1樓：愛可生雲資料庫
hadoop中有很多方法可以加入多個資料集。mapreduce提供了map端和reduce端的資料連線。這些連線是非平凡的連線，並且可能會是非常昂貴的操作。
pig和hive也具有同等的能力來申請連線到多個資料集。pig提供了複製連線，合併連線和傾斜連線（skewed join），並且hive提供了map端的連線和完整外部連線來分析資料。
乙個重要的事實是，通過使用各種工具，比如mapreduce、pig和hive等，資料可以基於它們的內建功能和實際需求來使用它們。至於在hadoop分析大量資料，anoop指出，通常，在大資料/hadoop的世界，一些問題可能並不複雜，並且解決方案也是直截了當的，但面臨的挑戰是資料量。在這種情況下需要不同的解決辦法來解決問題。
一些分析任務是從日誌檔案中統計明確的id的數目、在特定的日期範圍內改造儲存的資料、以及網友排名等。所有這些任務都可以通過hadoop中的多種工具和技術如mapreduce、hive、pig、giraph和mahout等來解決。這些工具在自定義例程的幫助下可以靈活地擴充套件它們的能力。
2樓：大講台科技
大講台 實戰專案最多的hadoop培訓
大資料的學習方面前景如何，資料科學與大資料技術專業的前景如何？
現在很多東西很多行業都是需要大資料的，有了大資料很多的 就準確多了，但是學習 大資料只是乙個方面，還要看有什麼綜合的素質，這樣才能對找工作有幫助的。一 大資料不好學，但可以學 1 大資料好不好學，答案是不好學，如果好學的話就不會有上百萬的人才缺口了 2 大資料學習是有門檻的，但並不像很多人說的那樣需...
大資料是如何幫助企業的，企業如何在大資料時代中更好的立足？
隨著當代網際網路的迅速崛起，尤其是移動網際網路的興盛發展，資料量已經呈現 式的指數增長。未來的企業價值所在，其實就是資料。只有用好了資料，才能更好的服務消費者，讓自己企業內部員工工作更有效率。大體上來說，大資料能夠給企業帶來的價值主要包括以下幾個方面 1 資料管理 無論是什麼型別的企業，只要在運營，...
你如何看待現在的大資料時代，怎樣看待大資料時代的到來呢？
現今資料越來越多，資料應用越來越發達，人們對資料的需求不斷推陳出新的時代，人們希望也正在踐行的通過資料讓大家的生活更便利更美好，同時也在為這個目標貢獻自身的各項資料，二者相輔相成，不斷進步的時代。大資料產業的下游是之那些借助了大資料的基礎平台和分析工具來分析應用的各種機構，同時也包括大資料分析服務商...
大資料時代，如何全面做好大資料網路輿情引導與分析
關於大資料時代網路輿情引導與分析方法如下 一 通過相關樣本庫，把需要監測的網頁進行模板匹配，並設定為監測資料源 二 應用 爬蟲程式抓取資料，儲存到本地，再進行資料的淨化和簡略的分析 三 利用簡單的圖表模板和文字描述，呈現監測和分析的結果。早期的網路輿情引導監測方式有一些原生的問題，譬如 一 由於處理...
大資料是什麼，什麼是大資料？
大資料 big data it行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力 洞察發現力和流程優化能力的海量 高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托 邁爾 捨恩伯格及肯尼斯 庫克耶編寫的 大資料時代 1 中大資料指不用隨機分析法 抽...