1樓：匿名使用者
買書吧，其實看電子書挺對不起作者的。不過我國的很多作者，包括翻譯都對不起讀者，看看他們的pdf也沒對不起他們。很多書我都是先看看pdf，覺得不錯就買一本的。
py的書，包括py3的書，o'reilly已經有不少了，但大多數都是e文的...，說幾個我看過的吧，雖然都是2.x的，但3下面都差不多也——網路方面的可以看看foundations of python network programming，系統相關可以看看python for unix and linux system, tkinter 有python and tkinter programming。
初學的話，我當年看了個a quick, painless tutorial on the python language，雖然英文的，但難度真的不高，不知道google上還能不能找到了，作者結合自己經驗寫的乙個聽不錯的入門材料，50多頁，我只看了2夜；
如果不是專業性很強的背景，自己鼓搗鼓搗就夠用了（如果有c-series基礎的話）；然後一邊應用，一邊找個python核心程式設計（這書大家褒貶不一，沒有被貶的那麼差，大而全型別的，新手看看足夠了）看看，補補知識點的漏洞就行了；最後看python原始碼剖析，會對py的效率有進一步的認識；
很高興分享當年的學習經歷，希望對你的初學有幫助吧，幫你避免我當年迷茫和走過的冤路；
2樓：麗江海月客棧
python3的話,就這兩本還行,不過沒中文的哦, 應該搜得到downlink的
dive into python 3
programming in python 3: a complete introduction to the python language
友情提示你一點:
python不同其他語言,並不是版本越高越好,python很多模組,只有2.x有,3.x並不沒有,很多偉大的框架(比如django,wxpython,twisted等等)暫時還不支援3.x
3樓：匿名使用者
建議python2.7 python3.等版本在最近一段時間內對2.x的相容性都不太好。
4樓：匿名使用者
先學簡單的2.x 學會了2.x 3.x比較容易上手
5樓：匿名使用者
python自帶的manual裡面有乙個tutorial，個人覺得是很不錯的入門教材，通讀一遍基本上可以初步掌握python
6樓：千鋒教育
目前國內python人才需求呈大規模上公升，薪資水平也水漲船高。學python的人大多非科班出身。很多大學並沒有開設此專業，因此就出現了大量的人才缺口，未來python就業形勢，是大幅度上公升的，加上網際網路行業正在進入成長爆發期，所以現在開始學習python的是明智的。
可以從事很多的崗位，如python全棧開發工程師、python開發工程師、自動化開發工程師、linux運維工程師、python爬蟲開發工程師、金融自動化交易、前端開發工程師、大資料分析和資料探勘等等。
python能做什麼
7樓：君子陶陶
python的用途：
python的優勢有必要作為第一步去了解，python作為物件導向的指令碼語言，優勢就是資料處理和挖掘，這也注定了它和ai、網際網路技術的緊密聯絡。
網路爬蟲。顧名思義，從網際網路上爬取資訊的指令碼，主要由urllib、requests等庫編寫，實用性很強，小編就曾寫過爬取5w資料量的爬蟲。在大資料風靡的時代，爬蟲絕對是新秀。
人工智慧。ai使python一戰成名，ai的實現可以通過tensorflow庫。神經網路的核心在於啟用函式、損失函式和資料，資料可以通過爬蟲獲得。
訓練時大量的資料運算又是python的show time。
8樓：
python主要可以做web 和 internet開發、科學計算和統計、桌面介面開發、軟體開發、後端開發等領域的工作。
python是一種解釋型指令碼語言。python可以應用於眾多領域，如：資料分析、元件整合、網路服務、影象處理、數值計算和科學計算等眾多領域。
網際網路公司廣泛使用python來做的事一般有：自動化運維、自動化測試、大資料分析、爬蟲、web 等。
擴充套件資料
python的主要優點：
簡單易學：python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀乙個良好的python程式就感覺像是在讀英語一樣。
它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。因有極其簡單的說明文件，python極其容易上手。
執行速度快：python 的底層是用 c 語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用 c 寫的，執行速度非常快。
免費、開源資源：python是floss（自由/開放原始碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源**、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。
floss是基於乙個團體分享知識的概念。
可擴充套件性：如果需要一段關鍵**執行得更快或者希望某些演算法不公開，可以部分程式用c或c++編寫，然後在python程式中使用它們。
9樓：
python第三方模組眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模組，主要分為爬蟲、資料處理、視覺化、機器學習、神經網路、**財經、遊戲這7個方面，主要內容如下：
1.爬蟲：
相信大部分人都用python爬過資料，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取資料來說，簡單方便了不少，只需要自己新增少量的**，框架便可啟動開始爬取，當然，還有簡單地爬蟲包，像requests+beautifulsoup，對於爬取簡單網頁來說，也足夠了：
如果你想要學好python最好加入乙個好的學習環境，可以來這個q群，首先是629，中間是440，最後是234，這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料
2.資料處理：
numpy,scipy,pandas這些包對於處理資料來說非常方便，線性代數、科學計算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的dataframe類可以方便的處理各種型別的檔案，像excel,csv等，是分析資料的利器：
3.視覺化：
這裡的包其實也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，還有seaborn,pyecharts等，可以繪製出各種各樣型別的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，還可以繪製出地圖、詞雲圖、地理座標系圖等，美觀大方，所需的**量還少，更容易上手：
4.機器學習：
說起python機器學習，大部分人都應該scikit-learn這個包，常見的機器學習演算法，像回歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這裡都有現成的**可供利用，對於這機器學習方面感興趣的人來說，這是乙個入門機器學習的好包：
5.神經網路：
說起神經網路，大部分人都應該會想起深度學習，對應的就會想到谷歌目前非常流行的深度學習框架—tensorflow，tesndorflow可被用於語音識別和影象識別等眾多領域，其發展前景光明，對於這方面感興趣的科研人員來說，是乙個很不錯的工具，當然，還有基於tensorflow的theano,keras等，都是學習神經網路的不錯選擇：
6.**財經：
對於**和財經比較感興趣的朋友來說，python也提供了現成的庫來獲取和分析**財經資料—tushare，tushare是乙個免費、開源的python財經資料界麵包，可以快速的獲取到國內大部分**資料，對於金融分析人員來說，可以說是乙個利器，降低了許多任務量：
7.遊戲：
python專門為遊戲開發提供了乙個平台—pygame，對於想快速開發小型遊戲的使用者來說，是乙個很不錯的選擇，簡單易學、容易上手，脫離了低階語言的束縛，使用起來也挺方便的：
目前就介紹這7個方面和對應的包，比較流行也比較實用、有趣，感興趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。
python中+=是什麼意思？
10樓：匿名使用者
1、兩個值相加，然後返回
值給符號左側的變數
舉例如下:
>>> a=1
>>> b=3
>>> a+=b（或者a+=3）
>>> a
42、用於字串連線（變數值帶引號，資料型別為字串）>>> a='1'
>>> b='2'
>>> a+=b
>>> a
'12'
擴充套件資料：python常用運算子
1、算術運算子
2、比較運算子
3、賦值運算子
4、位運算子
5、邏輯運算子
6、成員運算子
7、身份運算子
8、運算子優先順序
以下所列優先順序順序按照從低到高優先順序的順序；同行為相同優先順序。
lambda #運算優先順序最低
邏輯運算子: or
邏輯運算子: and
邏輯運算子:not
成員測試: in, not in
同一性測試: is, is not
比較: <,<=,>,>=,!=,==
按位或: |
按位異或: ^
按位與: &
移位: << ,>>
加法與減法: + ,-
乘法、除法與取餘: *, / ,%
正負號: +x,-x
具有相同優先順序的運算子將從左至右的方式依次進行，用小括號()可以改變運算順序。
11樓：匿名使用者
1. 相加，然後返回值給前乙個變數
eg:>>> a=1
>>> b=2
>>> a+=b
>>> a
32. 字串連線
>>> a='1'
>>> b='2'
>>> a+=b
>>> a
'12'
注意第二個有引號， 是作為字串處理的。
12樓：引流社
a+=1，意思就是a=a+1。把變數a加上後邊的1，再賦值給a。
13樓：塞塔湖雁飛
例如：a=2 b=3 a+=b print(a) 5
所以變數a=a+b, +=相加返回值給前乙個變數。
14樓：計州台茗
python,
是一種物件導向的解釋型計算機程式語言，由荷蘭人guidovanrossum於1989年發明，第乙個公開發行版發行於1991年。
python是純粹的自由軟體，
源**和直譯器cpython遵循
gpl(gnu
general
public
license)許可。python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white
space)作為語句縮排。
python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）很輕鬆地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程式的原型（有時甚至是程式的最終介面），然後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3d遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用c/c++重寫，而後封裝為python可以呼叫的擴充套件類庫。
需要注意的是在您使用擴充套件類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
求x 3 x 3 的不定積分，x 3 x 3求不定積分，用最簡便的方法，步驟寫出過程
x 3 3 2 x 9x 27ln x 3 c 解題過程 x x 3 x x 3 3 x 3 x 3x x 3 x 3x x 3 3 x 3 x 3x 1 3 x 3 x 3x 9x x 3 x 3x 9 x 3 3 x 3 x 3x 9 27 x 3 說簡單些,就是多項式除法化簡而已,不過這裡不方...
求函式y x 1 x 3 x 1 x1 的值域
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3 x的3次方 x的平方 3x a1 求f x 的單調減區間。 2 若a 4,求f x 在區間
1 已知函式f x 1 3 x x 3x a.f x x 2x 3 令f x 0,解得x 1或x 3,故f x 的單調減區間為 1 3,2 a 4時f x 1 3 x x 3x 4，x 3,4 x 3,1 時f x x 1,3 時f x x 3,4 時f x f 1 7 3 f 4 32 3,f x...
已知2x 1 3,求代數式（x 3 平方 2x 3 x 7的值？？過程詳解
2x 1 3 2x 4 x 2 x 3 2x 3 x 7 x 6x 9 6x 2x 7 3x 2 3 2 2 12 2 14 2x 1 3可得x 2 x 3 平方 2x 3 x 7 x 6x 9 6x 2x 7 3x 2 3 2 2 14 2x 1 3,2x 4 x 2 x 3 平方 2x 3 x ...
根號3x 7 5y z 0求x 3y 4z的值
x 2y 根號3x 7 5y z 0 可以得出 x 2y 0 即 x 2y 0 根號3x 7 0 即 3x 7 0 5y z 0 即5y z 0 x 7 3 y 7 6 z 35 6 x 3y 4z 175 6 因為這三個都大於等於0，所以相加等於0，只只能是 x 2y 0，根號3x 7 0，5y ...