1樓：關東大男孩
iphone的人臉識別才強大，管你是白天和伸手不見五指的黑夜或者是陰天雨天，帶帽子還是帶墨鏡，統統快速解鎖，並且別人拿著你的手機刷你自己的臉都沒法解。
2樓：峰佘無敵
作為乙個手長期濕疹加爆皮的人，我自從買了手機就基本沒怎麼用過指紋，哭瞎，還是面部識別好，缺點是晚上只能輸密碼。
3樓：液壓油漆
面部識別雖然現在看起來比較雞肋，但是可以預見的未來裡面部識別可以說肯定是會成為手機的標配的，因為它彌補了一些場景下無法使用指紋識別的情況，比如以後屏下指紋普及後拇指受傷了，或者戴著手套的情況。
4樓：顏奇50367婪仲
面部識別，個人認為不算個好主意，最重要的原因在於它缺乏乙個主動操作確認觸發，手指放到指紋識別器上是乙個主動的操作，有了這個操作才觸發識別。
5樓：小皓粉絲團
我覺得首先人臉識別並不怎麼成熟，更別說一堆炮製蘋果的都是2d解鎖，沒有所謂的三萬個光點掃瞄，一張**解決，何況蘋果的雙胞胎都可以互相解，更別說2d的了。
6樓：明鏡小心頭
我覺得臉部識別更加的潤物細無聲，很多時候在你沒意識到的情況下就完成解鎖操作了。不過face id還是有進步空間的，我希望face 應該能做到更好。
7樓：名字真難想阿
人臉識別更好吧。畢竟不接觸比接觸要方便太多。未來vr、ar還有mr大行其道，在保證準確率和安全性的前提下我更願意選擇人臉識別。
8樓：沉夜孤星
我沒感覺人臉識別相對於指紋識別有啥優勢可言，只是個雞肋的功能。相反，我覺得屏下指紋才是更需要的技術。
9樓：尹朶月
有時候覺得很方便，濕手的時候我覺得人臉真好用。關燈了之後沒指紋真麻煩。這人吶，總是欲求不滿的。
10樓：阿qi棄
我覺得沒有什麼好的印象，手機上的人臉識別作為乙個新興技術，可能有其還沒有被發現的優勢，這個說不好。
11樓：紀天亦
我真的挺崩潰的，人臉總是在我想解鎖的時候識別失敗，開車的時候在支架上自己解鎖。
人臉識別是什麼？
12樓：關關說教育
人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別。
13樓：雲巴巴嚴選雲
【人臉識別技術原理】
人臉識別系統要經過人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別，這四個步驟進行身份認證。
人臉識別。第一步：人臉影象採集及檢測。
可以通過靜態影象、動態影象、不同的位置、不同表情等多種方式進行人臉影象採集：當使用者在採集裝置的拍攝範圍內時，採集裝置會自動搜尋，並拍攝使用者的人臉影象，不同的人臉影象都能通過攝像鏡頭採集下來。
影象中準確標定出人臉的位置和大小進行人臉檢測，在實際中主要用於人臉識別的預處理。
人臉影象中包含直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及haar特徵等等多種影象模式，把這其中有用的資訊挑出來並利用這些特徵，實現人臉檢測。
第二步：人臉影象預處理。
基於人臉檢測結果對人臉的影象預處理，對影象進行處理並最終服務於特徵提取的過程。
對於人臉影象而言，系統獲取的原始影象由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，其預處理過程主要包括人臉影象的光線補償、灰度變換、幾何校正、直方圖均衡化、歸一化、濾波以及銳化等。必須在影象處理的早期階段對它進行灰度校正、雜訊過濾等影象預處理。
人臉識別過程。
第三：人臉影象特徵提取。
人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的，人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、畫素統計特徵、人臉影象變換係數特徵、人臉影象代數特徵等。人臉特徵提取，是對人臉進行特徵建模的過程，也稱人臉表徵，分為知識的表徵方法和代數特徵或統計學習的表徵方法。
第四：人臉影象匹配與識別。
人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較，提取的人臉影象的特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配。
將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較，通過設定乙個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出，根據相似程度對人臉的身份資訊進行判斷。
分為兩類：一類是辨認，是一對多進行影象匹配對比的過程；另一類是確認，是一對一進行影象比較的過程。
14樓：叔榆邴浦和
vivox9 出來時不支援“人臉識別技術” 的，但這些 手機 都可能在軟體上支援的，只是看官方啥時候提供相關程式而已。
15樓：英碼科技
人臉識別是什麼？人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特徵資訊進行身份鑑別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬於生物特徵識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉影象採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查詢等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查詢的技術或系統。
生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括人臉、指紋、手掌紋、掌型、虹膜、視網膜、靜脈、聲音(語音)、體形、紅外溫譜、耳型、氣味、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字、步態)等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、靜脈識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。
人臉識別系統識別人臉靠的是什麼？
16樓：理工郭郭學長
目前，隨著科技的創新，社會速度的發展，我們生活在全球資訊化，經濟全球化的發展時代，所以越來越多的高科技也就隨之產生了。人員資訊保密，密碼鎖，智慧型鎖，指紋監控以及人臉識別，虹膜識別等等。現在許多企業已經應用，不僅在一定程度上大大縮減人類，也節約了一定的成本，所以說，這些高科技在一定程度上是方便了社會，同時也方便了各大企業。
當今社會是乙個資訊化智慧型的時代，全新科技正在像社會普及。我們要學會運用它，並且全面完善它並發揮更大的效用。我相信在未來人臉識別技術會越來越完善。
17樓：次元小拾
主要還是通過識別五官的位置來達到識別人臉的效果，因為五官是人臉上最大的特徵，通過識別五官能達到區別自己和別人的效果。
18樓：吃草的獅子啊
主要靠的是瞳膜，然後還有人的臉部輪廓，其他的臉部特徵，但是主要是靠人的瞳膜。
人臉識別怎麼可以通過了
19樓：暴走愛影視
需要身處在光線比較合適的環境，不要太暗，也不要太亮，否則會影響面部的掃瞄。
人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺影象也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭髮、鬍鬚等）、年齡等多方面因素的影響。
人臉識別到底是什麼？
20樓：科普中國
人臉識別，其實就是需要在所有機器認為是人臉的那部分資料中，區分這個人臉屬於誰，這是視覺模式識別的乙個細分問題。
其實我們人每時每刻都在進行視覺模式識別，我們通過眼睛獲得視覺資訊，這些資訊經過大腦的處理被識別為有意義的概念。於是我們知道了放在我們面前的是水杯、書本，還是什麼別的東西。
我們也無時無刻不在進行人臉識別，我們每天生活中遇到無數的人，從中認出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。甚至躲開那些我們欠了錢還暫時還不上的人。
然而這項看似簡單的任務，對機器來說卻並不那麼容易實現。
機器需要在這些資料中，找出某一部分資料代表了何種概念：哪一部分資料是水杯，哪一部分是書本，哪一部分是人臉，這是視覺模式識別中的粗分類問題。
所以你可以大致想象下，作一張圖的人臉檢測，計算機需要作多少次二分類判斷。
人臉檢測步驟從一張圖中獲得人臉的位置和大小，並將該部分影象送給後續步驟，包括：人臉部件點定位，人臉影象的對齊和歸一化，人臉影象質量選取，特徵提取，特徵比對。所有步驟完成後，才能得知該人臉的身份。
當然，我們也可以單獨使用人臉檢測功能來完成某些應用，比如當前大部分照相機，及手機攝像頭都有人臉檢測功能，可以自動獲得人臉位置，從而對**作一些自動調焦和優化。甚至對人臉做一些初步的判斷，比如性別、年齡，甚至顏值。
1v1人臉驗證與1vｎ人臉查詢。
主人公通過各種方式，蒙混過層層身份驗證，成功進入某機要部門，這是電影中經常出現的情節。而這層層的身份驗證就經常包括人臉識別。在這種應用中，使用者往往需要提供自己的身份。
比如使用門卡，計算機可以通過門卡在後台中獲取門卡所有者的人臉樣本，將其與當前使用門卡人的人臉影象進行對比，以確認當前使用門卡的人與門卡的所有者是否匹配，如此可以避免撿到你門卡的人輕鬆混入公司。
這是一種1v1的身份驗證，計算機對當前人臉和庫存人臉進行一次比對，是對其他驗證方式的一種輔助，從而提高身份驗證的可靠性。這種應用目前已經大量使用，比如敏感設施的准入，網際網路金融領域的遠端開戶及大額提取的身份驗證等。
iphone x的人臉識別是怎樣的一種技術
iphone x螢幕上前方採用了 truedepth 攝像系統，雙攝像頭，其中乙個為紅外攝像頭，還包含各種感測器。如下圖所示。iphone x 正面上方的面部識別元件 iphone x 面部識別技術 face id face id與普通人臉識別其實就是3d人臉和2d人臉的區別。face id通過乙個...
天眼加入人臉識別有什麼壞處，人臉識別技術對我們的生活有哪些利弊？
人臉識別暫時還不是很完善，燈光暗和相思等都不一定可以識別 各有利有弊。利大於弊就行。可能會侵犯肖像權以及各種隱私 就是無孔不入。大家的一言一行都在監控中 天眼加入人臉識別功能呢，可以對每個人的安全進行保護，也可以有利於社會的安定，並且呢，讓人覺得上下班，尤其是夜班，十分安全 可以很清晰的辨別你所處的...
生活中人臉識別有什麼利弊，人臉識別技術對我們的生活有哪些利弊？
被識別的人臉影象資訊可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉影象資訊，而不同於指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力感測器採集指紋，這些特殊的採集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，使用者不需要和裝置直接接觸，可是我感覺人臉識...
王者榮耀人臉識別，王者榮耀人臉識別要幾次？
3 選擇開黑互動，點選客服專區。4 進入客服專區後，點選右下角的健康系統。5 然後找到底部的觸發二次人臉識別的原因。6 進入後就會告知原因和解決方法。王者榮耀人類識別人臉識別是為了人會了，就是成長人的守護吧，就是你滿18了，周歲時因為你滿18周歲，已經是成年人了，已經讓上大學了，大學的情況下，我們可...
人臉識別不了怎麼辦，為什麼人臉識別不了？
人臉識別不了一般會是以下幾個原因造成的 1 由於你之前沒有進行輸入資訊，導致你在人臉識別終端機面前無法識別 2 人臉識別需要演算法的支援，有的時候會有演算法出現問題導致無法識別人臉，就拿我們公司之前一樣，由於拿的是實驗版的演算法包，導致部分同事在輸入資料之後，通過時出現異常無法通過 3 可能是攝像頭...