1樓：愛可生雲資料庫
用 pt-table-checksum 時，會不會影響業務效能？
實驗我們先建一對主從：
然後用 mysqlslap跑乙個持續的壓力：
開另外乙個會話，將 master 上的 general log 開啟：
然後通過 pt-table-checksum 進行一次比較：
檢視 master 的 general log，由於 mysqlslap 的影響，general log 中有很多內容，我們找到與 pt-table-checksum 相關的執行緒：
將該執行緒的操作單獨列出來：
操作比較多，我們一點一點來說明：
這裡工具調小了 innodb 鎖等待時間。使得之後的操作，只要在 innodb 上稍微有鎖等待，就會馬上放棄操作，對業務影響很小。
另外工具調小了 wait_timeout 時間，倒是沒有特別的作用。
工具將隔離級別調整為了 rr 級別，事務的維護代價會比 rc 要高，不過後面我們會看到工具使用的每個事務都很小，加上之前提到 innodb 鎖等待時間調到很小，對線上業務產生的成本比較小。
rr 級別是資料對比的基本要求。
工具通過一系列操作，了解表的概況。工具是乙個資料塊乙個資料塊進行校驗，這裡獲取了第乙個資料塊的下邊界。
接下來工具獲取了下乙個資料塊的下邊界，每個 sql前都會 explain 一下，看一下執行成本，非常小心翼翼。
之後工具獲取了乙個資料塊的 checksum，這個資料塊不大，如果跟業務流量有衝突，會馬上出發 innodb 的鎖超時，立刻退讓。
以上是 pt-table-checksum 的一些設計，可以看到這幾處都是精心維護了業務流量不受影響。
工具還設計了其他的一些機制保障業務流量，比如引數 --max-load 和 --pause-file 等，還有精心設計的資料塊劃分方法，索引選擇方法等。大家根據自己的情況配合使用即可達到很好的效果。
總結本期我們介紹了簡單分析 pt-table-checksum 是否會影響業務流量，坊間會流傳工具的各種引數建議或者不建議使用，算命的情況比較多，大家都可以用簡單的實驗來分析其中機制。
還是那個觀點，效能測試不能相信道聽途說，得通過實驗去分析。
如何恢復mysql主從資料一致性
2樓：智者總要千慮
1. 備份主庫資料，並在從庫上恢復，在歷史資料一致性的基礎上開啟同步，但這種方法比較麻煩，必須在主庫上執行鎖表操作，阻止客戶端對於表資料的更新操作，而且在資料量大的情況下，備份也是個耗時的工程。其實，這種方法在實際生產環境中也很少用。
2. skip掉相關錯誤
其實，這個說活不是很嚴謹，準備的說，是跳過相關的事務。在我今天這種情況下，就是skip掉因違反主鍵約束而失敗的insert語句。
怎樣解決線上mysql主從不一致問題**
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