1樓：呆萌小咖
舉乙個簡單的例子來說明sql server 中hash join的演算法。
例如有兩張表， 每張表都有10000行的記錄， 假設做join的兩個欄位都是從1到10000的序數。
如果要做hashjoin, 那麼首先對其中的乙個表上的列進行hash運算， 將生成相同值的列放在乙個桶裡。
為了簡單起見， 假定這裡的hash運算就是模100, 那麼這些行經過hash運算後， 會生成100組資料，也就是100個桶。 每個桶中都是100條除100後餘數相同的記錄。
然後對另乙個表中的join列做相同的hash運算， 根據得到的餘數，放入對應的桶裡。
於是得到的結果就是100個hash桶中， 每個桶中都有200條記錄， 分別來自兩個表。
然後在桶內，再做nested loop join, 這樣乙個桶中最多做100*100次的比對， 100個桶最多做1,000,000次的比對。
而如果一開始就用nested loop join, 則最多需要做10000*10000次， 也就是100,000,000次。 兩種演算法就比對的次數來說，相差了100倍， 差異是很明顯的。
另外在多cpu的伺服器上， hashjoin可以並行的執行，而nestedloop join 通常只能序列的執行，這就使執行時間的差異更加明顯。
hash join 和 nested loop 連線的區別 oracle開發過程中如何去檢視連線方式
如何優化 hash join oracle
2樓：網友
原因就是執行計畫沒有很好的使用連線條件，結果a和b表做了笛卡爾及。
然後hash完了再做的過濾。那肯定慢啊。hash超過了hasr_area_size的大小，使用tempspace那肯定慢了。2m啊。
oracle中left join （或者right join）與hash join/nest loop 之間是什麼關係？有何區別
3樓：匿名使用者
怎麼說呢？乙個是你的目的，乙個是你的方法。
就好像你要去乙個地方玩，有三個地方可以選擇，也就是left join或者right join（不是十分恰當，但是大概可以這麼理解）
那麼你怎麼去呢？汽車，公交車，開車，走路，這個去的方法就是hash join/nested loop。
可是如果你的距離比較近，比如走路5分鐘就能到達的公園，你會選擇公交車或者打車麼，一般不會，都會走路，也就是說某些目的，是有固定的方法的。
具體的方法有時會根據資料量的不同而不同，因為oracle缺省會根據「最小成本原則」進行選擇，具體的選擇則方式是oracle的內部演算法，我並不知道。
不過「最小成本」並不是最快速度，有時你強制一種方法比「最小成本」要快的多，所以要看你認為的「成本」可能是時間，可是oracle認為「成本」是cpu記憶體等等，那麼這個選擇就不同了。就好像，你去乙個走路需要15分鐘的公園，如果沒什麼事，有很多時間，那麼你可能走路過去，也就是說你不在乎「時間成本」。可是如果你的女朋友限你三分鐘內趕到，你就可能打車了，這時你在乎的是「時間成本」不在乎的是「金錢成本」。
這二者和oracle和你選擇的方法有些類似。
例子是現想的可能有點出入，不過大體上差不多。
哪本書有oracle的hashjoin
4樓：孕女王孕婦照
怎麼說呢？乙個是你的目的，乙個是你的方法。 就好像你要去乙個地方玩，有三個地方可以選擇，也就是left join或者right join（不是十分恰當，但是大概可以這麼理解） 那麼你怎麼去呢？
汽車，公交車，開車，走路，這個去的方法就是hash join/nest...
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