caffe和,caffe和vgg 16和googlenet的區別

時間 2022-03-23 10:44:55

1樓:

三者都屬於深度學習領域的術語。

caffe是目前在影象領域應用最為廣泛的深度學習平台,許多國內外的大牛都使用caffe做為實驗平台,主要原因個人認為有兩個,一是caffe發展較早,隨著時間的積累積聚了大量的深度學習研究成果,例如能夠直接執行的**和使用預先訓練好的模型,可以很方便的進行實驗;二是後人如果想與之前的方法進行比較,就需要保持除方法外的其它因素一致,如所使用的資料以及實驗使用的平台。

vgg-16是一種深度卷積神經網路模型,16表示其深度,是alexnet後比較有代表性的深度模型之一,在影象分類等任務中取得了不錯的效果

googlenet是google設計的一種深度卷積神經網路模型,第一版深度可至22層,這一網路採納了稀疏學習的思想,通過稀疏網路的引數來加大網路規模。

類似caffe的平台還有tensorflow, theano, torch, paddle等等

類似vgg-16和googlenet這樣的網路結構更是多種多樣,比較有代表性的就是alexnet, resnet

googlenet 和 vgg 到底哪乙個更好用 知乎

2樓:匿名使用者

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