1樓：假面
在統計學中，自由度指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本含量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。
自由度通常用於抽樣分布中。
首先，在估計總體的平均數時，由於樣本中的 n 個數都是相互獨立的，從其中抽出任何乙個數都不影響其他資料，所以其自由度為n。
在估計總體的方差時，使用的是離差平方和。只要n-1個數的離差平方和確定了，方差也就確定了；因為在均值確定後，如果知道了其中n-1個數的值，第n個數的值也就確定了。這裡，均值就相當於乙個限制條件，由於加了這個限制條件，估計總體方差的自由度為n-1。
其次，統計模型的自由度等於可自由取值的自變數的個數。如在回歸方程中，如果共有p個引數需要估計，則其中包括了p-1個自變數（與截距對應的自變數是常量1）。因此該回歸方程的自由度為p-1。
在乙個包含n個個體的總體中，平均數為m。知道了n-1個個體時，剩下的乙個個體不可以隨意變化。為什麼總體方差計算，是除以n而不是n-1呢？
方差是實際值與期望值之差平方的期望值，所以知道總體個數n時方差應除以n，除以n-1時是方差的乙個無偏估計。
2樓：咪浠w眯兮
統計學上，自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的引數時，樣本中獨立或能自由變化的資料的個數，稱為該統計量的自由度。一般來說，自由度等於獨立變數減掉其衍生量數。舉例來說，變異數的定義是樣本減平均值(乙個由樣本決定的衍生量)，因此對n個隨機樣本而言，其自由度為n-1。
數學上，自由度是乙個隨機向量的維度數，也就是乙個向量能被完整描述所需的最少單位向量數。舉例來說，從電腦螢幕到廚房的位移能夠用三維向量
來描述，因此這個位移向量的自由度是3。自由度也通常與這些向量的座標平方和，以及卡方分布中的引數有所關 。
統計學自由度的應用如下：
3樓：
統計學上的自由度（degree of freedom, df），是指當以樣本的統計量來估計總體的引數時， 樣本中獨立或能自由變化的資料的個數，稱為該統計量的自由度。
例如，在估計總體的平均數時，樣本中的 個數全部加起來，其中任何乙個數都和其他資料相獨立，從其中抽出任何乙個數都不影響其他資料（這也是隨機抽樣所要求的）。因此一組資料中每乙個資料都是獨立的，所以自由度就是估計總體引數時獨立資料的數目，而平均數是根據 個獨立資料來估計的，因此自由度為 n。
n-1是通常的計算方法，更準確的講應該是n-x，n表示「處理」的數量，x表示實際需要計算的引數的數量。如需要計算2個引數，則資料裡只有n-2個資料可以自由變化。例如，一組資料，平均數一定，則這組資料有n-1個資料可以自由變化；如一組資料平均數一定，標準差也一定，則有n-2個資料可以自由變化。
f=n-x的得出需要大量的數理統計的證明。
自由度是不好解釋的乙個問題，很多老師到現在還沒有完全理解自由度是怎麼一回事。在計算自由度的時候，都曾經說過一句話：為什麼這裡要減一呢？因為自由度都是要減一的。
4樓：手機使用者
可以獨自改變的量的個數，比如在乙個系統裡有n個變數，而其中的m個變數（m 5樓：匿名使用者 一般會提到自由度的有卡方分布，t分布，f分布等 通俗地來說，自由度就是有幾個變數，比如3個自由度就是有3個因素可能變化影響它的值 究其原因，要從這些分布的定義說起，例如卡方分布，是n個標準正態分佈的平方和，有n個變數，所以有n個自由度 6樓：傑_浮木 自由度是指可以自由取值的資料個數 公式：自由度=資料的個數-被估計引數個數 示例：在乙個n元的方程中，只要我們確定其中的乙個未知量，那麼剩下的n-1個未知量可以自由選取，那麼資料的自由度就是n-1了： 統計學中的自由度是什麼意思 7樓：萊特資訊科技**** 統計學上的自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的引數時,樣本中獨立或能自由變化的自變數的個數.記著自由度是相對於統計量來說的 統計學中的自由度(degree of freedom)是什麼意思？ 8樓：泰匯園林 在統計學中，自由度(degree of freedom df)指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數通常df=n-k，其中n為樣本數量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數，自由度通常用於抽樣分布中。 數理統計中的自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的引數時，樣本中獨立或能自由變化的資料的個數，自由度通常記為df。在統計學中可以理解為就是乙個系統在不違反任何限制條件下，可以自由變化的維度。 擴充套件資料 自由度存在的理由是在理論上統計量被要求是確定的，在實際層面上，計算統計量的那組資料就不是完全自由的，正是統計量的這種「確定性」限制了與之相關的一組資料的自由度。也就是說，一組資料不是可以完全自由取值的，它必須支援「統計量與總體引數相等」的理論假設。 數理統計中的自由度對於整個統計學而言是乙個很重要的概念，統計量的自由度和檢驗該統計量是否顯著的臨界值之間的對應關係，從而為判斷是否顯著提供了一定的標準。一般來說，自由度等於獨立變數減掉其衍生量數。 9樓： 自由度(degree of freedom, df)在數學中能夠自由取值的變數個數，如有3個變數x、y、z，但x+y+z=18，因此其自由度等於2。在統計學中，自由度指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。 其中n為樣本含量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。自由度通常用於抽樣分布中。 10樓：匿名使用者 在估計總體的方差時，使用的是離差平方和。只要n-1個數的離差平方和確定了，方差也就確定了；因為在均值確定後，如果知道了其中n-1個數的值，第n個數的值也就確定了。這裡，均值就相當於乙個限制條件，由於加了這個限制條件，估計總體方差的自由度為n-1。 怎麼理解統計學中「自由度」這個概念 11樓：東京飲品 統計學上，自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的引數時，樣本中獨立或能自由變化的資料的個數， 稱為該統計量的自由度。一般來說，自由度等於獨立變數減掉其衍生量數。舉例來說，變異數的定義是樣本減平均值(乙個由樣本決定的衍生量)，因此對n個隨機樣本而言，其自由度為n-1。 自由度通常用於抽樣分布中。 12樓：默然傾心 在統計學 中，自由度指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本含量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。 自由度通常用於抽樣分布中。 釋義統計學上的自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的引數時， 樣本中獨立或能自由變化的自變數的個數，稱為該統計量的自由度。 2應用首先，在估計總體的平均數時，由於樣本中的 n 個數都是相互獨立的，從其中抽出任何乙個數都不影響其他資料，所以其自由度為n。 在估計總體的方差時，使用的是離差平方和。只要n-1個數的離差平方和確定了，方差也就確定了；因為在均值確定後，如果知道了其中n-1個數的值，第n個數的值也就確定了。這裡，均值就相當於乙個限制條件，由於加了這個限制條件，估計總體方差的自由度為n-1。 例如，有乙個有4個資料(n=4)的樣本，其平均值m等於5，即受到m=5的條件限制，在自由確定4、2、5三個資料後， 第四個資料只能是9，否則m≠5。因而這裡的自由度υ=n-1=4-1=3。推而廣之，任何統計量的自由度υ=n-k（k為限制條件的個數）。 其次，統計模型的自由度等於可自由取值的自變數的個數。如在回歸方程中，如果共有p個引數需要估計，則其中包括了p-1個自變數（與截距對應的自變數是常量1）。因此該回歸方程的自由度為p-1。 這個解釋，如果把「樣本」二字換成「總體」二字也說得過去。 在乙個包含n個個體的總體中，平均數為m。知道了n-1個個體時，剩下的乙個個體不可以隨意變化。為什麼總體方差計算，是除以n而不是n-1呢？ 方差是實際值與期望值之差平方的期望值，所以知道總體個數n時方差應除以n，除以n-1時是方差的乙個無偏估計。 統計學中的自由度是什麼意思 13樓：咪浠w眯兮 統計學上，自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的引數時，樣本中獨立或能自由變化的資料的個數，稱為該統計量的自由度。一般來說，自由度等於獨立變數減掉其衍生量數。舉例來說，變異數的定義是樣本減平均值(乙個由樣本決定的衍生量)，因此對n個隨機樣本而言，其自由度為n-1。 數學上，自由度是乙個隨機向量的維度數，也就是乙個向量能被完整描述所需的最少單位向量數。舉例來說，從電腦螢幕到廚房的位移能夠用三維向量 來描述，因此這個位移向量的自由度是3。自由度也通常與這些向量的座標平方和，以及卡方分布中的引數有所關 。 統計學自由度的應用如下： 14樓：小小芝麻大大夢 統計學上的自由度是指當以 樣本的統計量來估計總體的引數時， 樣本中獨立或能自由變化的自變數的個數，稱為該統計量的自由度。 統計學上的自由度包括兩方面的內容： （1）首先，在估計總體的平均數時，由於樣本中的 n 個數都是相互獨立的，從其中抽出任何乙個數都不影響其他資料，所以其自由度為n。 在估計總體的方差時，使用的是離差平方和。只要n-1個數的離差平方和確定了，方差也就確定了；因為在均值確定後，如果知道了其中n-1個數的值，第n個數的值也就確定了。這裡，均值就相當於乙個限制條件，由於加了這個限制條件，估計總體方差的自由度為n-1。 （2）其次，統計模型的自由度等於可自由取值的自變數的個數。如在回歸方程中，如果共有p個引數需要估計，則其中包括了p-1個自變數（與截距對應的自變數是常量1）。因此該回歸方程的自由度為p-1。 15樓：demon陌 在統計學中，自由度指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本含量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。 自由度通常用於抽樣分布中。 首先，在估計總體的平均數時，由於樣本中的 n 個數都是相互獨立的，從其中抽出任何乙個數都不影響其他資料，所以其自由度為n。 在估計總體的方差時，使用的是離差平方和。只要n-1個數的離差平方和確定了，方差也就確定了；因為在均值確定後，如果知道了其中n-1個數的值，第n個數的值也就確定了。這裡，均值就相當於乙個限制條件，由於加了這個限制條件，估計總體方差的自由度為n-1。 其次，統計模型的自由度等於可自由取值的自變數的個數。如在回歸方程中，如果共有p個引數需要估計，則其中包括了p-1個自變數（與截距對應的自變數是常量1）。因此該回歸方程的自由度為p-1。 在乙個包含n個個體的總體中，平均數為m。知道了n-1個個體時，剩下的乙個個體不可以隨意變化。為什麼總體方差計算，是除以n而不是n-1呢？ 方差是實際值與期望值之差平方的期望值，所以知道總體個數n時方差應除以n，除以n-1時是方差的乙個無偏估計。 統計和會計是完全不同的兩個行業，工作內容雖然有關聯，但是統計應用的是會回計已經完成 的資料，對於會答計的工作內容等基本上沒有接觸，如果要學會計的東西，還是做會計最直接。統計和財務沒什麼關係，具體工作就像人口普查等統計資料的。主要區別，乙個是方向不同，這從名稱就可以看出來，會計學主要是教授會計方面的核... 在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量，例如在同樣的條件下，用同乙個游標卡尺測量銅棒的直徑若干次，這就是等精度測量。對於等精度測量來說，還有一種更好的表示誤差的方法，就是標準誤差。標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根，故又稱為均方誤差。設n個測量值的誤差為 1 2 n，則這組測量值的... 是針對正態分佈而言的偏態分布的兩個型別 左偏就是左側的資料或者組段多餘右側的 同理就是右偏 回答您好 偏態係數以平均值與中位數之差對標準差之比率來衡量偏斜的程度，用sk表示偏斜係數 偏態係數小於0，因為平均數在眾數之左，是一種左偏的分布，又稱為負偏。偏態係數大於0，因為均值在眾數之右，是一種右偏的分... 國民經濟統計對國民經濟執行的影響 國民經濟是乙個國家各種經濟 國民經濟統計指標體系是由一 活動的巨集觀總和。從社會再生產過程 系列相互依存 相互聯絡的國民經濟 秦蘇保 看，國民經濟是其各環節，即生產 分 統計指標所組成的多層次 多系統的 配 流通和使用各領域活動的總和 指標群。從認識論角度看，它是對... 礦區等的 申請購買地 要求得到的礦產或土地 聲言 土地 為己有之物 據 英漢礦業大辭典 所載，claim就是礦區的意思。claim是什麼意思，claim翻譯成中文，英譯中 claim 英 kle m 美 klem vt.聲稱 索取 斷言 需要 vi.提出要求 n.索賠 聲稱 根據權利而提出的 要求 ...當被人問起什麼是統計學，統計學和會計有什麼區別時
統計中的標準誤指的是什麼，統計學裡的標準差和標準誤有什麼差別？
統計學中的左偏分布和右偏分布是什麼？怎麼定義的
聯絡實際談談為什麼要學習國民經濟統計學
claim在礦物學中是什麼意思，claim是什麼意思，claim翻譯成中文，英譯中