1樓：匿名使用者
你好！d(x)是乙個常數，而常數的方差是0，所以d(d(x))=0，d(d(d(x)))=0。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
2樓：當代汽車科技知識庫
x與y一定不相關。
由於d（x+y）=d（x）+d（y）+2cov（x，y）
而cov（x，y）=e[（x-e（x））（y-e（y））]=e（xy）-exey
如果d（x+y）=d（x）+d（y），就能得到協方差cov（x，y）=0
如果x與y是相互獨立的，那麼二者之間的協方差就是0。
擴充套件資料：
不相關指的是不線性相關，即cov（x，y）=e（xy）-exey=0 或者說 exy=exey。
一般來說，概率和統計中不加說明的使用不相關都是指線性相關係數為0。
隨機變數uncorrelated的定義就是協方差為0。
乙個隨機變數所取的值可以是離散的（如擲一顆骰子的點數只取1到6的整數，**臺收到的呼叫次數只取非負整數），也可以充滿乙個數值區間，或整個實數軸（如液體中懸浮的微粒沿某一方向的位移）。
3樓：小小食食匠匠
以我的知識水平，我只能告訴你答案等於d³x
對於任意隨機變數x，y，若d（x+y）=d（x）+d（y），則（ ）a．x與y一定相互獨立b．x與y一定不相關c．x
4樓：乙個小破孩児
答案選b。x與y一定不相關。
由於d（x+y）=d（x）+d（y）+2cov（x，y）
而cov（x，y）=e[（x-e（x））（
62616964757a686964616fe58685e5aeb931333431356634y-e（y））]=e（xy）-exey
如果d（x+y）=d（x）+d（y），我們就能得到協方差cov（x，y）=0
如果x與y是相互獨立的，那麼二者之間的協方差就是0。
如果x與y的協方差為0，二者並不一定是相互獨立的。
x與y的協方差為0時，只能說明x和y不相關。
擴充套件資料：
不相關指的是不線性相關，即cov（x，y）=e（xy）-exey=0 或者說 exy=exey。
一般來說，概率和統計中不加說明的使用不相關都是指線性相關係數為0。
隨機變數uncorrelated的定義就是協方差為0。
在統計中，獨立只出現在假設中，樣本本身是不能用來討論獨立性的，度量樣本相關性的量很多，除了pearson的線性相關係數，還有kendall』s tau，spearman『s rho。
獨立就是兩個隨機變數相互獨立，等價於f（x，y）=g（x）h（y），即聯合密度函式等於兩個邊緣密度的乘積。對於離散的隨機變數會稍有不同，pr（x=x，y=y）=pr（x=x）pr（y=y） for all x and y。
隨機變數的不相關 和 獨立 在定義上就是不等價的。
獨立是不相關的充分不必要條件，即獨立可以推出不相關，反之不行。
5樓：【幻葬
由於來d（x+y）=d（x）+d（y）+2cov（自x，y），
而cov（x，y）=e[（x-e（x））（y-e（y））]=e（xy）-exey，
如果d（x+y）=d（x）+d（y），我們就能得到協方差cov（x，y）=0；
如果x與y是相互獨立的，那麼二者之間的協方差就是0．
但是，反過來並不成立，即如果x與y的協方差為0，二者並不一定是相互獨立的．
x與y的協方差為0時，只能說明x和y不相關，即沒有線性關係，但並不一定相互獨立
所以結論是x與y不相關
故選：b
php中有隨機的數要取出任意如何解決
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已知函式f（x）對於任意x，y屬於R，總有f（x y）f（x） f（y） 1，X 0時
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用數學歸納法，n 2,成立。假設n k時命題成立 1 1 3 1 1 5 1 1 2k 1 根號 2k 1 2 只需證 1 1 2k 1 根號 2k 1 2 根號 2k 3 2即可 即證 2k 3 2k 1 根號 2k 3 根號 2k 1 因為大於1的數開根號後比原來小，故 2k 3 2k 1 根號...
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若a 0，所有項都大於等於0，因此正數 若a 1,a10 a5，a2 a，因此f 1若0 a5 0.5,a2 a a 0.5,因此f 5 5 1 0 若1 20.5 1 0.5,a2 a 0.5,因此f 0 f a a 10 a 5 a 2 a 1 a 5 2 2 1 2 a 1 2 2 1 2 2...