大資料專業的核心課程是什麼?

時間 2023-01-30 05:05:53

1樓:steve曌

1、大資料專業,一般是指大資料採集與管理專業;

2、課程設定,大資料專業將從大資料應用的三個主要層面(即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現和分析協同過濾演算法、執行和學習分類演算法、分布式hadoop集群的搭建和基準測試、分布式hbase集群的搭建和基準測試、實現乙個基於、mapreduce的並行演算法、部署hive並實現乙個的資料操作等等,實際提公升企業解決實際問題的能力。

3、核心技術,(1)大資料與hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式檔案系統hdfs、集群檔案系統clusterfs和nosql database技術的原理與應用;分布式計算框架mapreduce、分布式資料庫hbase、分布式資料倉儲hive。

(2)關係型資料庫技術。詳細介紹關係型資料庫的原理,掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。

(3)分布式資料處理。詳細介紹分析map/reduce計算模型和hadoop map/reduce技術的原理與應用。

(4)海量資料分析與資料探勘。詳細介紹資料探勘技術、資料探勘演算法–minhash, jaccard and cosine similarity,tf-idf資料探勘演算法–聚類演算法;以及資料探勘技術在行業中的具體應用。

(5)物聯網與大資料。詳細介紹物聯網中的大資料應用、遙感影象的自動解譯、時間序列資料的查詢、分析和挖掘。

(6)檔案系統(hdfs)。詳細介紹hdfs部署,基於hdfs的高效能提供高吞吐量的資料訪問。

(7)nosql。詳細介紹nosql非關係型資料庫系統的原理、架構及典型應用。

4、行業現狀,今天,越來越多的行業對大資料應用持樂觀的態度,大資料或者相關資料分析解決方案的使用在網際網路行業,比如、騰訊、**、新浪等公司已經成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統行業,越來越多的使用者開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大資料解決方案,來提公升自己的業務水平。

在「大資料」背景之下,精通「大資料」的專業人才將成為企業最重要的業務角色,「大資料」從業人員薪酬持續增長,人才缺口巨大。

2樓:泡泡

大資料要學統計學、數學、計算機等三大支撐性學科,還有生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。基礎課程分為數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。必修課分為離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧型、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。

大資料專業是什麼,大資料屬於什麼專業?

大資料現在屬於乙個獨立專業了,可能我們覺得它應該屬於計算機,但現在教育部已經設立了。專業背景是人類現在進入資料時代,資料正在成為一種生產資料,資料處理技術成為新興產業。任何乙個領域都能產生資料,需要我們對資料進行統計分析挖掘加工,創造意想不到的價值和財富。目前國內外高校開展培養大資料人才的時間還不長...

大資料是屬於什麼專業的, 大資料屬於什麼專業 ??

大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘 雲計算一類的,所以是計算機一類的專業。分布比較廣,應用行業較多。回答目前開設真正的針對大資料的專業是 資料科學與大資料技術專業 專業名稱 電腦科學與技術專業 資料科學與大資料技術方向 本科四年制 主要培養大資料科學與工程領域的複合...

大資料方面核心技術有哪些

簡單來說,從大資料的生命週期來看,無外乎四個方面 大資料採集 大資料預處理 大資料儲存 大資料分析,共同組成了大資料生命週期裡最核心的技術,下面分開來說 大資料採集 大資料採集,即對各種 的結構化和非結構化海量資料,所進行的採集。資料庫採集 流行的有sqoop和etl,傳統的關係型資料庫mysql和...

女生學大資料專業可以嗎,大資料專業適合女生學嗎?

當然可以的,職業不分男女,可以到俺校看看 大資料專業已經成為乙個比較吃香的專業了,現在找工作相對容易,而且薪水比較高,就業前景都挺好。看自己的興趣和未來的發展方向,然後選擇就行.大資料女生也可以學的,社會不斷發展的同時大家日常生活中的物價水平也在不斷提高,為了能夠追求更版好的生活質權量,找乙份高薪工...

大資料專業主要學什麼,大資料專業主要學什麼課程

01 大資料技術專業屬於交叉學科 以統計學 數學 計算機為三大支撐性學科 生物 醫學 環境科學 經濟學 社會學 管理學為應用拓展性學科。還需要學習資料採集 分析 處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等,知識結構是二專多能復合的跨界人才 有專業知識 有資料思維 大資料專業主要學 統計學 數學 社...