統計隨機分布,隨機變數的幾種重要分布

時間 2023-04-27 17:50:10

1樓:戶如樂

引入:可測量圓軸介面直徑d,關心:截面面積。

定義設x是隨機變數,函式y=g(x),則以隨機變數x

作為自變數的函式y=g(x)也是隨機變數,稱之為隨機變數。

的函式。例如:

問題:已知x的概率分布,求y=g(x)的概率分布。

設x具有以下分布律,試求 的分布律。

解:(矩陣法)

有兩種方法:分布函式求導法、公式法(必須單調函式)。

分布函式求導法:

已知連續型隨機變數 的概率密度函式 ,和分布函式 ,而 ,求 的概率分布,概率密度 和分布函式 。

由分布函式定義,求y=g(x)分布函式。

其中積分區間就是g(x)≤y的不等式解。

對 ,就可解出。

設隨機變數 具有概率密度 求隨機變數 的概率密度。

解:分布函式求導法。

第一步:第二步: 此時, 是分段函式,因此要對 在分段函式中進行討論。

因此就有 設隨機變數x具有概率密度 求隨機變數 的概率密度。

當 是不可能事件,故。

當 綜上所述,就有:

定理:設隨機變數x具有概率密度 。

如果 是x的單調可導函式,即恒有 或 則'y=g(x)'是連續型隨機變數,其概率密度為。

其中x=h(y)是y=g(x)的反函式,證明:討論 情形,此時g(x)單調增加,h'(y),h(y)單調增加。

當 不可能事件,當 必然事件,當 綜上所述:

單調遞增,就是乘導數。

單調遞減,就是乘導數的相反數。

注:若 在有限區間[a,b]以外等於零,則只需假設在[a,b]上恒有 ,此時。

設隨機變數 ,試證明x的線性函式。

也服從正態分佈。

證明: ,故 的概率密度為:

即: 的 故。

最終推論:正態分佈的線性函式,依然服從正態分佈。

設電壓 ,其中是乙個已知的正常數,相角 是乙個隨機變數,且有 ,試求電壓v的概率密度。

解: 很顯然v在區間 上是嚴格單調的,導函式大於0,因此可以採用公式法。

很顯然 那麼。

又 ,那麼 ( 因均勻分布)。

隨機訊號的統計特性

2樓:萌小殤

隨機訊號不能用確定的時間函式來表達,只能通過其隨時間或其幅度取值的統計特徵來表達。這些統計特徵值有:

數學期望值,描述隨機訊號的平均值。

方差值,描述隨機訊號幅度變化的強度。

概率密度函式,是描述訊號振幅數值的概率。

相關函式,描述隨機訊號的每兩個具有一定時間間隔的幅度值之間的聯絡程度的數值,它是時間間隔的乙個函式。

功率譜密度,描述隨機訊號在平均意義上的功率譜特性。

以上這些統計特徵是描述隨機訊號的主要數字特徵。研究隨機訊號的數學方法是隨機過程理論。

常見的統計分布有哪幾種???急急急

3樓:匿名使用者

統計分布分為 離散型分布 和 連續型分布。

常見的離散型分布:

0-1分布 b(1,p)

二項分布 b(n,p)

泊松分布 p(λ)

常見的連續型分布:

均勻分布 u[a,b]

指數分布 e[λ]

分布 γ(正態分佈 n(μ,標準正態分佈 n(0,1)望。

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