資料分析師要考哪些內容?現在學的及嗎

時間 2022-01-07 17:47:05

1樓:知道中鵬

你好,同學,資料分析師的考試時間是每年的3月、6月、10月、12月。

每個考期的時間距離是很近的,現在學習是來的急的,只要記好老師說的考點,多做老師布置的模擬題,考試的難度是沒有那麼大的。

資料分析師考試的科目如下圖:

有其他的問題可以直接問班主任老師的,祝你順利通過考試。

2樓:匿名使用者

資料分析師會學到資料分析以及資料演算法方面的知識,現在學也是來得及。很多學員也都是零基礎開始學的,老師會通過教學然後讓他們從零到有的,直至參加資料分析師的考試並拿到證,所以不用擔心難度大自己學不了的。

3樓:卞元靈

資料分析師自學難度比較大,建議跟著專業老師學習,今年學習可以參年8月份的考試,所以完全來得及

4樓:匿名使用者

資料分析的考試一年是考四次的,你現在學是可以的,時間足夠,但是今年的考試是延期的了的,你向他們問一下具體的考試時間,看看要報哪個考期的。

5樓:匿名使用者

資料分析師的考試也是分兩種的,一種的是cda,一種是cpda的。

你說的這家,是考cpda的,之前的時候有考過,考試科目包括資料分析理論知識、資料分析演算法與模型、資料分析應用,考試方式分為理論機考和實操機考,滿分都為100分。

6樓:cda資料分析師

資料分析師要考試的內容是分等級的,包含三個等級:

1、業務資料分析師

2、資料建模分析師

3、大資料分析師、資料分析專家

考試課程有客觀題(單選+多選)參考書籍:《從零高階!資料分析師的統計基礎》(人大經濟論壇 主編 曹正鳳 編著) 《如虎添翼!資料處理的sas eg實現》

資料分析師課程的學習是還是非常難得,想要學習資料分析師可以到cda了解一下,cda 資料分析師系列叢書依照 cda 規範化學習體系而定,以讀者需求為出發點,結合企業實際案例和業務場景來談大資料思維和分析,滿足了 cda 資料分析師等級認證的學習需要,也兼顧了大資料的熱點動態。目前 cda資料分析師系列叢書已有近 20 本,更多叢書也在陸續出版中。

7樓:匿名使用者

之前在他們這裡自考的時候, 對這個也挺感興趣的,問了相關的老師,大概就是考資料公式、演算法模型,以案例分析應用考試為主;需要學習軟體的運用,excel**、physon等軟體。

8樓:匿名使用者

資料分析師分為cda資料分析師和cpda考試,cda資料分析師考試科目為理論+實操考核;cpda考試科目為**鏈優化與投資分析、資料分析基礎、營銷資料分析。可以問問中鵬相關的老師,他們的考試型別是哪一種的。

學習資料分析需要掌握哪些知識?

9樓:新華學校小白

資料分析所需要掌握的知識:

數學知識

對於初級資料分析師來說,則需要了解統計相關的基礎性內容,公式計算,統計模型等。當你獲得乙份資料集時,需要先進行了解資料集的質量,進行描述統計。

而對於高階資料分析師,必須具備統計模型的能力,線性代數也要有一定的了解。

分析工具

對於分析工具,sql 是必須會的,還有要熟悉excel資料透視表和公式的使用,另外,還要學會乙個統計分析工具,sas作為入門是比較好的,vba 基本必備,spss/sas/r 至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如 matlab)可以視情況而定。

程式語言

資料分析領域最熱門的兩大語言是 r 和 python。涉及各類統計函式和工具的呼叫,r無疑有優勢。但是大資料量的處理力不足,學習曲線比較陡峭。

python 適用性強,可以將分析的過程指令碼化。所以,如果你想在這一領域有所發展,學習 python 也是相當有必要的。

當然其他程式語言也是需要掌握的。要有獨立把資料化為己用的能力, 這其中sql 是最基本的,你必須會用 sql 查詢資料、會快速寫程式分析資料。當然,程式設計技術不需要達到軟體工程師的水平。

要想更深入的分析問題你可能還會用到:exploratory analysis skills、optimization、simulation、machine learning、data mining、modeling 等。

業務理解

對業務的理解是資料分析師工作的基礎,資料的獲取方案、指標的選取、還有最終結論的洞察,都依賴於資料分析師對業務本身的理解。

對於初級資料分析師,主要工作是提取資料和做一些簡單圖表,以及少量的洞察結論,擁有對業務的基本了解就可以。對於高階資料分析師,需要對業務有較為深入的了解,能夠基於資料,提煉出有效觀點,對實際業務能有所幫助。對於資料探勘工程師,對業務有基本了解就可以,重點還是需要放在發揮自己的技術能力上。

邏輯思維

對於初級資料分析師,邏輯思維主要體現在資料分析過程中每一步都有目的性,知道自己需要用什麼樣的手段,達到什麼樣的目標。對於高階資料分析師,邏輯思維主要體現在搭建完整有效的分析框架,了解分析物件之間的關聯關係,清楚每乙個指標變化的前因後果,會給業務帶來的影響。對於資料探勘工程師,羅輯思維除了體現在和業務相關的分析工作上,還包括演算法邏輯,程式邏輯等,所以對邏輯思維的要求也是最高的。

資料視覺化

資料視覺化主要借助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通資訊。聽起來很高大上,其實包括的範圍很廣,做個 ppt 裡邊放上資料圖表也可以算是資料視覺化。

對於初級資料分析師,能用 excel 和 ppt 做出基本的圖表和報告,能清楚地展示資料,就達到目標了。對於稍高階的資料分析師,需要使用更有效的資料分析工具,根據實際需求做出或簡單或複雜,但適合受眾**的資料視覺化內容。

協調溝通

資料分析師不僅需要具備破譯資料的能力,也經常被要求向專案經理和部門主管提供有關某些資料點的建議,所以,你需要有較強的交流能力。

對於高階資料分析師,需要開始獨立帶專案,或者和產品做一些合作,因此除了溝通能力以外,還需要一些專案協調能力。

10樓:邰梓

優秀的資料分析師需要具備這樣一些素質:有紮實的 sql 基礎,熟練使用 excel,有統計學基礎,至少掌握一門資料探勘語言(r、sas、python、spss),有良好的溝通和表達能力,做好不斷學習的準備,有較強的資料敏感度和邏輯思維能力,深入了解業務,有管理者思維,能站在管理者的角度考慮問題。

11樓:

1)具有業務敏感度,反應迅速,能夠良好溝通;2)具有資料分析和資料倉儲建模的專案實踐經驗;3)3年及以上資料分析經驗,有網際網路產品、運營分析經驗;4)熟悉r、sas、spss等統計分析軟體,熟練運用python,熟練使用

sql、hive等;5)本科或以上學歷,數學、統計、計算機、運籌學等相關專業;那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢?

12樓:安徽新華電腦專修學院

如果你打算成為一名資料分析師,你需要同時具備統計學、資料庫、經濟學三個領域的基礎知識;英語四級或以上、熟悉指標英文名稱;具備網際網路產品設計知識。

資料分析師需要具備的技能有哪些,資料分析師要具備哪些技能

資料分析師作為乙個興起不久的職業,目前高校還沒有強關聯的專業,基本上都是轉行的居多,但一定要注意的就是 會工具不代表就可以做資料分析師。很多人都在糾結自己沒學過程式設計軟體,不會python怎麼辦,其實python之類的只是乙個工具而已,資料分析師對python的能力要求並不高,工作中用sql和ex...

準備想考資料分析師證有必要嗎,資料分析師的前景如何?有沒有必要考證書?

資料分析師資格證書當然有用了。但不能因為想要資料分析師證書而學習 考證,而是要學到真東西,培養出自己的能力。如果你想將來成為資料分析師,那還是參加培訓比較合適,這樣可以系統的掌握資料分析的知識。隨著社會經濟的發展和資料分析的規範化,社會上各種企事業單位對資料分析師人才的需求也會大大增加,會計將成為各...

資料分析師的考試難度大不大,資料分析師的考試難度大不大?

這裡是綜合性比較強的,很多外地人都慕名而來。我跟你的情況一樣,也有想過考資料分析師,所以跟老師談了之後我就去聽了兩節課,還是不錯的,我是零基礎,還是可以聽懂的,並且講的也是很詳細的,我準備過段時間也去報名的,不過如果你真的好奇,可以去聽課看看的。cpda資料分析師考試的難度,對於學神來說,不大,一般...

資料分析師考試費用是多少呢?想考資料分析師證書,謝大神

資料分析師是考試費用為全國統一收費8800乙個人,分別包含了教材資料費用,遠端學習,面授課和datahoop軟體費用,還有認證考試的費用。資料分析師每年四次考試,年初時由工信部教育與考試中心統一公布,基本是每年 三 六 九 十二月份。目前專案資料分析師一共考三門 資料分析基礎,量化經營,量化投資。1...

資料分析培訓有哪些課程,專案資料分析師培訓課程內容是什麼?

cpda 資料分析師課程如下 1.資料分析概述 第一天 2.戰略管理 第一天 企業戰略管理的模型與方法 3.資料產生 第一天 4.資料匯入與預處理 第二天 包括 大資料匯入 傳統資料匯入 資料清洗 資料加工 5.資料分析 第二天 資料分析方法 描述型資料分析 6.資料探勘 第二天 挖掘概述,kmea...