1樓：
你給我這個分布列不是二項分布的。是簡單隨機事件的其中 n是某個隨機變數發生的次數 p是這個事件發生的概率比如 乙個人打槍 100次 有10次 打到10環 已知每次打10環的概率是0.01
那麼 n=10 p=0.01
另外，我剛才好象回答了你這個問題一次，是不是同乙個人？？？？
二項分布數學期望和方差公式，
2樓：05_攻關小姐
1、二項分布數學期望eξ=∑ξ*c*p^ξ *q^(n-ξ)
=∑ξ*n!/ξ!/(n-ξ)!*p^ξ *q^(n-ξ)
=∑n!/(ξ-1)!/(n-ξ)!*p^ξ *q^(n-ξ)
=n*p*∑c*p^(ξ-1)*q^(n-ξ)
=n*p*(p+q)^(n-1)
=n*p，
方差dξ =e(ξ^2)－eξ^2
=∑ξ^2*c*p^ξ *q^(n-ξ) － n*p*∑ξ*c*p^ξ *q^(n-ξ)
=n*p*∑ξ*(n-1)!/(ξ-1)!/(n-ξ)!*p^(ξ-1) *q^(n-ξ) － n*p*∑ξ*c*p^ξ *q^(n-ξ)
=n*p*∑p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*(c－c＋c*q)
=n*p*∑p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*[c*q－(c－c)]
=n*p*[∑p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*c*q－∑p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*ξ*c]
=n*p*[∑p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*n!/(ξ-1)!/(n-ξ)!*q－∑p^(ξ-1)*q^(n-ξ)*(n-1)!/(ξ-1)!/(n-1-ξ)!]
=n*p*[∑n*q*c*p^(ξ-1)*q^(n-ξ)－
∑(n-1)*q*c*p^(ξ-1)*q^(n-ξ-1)]
=n*p*[n*q*(p+q)^(n-1)－(n-1)*q*(p+q)^(n-2)]
=n*p*[n*q－(n-1)*q]
=n*p*q，其中p為單次事件發生的概率，q=1-p。
2、二項分布的概念：在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的概率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當試驗次數為1時，二項分布就是伯努利分布。
二項分布方差公式
3樓：婁如松姚玉
同學，你給我這個分布列不是二項分布的。是簡單隨機事件的其中n是某個隨機變數發生的次數
p是這個事件發生的概率
比如乙個人打槍
100次
有10次
打到10環
已知每次打10環的概率是0.01
那麼n=10
p=0.01
4樓：閉溶溶莫辭
(n,p)
n是重複事件發生的次數
p是某件事發生的概率
像你這個分布列
ex=1*0.5+2*0.3+3*0.2
這是期望
dx=(1-ex)平方*p+(2-ex)平方*p+(3-ex)平方*p
用那個公式是需要知道發生這件事的的概率的
0-1分布和二項分布的期望方差分別是什麼
5樓：蝸牛愛旅行
二項分布的期望、方差公式：
二項分布的均值、方差 均值與方差的性質
6樓：慶傑高歌
這個東西，我也是不熟悉。有人回答了，我也跟著學習。
負二項分布的正則性，期望，方差的證明
解題過程如下圖 負二項分布是統計學上一種離散概率分布。滿足以下條件的稱為負二項分布 實驗包含一系列獨立的實驗，每個實驗都有成功 失敗兩種結果，成功的概率是恆定的，實驗持續到r次成功，r為正整數。在r為整數的特定情況下，負二項分布也可以稱作帕斯卡分布。它是在獨立重複的伯努利實驗中成功和失敗的數目的概率...
關於二項分布的問題，關於二項分布的乙個問題
沒有二項分布的說法，只有二項式的說法。在數學中，由若干個單項式相加組成的代數式叫做多項式 若有減法 減乙個數等於加上它的相反數 多項式中的每個單項式叫做多項式的項，這些單項式中的最高項次數，就是這個多項式的次數。其中多項式中不含字母的項叫做常數項。單項式和多項式統稱為整式。多項式中不含字母的項叫做常...