談談你認為哪些領域需要人工智慧?

時間 2023-06-08 01:55:05

1樓:峰愛祥

人工智慧是電腦科學的乙個分支,它企圖了解智慧型的實質,並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器,該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。

人工智慧不是人的智慧型,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。

2樓:知32239葉竟

人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。

2017年12月,人工智慧入選「2017年度中國**十大流行語」。

3樓:匿名使用者

人工智慧是一門邊緣學科,屬於自然科學和社會科學的交叉。涉及學科有哲學和認知科學,數學,神經生理學,心理學,電腦科學,資訊理論,控制論,不定性論。

4樓:你不懂

這些核心競爭力的背後便是軟實力,也就是技術實力的積累,業界不再是一味的拿來注意,以bat為首的網際網路企業開始眾多技術領域做出貢獻。但是中國網際網路的在計算機基礎研究領域跟美國還是存在著較大的差距,尤其是在作業系統、**處理器等核心領域差距很大,但是有一點值得欣慰甚至說我們具有較大優勢的是,我國網際網路在人工智慧領域方面的成績是值得肯定的。

5樓:神樓櫻葉飄組

在理論研究領域我們跟美國還存在較大的差距,但是在應用領域,中國的人工智慧水平是不輸美國,甚至是要超越美國的,其一在於,人工智慧已經成為中國網際網路最熱的代名詞,並且中國具有全世界最大也是最成熟的人工智慧應用試驗田,毫無疑問,應用是決定技術的最核心價值。

6樓:憨厚還熾烈的榜眼

電腦科學最高獎圖靈獎唯一華人得主、中科院院士姚期智認為,中國的人工智慧在應用上完全是世界水準,在某些方面比國外做得更好,但是在理論基礎研究上,比起美國還差得比較多。在解決人才科技問題時,不僅要看眼前,還要看5—10年後能不能達到乙個高度,所以必須要把人工智慧研究領域的短板補起來。

7樓:匿名使用者

在人工智慧基礎理論研究領域,無論是行業大師、學術成果來說,毫無疑問,美國在這一點上具有絕對優勢。以stanford、mit、cmu等為代表的計算機名校在人工智慧學術領域還是擁有絕對的優勢。

8樓:名

人工智慧的倫理界限在**,離大規模的應用還有多遠,當前人工智慧發展到什麼階段,我們也不好說,因為誰都沒辦法界定人工智慧最終應該是怎樣的。但是我們對比中美網際網路發展的情況,尤其是ai領域,可以看出一些端倪。

9樓:回憶

我們要抓住現在人工智慧的發展機遇,努力培養人工智慧的基礎研究人才、培育底層技術,下一波人工智慧技術突破才有可能在中國產生。

10樓:小月

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

11樓:小戲箭

在人工智慧應用領域,中美差距不相伯仲、甚至略有優勢。

12樓:自由奔跑的人生

我想讓人工智慧代替人類所有工作,不要代替一部分,找個工作都那麼費勁。以前的努力都白費了。

簡述什麼是人工智慧

13樓:多智時代

人工智慧發展這麼多年,什麼是人工智慧,人工智慧基本概念介紹。

14樓:江西新華小賴

在電腦科學中,人工智慧(ai)有時被稱為機器智慧型,是由機器展示的智慧型,與人類和動物展示的自然智慧型形成對比。通俗地說,「人工智慧」一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關聯的「認知」功能的機器,如「學習」和「解決問題。

人工智慧涉及的領域有哪些?

15樓:籍睪緩

除了電腦科學以外,人工智慧還涉及金融學、資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。目前實際場景應用最為成熟的是金融板塊,利用人工智慧來分析**更加精準有效,達文西科技就利用了這一優勢開發出了智慧型投顧---波浪智投。

人工智慧研究的兩個領域是什麼

16樓:曾是劣人

人工智慧的研究領域多了去,絕不止兩個……

我想你問的應該是基於人工智慧的兩種研究方法,各自發展的領域吧人工智慧的兩種研究方法。

一種是希望找到人類智力的數學解釋,只要找到了數學解釋,那麼人工智慧就可以得到實現了;

另一種是用一種軟體或硬體的結構來模擬人腦的結構,通過類似仿生學的方法來模擬人類思維。

目前的智慧型識別系統、專家系統等屬於前者的研究領域而神經網路正是基於後一種思路提出的。

不是人工智慧研究領域的是

17樓:今天困困了嗎

人工智慧的研究領域包括:

1、感知能力;2、計算機視覺;3、語音識別;4、語言能力;

5、記憶能力;6、推理能力;7、規劃能力;8、多智慧型體系統。

1、感知能力 在感知能力方面,主要分為視覺和聽覺。雖然按理來說也應該有單獨的領域研究觸覺、嗅覺之類的,但是除了機械人以外,其他大部分ai的載體(如pc、手機)是難以應用的。

2、計算機視覺。

計算機視覺是一門研究如何使機器「看」的科學,更進一步的說,就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。

作為乙個科學學科,計算機視覺研究相關的理論和技術,試圖建立能夠從影象或者多維資料中獲取「資訊」的人工智慧系統。

3、語音識別。

此處指的是voice recognition,注意區分語言能力中的語音識別哦。這裡是乙個模式識別問題,解決的是從任意嘈雜的環境聲音中,識別出來你想要找到的聲音。比如對人類或者動物聲音的識別。

4、語言能力。

語言能力對應的研究領域是自然語言處理,簡稱nlp。該能力延伸出的範圍也是相當之廣。最易理解的是語音識別,這裡與上文感知能力中的語音識別不同,這裡是speech recognition,就是所謂的(解說話人的意思)。

人工智慧的研究領域不包括

18樓:匿名使用者

人工智慧的研究領域不包括:程式設計方法。

英語:artificial intelligence,縮寫為ai)亦稱智械、機器智慧型,指由人製造出來的機器所表現出來的智慧型。通常人工智慧是指通過普通電腦程式來呈現人類智慧型的技術。

該詞也指出研究這樣的智慧型系統是否能夠實現,以及如何實現。

人工智慧於一般教材中的定義領域是「智慧型主體(intelligent agent)的研究與設計」,智慧型主體指乙個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫於1955年的定義是「製造智慧型機器的科學與工程」。安德里亞斯·卡普蘭(andreas kaplan)和麥可·海恩萊因(michael haenlein)將人工智慧定義為「系統正確解釋外部資料。

從這些資料中學習,並利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力」。人工智慧的研究是高度技術性和專業的,各分支領域都是深入且各不相通的,因而涉及範圍極廣。ai的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。

當前有大量的工具應用了人工智慧,其中包括搜尋和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學,以及基於概率論和經濟學的演算法等等也在逐步探索當中。 思維**於大腦,而思維控制行為,行為需要意志去實現,而思維又是對所有資料採集的整理,相當於資料庫,所以人工智慧最後可能會演變為機器替換人類。

2017年12月,人工智慧入選「2017年度中國**十大流行語」。

結合所學知識,根據當前我國實際,談談你認為我國該如何決勝全面建成小康社會

1 堅持以人民為中心。人民是歷史的創造者,是決定黨和國家前途命運的根本力量。必須堅持人民主體地位,堅持立黨為公 執政為民,踐行全心全意為人民服務的根本宗旨,把黨的群眾路線貫徹到治國理政全部活動之中,把人民對美好生活的嚮往作為奮鬥目標,依靠人民創造歷史偉業。2 堅持全面深化改革。只有社會主義才能救中國...

你認為哪些屬於人善於讀書的標誌,你認為哪些屬於乙個人善於讀書的標誌?

你認為愛書是乙個人善於讀書的標誌。乙個善於讀書的人,肯定是乙個喜愛讀書的人。這樣的人肯定對書特別的好。那些讀書很專一的人吧。善於讀書的人,肯定不會像我一樣,讀書看了沒幾頁或者看了一半就放在那裡,不讀了。很多書裡面有很多註解。個人認為這是乙個人善於讀書的標記。因為人的腦力是有限的。讀了有註解,可以方便...

你認為有哪些手機上的聯機遊戲,你認為有哪些手機上的聯機遊戲推薦?

扣押 這款遊戲,不是很難。這個遊戲劇情是亮點,玩起來非常壓抑,有點恐怖遊戲自由度不高,基本就是按照劇情走的。這個遊戲還有乙個亮點就是幻覺,很多時候你看到乙個畫面一轉眼就不見了。粘粘世界。畫風有些哥特塗鴉式,不過大多數人都還是會喜歡的吧。難度滿足所以人的需求,有難關,也有簡單關。不過總體來說,沒有什麼...

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