其是c/c++)很輕鬆地聯結在一起。
常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型(有時甚至是程式的最終介面)，然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫。比如3d遊戲中的圖形渲染模組，速度要求非常高，就可以用c++重寫。
要讀懂python科學計算第二版（張若愚著）需要怎樣的基礎？ 5
8樓：
也是從最基礎的說起的，不過資料結構要好
第1章 python科學計算環境的安裝與簡介 11.1 python簡介 1
1.1.1 python 2還是python 3 11.1.2 開發環境 2
1.1.3 整合開發環境(ide) 5
1.2 ipython notebook入門 91.2.1 基本操作 10
1.2.2 魔法(magic)命令 121.
2.3 notebook的顯示系統 201.2.
4 定製ipython notebook 241.3 擴充套件庫介紹 27
1.3.1 數值計算庫 27
1.3.2 符號計算庫 28
1.3.3 繪圖與視覺化 28
1.3.4 資料處理和分析 29
1.3.5 介面設計 30
1.3.6 影象處理和計算機視覺 31
1.3.7 提高運算速度 31
第2章 numpy-快速處理資料 33
2.1 ndarray物件 33
2.1.1 建立 34
2.1.2 元素型別 35
2.1.3 自動生成陣列 37
2.1.4 訪問元素 40
2.1.5 多維陣列 43
2.1.6 結構陣列 47
2.1.7 記憶體結構 50
2.2 ufunc函式 56
2.2.1 四則運算 58
2.2.2 比較運算和布林運算 59
2.2.3 自定義ufunc函式 61
2.2.4 廣播 62
2.2.5 ufunc的方法 66
2.3 多維陣列的下標訪問 68
2.3.1 下標物件 68
2.3.2 整數陣列作為下標 70
2.3.3 乙個複雜的例子 72
2.3.4 布林陣列作為下標 73
2.4 龐大的函式庫 74
2.4.1 隨機數
9樓：夏思曉
沒看過這個，一直學的是金角大王和銀角大王的課，不錯
Python語言為什麼這麼火，為什麼Python語言這麼火，主要有3個原因
對於python為什麼這麼火這個問題，從內因外因兩個方面來解答。python這麼火的內因 python這麼火的內因有以下幾點 1 python易於學習 相較於其它許多你可以拿來用的程式語言而言，它 更容易一些 python的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是乙個python專家，你也能讀懂它的 ...
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