簡單隨機抽樣和分層抽樣在什么情況下使用

時間 2022-12-05 17:40:54

1樓:三生三世

優質解答

簡單隨機抽樣是在各個體的差異不明顯的情況下使用.比如一些同學的成績相差不大的時候,可以隨機抽取幾個同學的成績進行分析研究.

分層抽樣是在個體的差異明顯的情況下使用.比如幾個班的同學的數學成績有明顯差異,這時就不能只從乙個班中調查,因為這時的某個班同學的成績可能偏高,也可能偏低,這種情況下要在各個班中分別抽取一些同學的成績進行研究.

2樓:ccc菜辣椒

簡單隨機抽樣是在各個體的差異不明顯的情況下使用.比如一些同學的成績相差不大的時候,可以隨機抽取幾個同學的成績進行分析研究.

分層抽樣是在個體的差異明顯的情況下使用.比如幾個班的同學的數學成績有明顯差異,這時就不能只從乙個班中調查,因為這時的某個班同學的成績可能偏高,也可能偏低,這種情況下要在各個班中分別抽取一些同學的成績進行研究.

簡單隨機抽樣是在各個體的差異不明顯的情況下使用。比如一些同學的成績相差不大的時候,可以隨機抽取幾個同學的成績進行分析研究。

分層抽樣是在個體的差異明顯的情況下使用。比如幾個班的同學的數學成績有明顯差異,這時就不能只從乙個班中調查,因為這時的某個班同學的成績可能偏高,也可能偏低,這種情況下要在各個班中分別抽取一些同學的成績進行研究。

簡單隨機抽樣、分層抽樣與系統抽樣的區別與聯絡

3樓:綠鬱留場暑

一、區別

1、概念不同

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、srs抽樣 ,是指從總體n個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。

分層抽樣法也叫型別抽樣法。它是從乙個可以分成不同子總體(或稱為層)的總體中,按規定的比例從不同層中隨機抽採樣品(個體)的方法。

系統抽樣法又叫做等距抽樣法或機械抽樣法,是依據一定的抽樣距離,從總體中抽取樣本。要從容量為n的總體中抽取容量為n的樣本,可將總體分成均衡的若干部分,然後按照預先規定的規則,從每一部分抽取乙個個體,得到所需要的樣本的抽樣方法。

2、特點不同

簡單隨機抽樣的特點是,每個樣本單位被抽中的概率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性。

分層抽樣與簡單隨機抽樣相比,分層抽樣更有顯著的潛在統計效果。也就是說,如果從相同的總體中抽取兩個樣本,乙個是分層樣本,另乙個是簡單隨機抽樣樣本,分層樣本的誤差更小些。另一方面,如果目標是獲得乙個確定的抽樣誤差水平,那麼更小的分層樣本將達到這一目標。

系統抽樣的特點則是法操作簡便,實施起來不易出錯,因而在生產現場人們樂於使用它。

二、聯絡

三種抽樣方法抽樣過程中每個個體被抽到的可能性相等,分層抽樣時在起始部分抽樣時採用簡單隨機抽樣,系統抽樣時各層抽樣採用簡單隨機抽樣或系統抽樣。

擴充套件資料:

抽樣方法

簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重複抽樣和不重複抽樣。在重複抽樣中,每次抽中的單位仍放回總體,樣本中的單位可能不止一次被抽中。

不重複抽樣中,抽中的單位不再放回總體,樣本中的單位只能抽中一次。社會調查採用不重複抽樣。

簡單隨機抽樣的具體作法有:

直接抽選法

直接抽選法,即從總體中直接隨機抽選樣本。如從貨架商品中隨機抽取若干商品進行檢驗;從農貿市場攤位中隨意選擇若干攤位進行調查或訪問等。

抽籤法先將總體中的所有個體編號(號碼可以從1到n),並把號碼寫在形狀、大小相同的號簽上,號籤可以用小球、卡片、紙條等製作,然後將這些號籤放在同乙個箱子裡,進行均勻攪拌。

抽籤時,每次從中抽出1個號籤,連續抽取 次,就得到乙個容量為 的樣本,對個體編號時,也可以利用已有的編號,例如從全班學生中抽取樣本時,可以利用學生的學號、座位號等。抽籤法簡便易行,當總體的個體數不多時,適宜採用這種方法。

隨機數表法

隨機數表法,即利用隨機數表作為工具進行抽樣。隨機數表(見樣例)又稱亂數表,是將0至9的10個數字隨機排列成表,以備查用。其特點是,無論橫行、豎行或隔行讀均無規律。

因此,利用此表進行抽樣,可保證隨機原則的實現,並簡化抽樣工作。

其步驟是:

1、確定總體範圍,並編排單位號碼;

2、 確定樣本容量;

3、抽選樣本單位,即從隨機數表中任一數碼始,按一定的順序(上下左右均可)或間隔讀數,選取編號範圍內的數碼,超出範圍的數碼不選,重複的數碼不再選,直至達到預定的樣本容量為止;

4、排列中選數碼,並列出相應單位名稱。

舉例說明如何用隨機數表來抽取樣本。

當隨機地選定開始讀數的數後,讀數的方向可以向右,也可以向左、向上、向下等等。

在上面每兩位、每兩位地讀數過程中,得到一串兩位數字號碼,在去掉其中不合要求和與前面重複的號碼後,其中依次出現的號碼可以看成是依次從總體中抽取的各個個體的號碼。

由於隨機數表中每個位置上出現哪乙個數字是等概率的,每次讀到哪乙個兩位數字號碼,即從總體中抽到哪乙個個體的號碼也是等概率的。因而利用隨機數表抽取樣本保證了各個個體被抽取的概率相等。

由於系統抽樣法操作簡便,實施起來不易出錯,因而在生產現場人們樂於使用它。 如在某道工序上定時去抽一件產品進行檢驗,就可以看做是系統抽樣法的乙個例子.

步驟:1、編號:先將總體的n個個體編號,有時可直接利用自身個體所帶的號碼,如學號、門牌號等。

2、分段:確定分段間隔k,對編號進行分段,當n/n(n是樣本容量)是整數時,取k=n/n。

3、確定第乙個個體編號:在第一段用簡單隨機抽樣確定第乙個個體編號l(l≤k)。

4、成樣:按照一定的規則抽取樣本,通常是將l加上間隔k得到第二個個體編號(l+k),再加上k得到第三個個體編號(l+2k),依次進行下去,直到獲取整個樣本。

4樓:匿名使用者

答:樓上的 說的很詳細 不過 我都不想 看 隨機 就 是抽籤 用於數字 較小的 分層 就是 一組樣品中 有 幾中性質不同的 按性質來分 系統 就是按100 一隔 50 一隔來分

5樓:匿名使用者

簡單隨機抽樣,就是按等概率原則直接從含有n個元素的

總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。

系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。

比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取乙個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是乙個由分成抽樣所得到的樣本。簡單隨機抽樣,就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。

這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。

系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。

比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取乙個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是乙個由分成抽樣所得到的樣本。

大概是高三數學的。。以下是在網上找的

簡單隨機抽樣,也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨機地抽取調查單位.

系統抽樣,也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成為圖形或一覽表式(也就是通常所說的排隊),然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是:

抽出的單位在總體中是均勻分布的,且抽取的樣本可少於純隨機抽樣.

分層抽樣,也叫型別抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干型別或層,然後在型別或層中隨機抽取樣本單位。特點是:

由於通過劃類分層,增大了各型別中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。

我能回答的就這麼多了~~~~~

系統抽樣和分層抽樣在現實生活中有什麼例子? 10

6樓:

分層的例子:

要調查乙個省糧食產量,將省內地形按山區,丘陵,平原分層,每個層內分別簡單隨機抽樣。(因為地形不同對產量影響很大)

系統抽樣

調查乙個居委會4000戶戶均收入,編號0-4000,要抽40戶。在0-100中任取一數比如15

這樣40戶就確定了,為

15 15+100

15+200

15+300

。。。15+3900

系統抽樣也叫等距隨機抽樣,機械隨機抽樣,因為它方法很「機械」。

簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別

7樓:甘蕾道鵑

簡單隨機抽樣,就是按等概率原則直接從含有n個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(n>n)。這種方法簡便易學,常用的辦法就是抽籤了。不過,這適合總體單位較少時使用。

系統抽樣就是把總體的元素編號排序後,再計算出某種間隔,然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。

比如在3000名學生中抽取100名,則先將這3000名的名單依次編上編號,再根據公式k(抽樣間距)=n(總體規模)/n(樣本規模)=3000/100=30,即每隔30名抽1名。

分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌(比如年齡、性別、職業或地域等)劃分成幾個型別或層次,在在其中採用前兩種方法抽取乙個子樣本,所有子樣本構成了總的樣本。比如,在以學校進行抽樣調查,可先把總體分為男生和女生,然後,採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法,分別從男生和女生中各抽100名,這樣,由這200名學生所構成的就是乙個由分成抽樣所得到的樣本。

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隨機抽樣,系統抽樣,分層抽樣的區別是什麼?

1 特點不同。隨機抽樣 從總體中逐個抽取。系統抽樣 將總體平均分成幾部分,按事先確定的規則分別在各部分中抽取。分層抽樣 將總體分成差異明顯的幾層,按各層個體數之比分層抽取。2 使用範圍不同。隨機抽樣 總體中的個體數較少。系統抽樣 總體中的個體數較多。分層抽樣 總體由差異明顯的幾部分組成。隨機抽樣的方...

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