1樓：匿名使用者
kmo檢驗統計量在以上，說明變數。
之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於，說明變數之間存在相關性。第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
已經用spss做出了因子分析，具體的結果應該怎麼寫。
2樓：匿名使用者
kmo檢驗統計量在以上，說明變數之間的偏相關性較強，適合做因子分析，球形檢驗p小於版，說明變數之間存在相權關性。
第二格**為共同性，表示各變數中所含原始資訊能被提取的共同因子所表示的程度，根據你的資料，你提取的公因子是兩個，第三個**是指提取的倆個主成分能解釋差異的比列，第四個**是主成分表示式，第五**是因子得分公式。
如何用spss進行因子分析
怎樣用spss做因子分析？
3樓：匿名使用者
1、選擇高階方法》因子。
2、設定輸出維度（因子）個數。
3、點選開始分析。
因子分析通常有三個步驟：第一步是判斷是否適合進行因子分析；第二步是因子與題項對應關係判斷；第三步是因子命名。
第一步：判斷是否進行因子分析，判斷標準為kmo值大於；
第二步：因子與題項對應關係判斷。如因子與題項對應關係與預期嚴重不符則可考慮對題項進行刪除。
第三步：在第二步刪除掉不合理題項後，並且確認因子與題項對應關係良好後，則可結合因子與題項對應關係，對因子進行命名。
4樓：匿名使用者
2、雙擊「spss快捷方式「，首先在」變數檢視「下設定變數性質。
3、然後在」資料檢視「下錄入資料資訊。
4、接著點選選單欄的」分析「→」降維「→」因子分析「。
5、選入變數，進行描述、抽取、旋轉、得分、選項的相關設定（以描述的設定為例）。
6、都設定好後，點選確認。
5樓：匿名使用者
spss→分析→資料縮減→因子分析→選擇自變數和因變數→描述裡面選擇kmo檢驗和球型檢驗；旋轉選擇最大方差旋轉法→確定→結果。
怎麼用spss做因子分析 具體的步驟是什麼 哪位大神來詳細解答下啊
6樓：匿名使用者
可以使用**baispssau完成因子分析du，可結合幫助手冊的案例zhi懂的更快。dao通常有三個步驟：第版一步是判權斷是否適合進行因子分析；第二步是因子與題項對應關係判斷；第三步是因子命名。
第一步：判斷是否進行因子分析。
主要看kmo值大小，一般kmo值大於說明適合進行因子分析。
第二步：提取因子，因子與題項對應關係判斷。
看因子的提取情況，以及因子載荷係數，分析題項與因子的對應關係。
第三步：因子命名。
在第二步刪除掉不合理題項後，並且確認因子與題項對應關係良好後，則可結合因子與題項對應關係，對因子進行命名。
7樓：匿名使用者
我這次的**bai也是用因子分。
du析來做的zhi，在圖書館借了幾dao
本書外加在回網上蒐集的資料答，可以說是小有成就啦。
第一步就是先輸入資料，建議先將資料用excel列好，到時直接複製貼上了。
第二步是分析相關性，將相關的變數剔除掉，選取手術幾個不相關的指標第三 採用主成分分析法對原始資料進行標準化變換並求相關係數矩陣rm@n, 求出r的特徵根ki及相應的標準正交化特徵向量ai, 計算特徵根ki的資訊貢獻率，確定主成分的個數， 將經過標準後的樣本指標值代入主成分， 計算每個樣本的主成分得分。
最後將主成分的值加總，得出排名。。。不知道我這麼做是不是麻煩的，，希望能幫到你，又不懂的還可以問我。
8樓：在乎而猜
（1）用巴特來利球形檢自驗或kmo檢驗，判斷學生的各科成績是否適合因子分析；
（2）構造因子變數，用主成分分析法，確定公共因子；
（3）求因子載荷矩陣；
（4）對因子載荷矩陣進行旋轉，使各門課程在公共因子上的作用更加明顯並易於解釋；
（5）計算因子得分係數矩陣，根據回歸演算法計算出因子得分函式的係數；
（6）根據「 」其中 是第 個主成分的貢獻率， 是第 個因子的得分）模型，計算每個學生成績在 個公共因子上的得分並求和，以此作為綜合評價的依據進行排序。
9樓：匿名使用者
你好spss熟練掌握你怎麼聯絡呢。
10樓：匿名使用者
只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每個選項的意思以及處理的結果。
如果不會分析我可以幫你分析。
spss 19.0 如何做因子分析和相關性分析
11樓：匿名使用者
因子分析找到因子 但是感覺你已經有因子了 就那三個變數就是啊 具體問題可以站內或者hi我一起討論吧。
12樓：匿名使用者
可以的專業資料分析。
一一九六六八四一二八。
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