1樓：雲南萬通汽車學校
人工智慧經歷了三個發展階段。分別是計算智慧型、感知智慧型、認知智慧型。現在的機械人已經進入到第二個階段，但距離實現認知智慧型差距還比較遠。
2樓：科學普及交流
第乙個階段是計算智慧型，能存會算，比如我們現在使用的個人計算機；
第二個階段是認知智慧型，能說會聽、能看會認，比如蘋果開發的siri；
第三個階段也是目前的最高端段，是感知智慧型，它要求機器或系統能理解會思考，這是人工智慧領域正在努力的目標。
3樓：儒雅的為什麼
人工智慧就其本質而言，是對人的思維的資訊過程的模擬。對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的資訊過程的模擬。
弱人工智慧如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機後，美日歐希望借機械人等實現再工業化，工業機械人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智慧和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機械人實現。而強人工智慧則暫時處於瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。
什麼是人工智慧？發展過程中經歷了哪些階段
4樓：天道釋緣衣者
1、人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模
擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論內、方法、技術及容應用系統的一門新的技術科學。
2、一開始是圖靈提出的概念：機械人是否會思考
然後就被擱在一邊了，直到神經網路結構的提出，又火了一段時間，然後因為隱層訓練規則不明所以又被擱一邊了；
在接下來有人解決了隱層訓練問題，又一下子活躍起來了，大概活躍到了上世紀70年代，劃時代的svm提出來了，至此機器學習從以仿生為主正式轉為以統計學為主；
接下來是1995年adaboost演算法提出，實現了多分類器的級聯，又把分類效果提公升了乙個等級；
最後就是06年深度學習概念提出，現在看來效果很不錯，接近甚至超過人分類效果了；
總的來說就是一開始人們想用計算機做乙個大腦出來，經過幾十年摸索發現不現實，最後發現可以用統計學大資料來解決。
人工智慧的發展歷程可分為形成期和發展期
5樓：安徽新華電腦專修學院
1950-1970年代，人工智慧的」推理時代「。這一時期，一般認為只要機器被賦予邏輯推理能力就可以實現人工智慧。不過此後人們發現，只是具備了邏輯推理能力，機器還遠遠達不到智慧型化的水平。
1970-1990年代，人工智慧的」知識工程「時代。這一時期，人們認為要讓機器變得有智慧型，就應該設法讓機器學習知識，於是專家系統得到了大量的開發。後來人們發現，把知識總結出來再灌輸給計算機相當困難。
舉個例子來說，想要開發乙個疾病診斷的人工智慧系統，首先要找好多有經驗的醫生總結出疾病的規律和知識，隨後讓機器進行學習，但是在知識總結的階段已經花費了大量的人工成本，機器只不過是一台執行知識庫的自動化工具而已，無法達到真正意義上的智慧型水平進而取代人力工作。2000年至今，人工智慧的」資料探勘「時代。隨著各種機器學習演算法的提出和應用，特別是深度學習技術的發展，人們希望機器能夠通過大量資料分析，從而自動學習出知識並實現智慧型化水平。
這一時期，隨著計算機硬體水平的提公升，大資料分析技術的發展，機器採集、儲存、處理資料的水平有了大幅提高。特別是深度學習技術對知識的理解比之前淺層學習有了很大的進步，alpha go和中韓圍棋高手過招大幅領先就是目前人工智慧的高水平代表之一。
6樓：大斌讀享
《智慧型時代》第二期：人工智慧的發展歷程，什麼是大資料
人工智慧發展的三個階段，分別有怎樣的重要進步
7樓：阿德
人工智慧就其本質而言，是對人的思維的資訊過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的資訊過程的模擬。
弱人工智慧如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機後，美日歐希望借機械人等實現再工業化，工業機械人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智慧和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機械人實現。
而強人工智慧則暫時處於瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。
機器的人發展經歷了哪幾個階段
人工智慧的發展階段
8樓：基拉
1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和**用機器模擬智慧型的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標誌著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。ibm公司「深藍」電腦擊敗了人類的世界西洋棋冠軍更是人工智慧技術的乙個完美表現。
從1956年正式提出人工智慧學科算起，50多年來，取得長足的發展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學。總的說來，人工智慧的目的就是讓計算機這台機器能夠像人一樣思考。如果希望做出一台能夠思考的機器，那就必須知道什麼是思考，更進一步講就是什麼是智慧型。
什麼樣的機器才是智慧型的呢？科學家已經作出了汽車，火車，飛機，收音機等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋裡面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官，我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當計算機出現後，人類開始真正有了乙個可以模擬人類思維的工具，在以後的歲月中，無數科學家為這個目標努力著。如今人工智慧已經不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計算機似乎已經變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研製的深藍（deep blue）計算機戰勝了西洋棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。
大家或許不會注意到，在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬於人類的工作，計算機以它的高速和準確為人類發揮著它的作用。人工智慧始終是電腦科學的前沿學科，計算機程式語言和其它計算機軟體都因為有了人工智慧的進展而得以存在。
人工智慧發展到哪個階段了
9樓：
現在的人工智慧最新發展是可以進行學習、判斷，但由於人工智慧只能在某一特定學科裡面學習，無法做到全面智慧型化。所以，在可知的將來，人工智慧只能為人類服務，暫時威脅不了人類。
人工智慧發展的歷史，人工智慧發展歷史
人工智慧發展歷程 人工智慧誕生於20世紀50年代中期，1956年被確立為一門學科，至今經歷過經費枯竭的兩個寒冬 1974 1980年 1987 1993年 也經歷過兩個大發展的春天 1956 1974年 1993 2005年 從2006年開始，人工智慧進入了加速發展的新階段，平行計算能力 大資料和先...
人工智慧的發展前景如何，人工智慧的發展前景怎麼樣？
前景很好，中國正在產業公升級，工業機械人和人工智慧方面都會是強烈的熱點，而且正好是在3 5年以後的時間。難度，肯定高，要求你有創新的思維能力，高數中的微積分 數列等等必須得非常好，軟體程式設計 基礎的應用最廣泛的語言 c c 必須得很好，微電子 數位電路 低頻高頻模擬電路 最主要的是嵌入式的程式設計...
人工智慧的發展前景怎麼樣，人工智慧的發展前景如何？
中國人工智慧發展迅猛，對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究 工程開發 計算機方向 軟體工程 應用數學 電氣自動化 通訊 機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度係數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧...
人工智慧未來的發展前景怎麼樣，人工智慧未來發展怎麼樣？
人工智慧未來的發展前景還是很不錯的。未來的人工智慧研究主要有兩個方向 第一是人工智慧應用。即如何更廣泛更高效地把人工智慧應用到某個具體場景中。第二是人工智慧理論研究的突破。這主要是指對抗學習 遺傳演算法 進化學習和強化學習理論的突破。因此現在學習人工專業是非常不錯的選擇。現在大趨勢是認為人工智慧決定...
人工智慧的發展前景如何
人工智慧的發展前景還是很好的。人工智慧即ai artificial intelligence 應用非常非常之廣泛，功能十分十分之強大 應用舉例 谷歌研究開發的阿爾法狗 alphago 下圍棋戰勝人類就是乙個典型的人工智慧應用 人工智慧 ai 廣泛應用在智慧型製造 工業4.0 工業網際網路，物聯網，智...