1樓：大爺的封我幹嗎
cloudera 有四種證可以考
ccp: data scientist
hadoop developer ccdhhadoop admin ccah
hbase specialist ccshb具體參見cloudera **
cloudera hadoop什麼是cdh及cdh版本介紹
2樓：ly辰
cloudera hadoop是cloudera發布的hadoop版本。
1.由於hadoop非常受客戶歡迎，許多公司都推出了自己的hadoop版本，一些公司也圍繞hadoop開發了產品。在hadoop生態系統中，cloudera是最大最著名的公司。
2.到目前為止，cdh共有五個版本，其中前兩個版本已經不再更新，最近的兩個是cdh5，它是從apache hadoopversion2．0．0演變而來的。cdh5將每隔一段時間更新一次。
3樓：光環國際
cdh版本衍化
hadoop是乙個開源專案，所以很多公司在這個基礎進行商業化，cloudera對hadoop做了相應的改變。
cloudera公司的發行版，我們將該版本稱為cdh(cloudera distribution
hadoop)。截至目前為止，cdh共有5個版本，其中，前兩個已經不再更新，最近的兩個，分別是cdh4在apache hadoop 2.0.
0版本基礎上演化而來的)，cdh5，它們每隔一段時間便會更新一次。
cloudera以patch level劃分小版本，比如patch level為923.142表示在原生態apache hadoop 0.20.
2基礎上新增了1065個patch(這些patch是各個公司或者個人貢獻的，在hadoop jira上均有記錄)，其中923個是最後乙個beta版本新增的patch，而142個是穩定版發行後新新增的patch。由此可見，patch level越高，功能越完備且解決的bug越多。
cloudera版本層次更加清晰，且它提供了適用於各種作業系統的hadoop安裝包，可直接使用apt-get或者yum命令進行安裝，更加省事。
apache，cdh和cloudera三者有什麼區別
4樓：星月小木木
1、apache是乙個開源組織
2、cloudera公司把apache hadoop開源專案商業化，開發出了cloudera manager及cdh等一套相關的hadoop生態系統
3、cdh版本衍化
hadoop是乙個開源專案，所以很多公司在這個基礎進行商業化，cloudera對hadoop做了相應的改變。
cloudera公司的發行版，我們將該版本稱為cdh（cloudera distribution hadoop）。截至目前為止，cdh共有5個版本，其中，前兩個已經不再更新，最近的兩個，分別是cdh4在apache hadoop 2.0.
0版本基礎上演化而來的），cdh5，它們每隔一段時間便會更新一次。
現是否有較權威的hadoop認證
5樓：羅蘭兒花開
大資料設計的知識面非常廣泛，首先得對apache全家桶的技術有概要了解，比如hadoop基礎上的hive、hbase、spark、mllib等 也包含storm實時處理 圖資料庫titan 以及etl常用工具 r語言
呂梁**可以參加hadoop培訓？
6樓：
去年學習c，光搭建執行環境，就折騰了不少時間，更別提學習過程了。
而hadoop只要乙個幾十m的安裝包，就可以開始了。
想依賴一門語言找到理想工作是不現實的，其他關聯的知識很多很多...
我建議你先確定自己有足夠動力走下去。
另外，hadoop不需要培訓，可以從網上找到的基礎資料，足夠引領你入門。
呂梁**可以參加hadoop培訓？
7樓：
培訓的利潤是非常可觀的。
部分高收費的班，十多號人就能保本 ，多出來的學員全是淨賺。
成本方面大頭是宣傳費用，可以充分理解在地鐵站等地拼命發小廣告的培訓機構的動力了吧，招到乙個就是高提成和純利潤。
一些培訓機構甚至無恥地僱傭大量在校學生，在大學的所有角落裡貼小廣告，連廁所的蹲位都不放過。
大學生參加培訓一定要擦亮雙眼，高度警惕。
hadoop簡明教程趨勢現在如何啊?
8樓：勤奮的樓道
未來發展的必然趨勢。魔據條件不錯，我自己認為五十人左右還是可以接受的，但是還是自身要足夠努力才行，像有些機構一百人以上，那就有點接受不了了，感覺老師也顧忌不過來不要去，可以去實際考察一下。
cloudera大資料這麼火，請問它的認證有什麼用呢？
9樓：幸運白羊
這個認證是在hadoop領域的技術和專長的有力依據。
.hadoop它是在哪一年,因為什麼原因成名的
10樓：風氺大師
hadoop：離線批處理。（面對sql互動式查詢、實時處理及機器學習等需要和第三方框架結合。多種資料格式轉換，導致消耗大量資源）
為什麼Cloudera要建立Hadoop安全元件Sentry
大資料平台上細粒度的訪問許可權控制各家都在做，當然平台廠商方面主導的還是cloudera和hortonworks兩家，cloudera主推sentry為核心的授權體系 hortonwork一方面靠對開源社群走向得把控，另一方面靠收購的xa secure。無論今後兩家公司對大資料平台市場的影響力如何變...
如何使用Hadoop的MultipleOutputs進行多檔案輸出
有時候，使用hadoop處理資料時，在reduce階段，可能想對每乙個輸出的key進行單獨輸出乙個目錄或檔案，這樣方便資料分析，比如根據某個時間段對日誌檔案進行時間段歸類等等。這時候就可以使用multipleoutputs類，來搞定這件事。下面，先來看下測試資料 中國 我們 美國 他們 中國 123...
簡述Hadoop的MapReduce與Googl的MapRe
hadoop實現了乙個分布式檔案系統，設計用來部署在低廉的硬體上 而且提供高吞吐量來訪問應用程式的資料，適合那些有著超大資料集的應用程式。hadoop得以在大資料處理應用中廣泛應用得益於其自身在資料提取 變形和載入 etl 方面上的天然優勢。hadoop的分布式架構，將大資料處理引擎盡可能的靠近儲存...
認的認怎麼組詞，認真的認怎麼組詞
承認 認錯 認知 認真 確認 認識 供認不諱 認為 認可 認購 認同 矢口否認 認知科學 認字 認命 矢口否認 六親不認 認祖歸宗 認賊作父 供認不諱 迷頭認影 認敵為友 認妄為真 認奴作郎 錯認顏標 認賊作子 自認不諱 直認不諱 認雞作鳳 矢口否認 六親不認 認祖歸宗 認賊作父 供認不諱 迷頭認影...
hpc高效能計算和hadoop的區別
高效能計算適用於計算密集型的作業，如果節點需要訪問的資料量很龐大，就會遇到網路頻寬的瓶頸，而hadoop盡量在節點上儲存資料，就能實現本地快速訪問，也就是資料本地化。高效能計算 high performance computing，縮寫hpc 指通常使用很多處理器 作為單個機器的一部分 或者某一集群...