1樓：宮保雞丁放辣椒
14年的問題。我回答一下吧。不知道樓主目前學習的怎麼樣了。
目前學界的人工智慧和一般人（不從事人工智慧行業的人）意義上的「智慧型」還相差甚遠。主要應用有：推薦系統，計算機視覺，自然語言處理等。
目前我國的大學學科設定裡面，最接近目前學術界意義的人工智慧專業是控制工程與科學下的：模式識別與智慧型系統。但是也不那麼絕對，人工智慧這幾年發展太快，作為本科生你起碼要修好的基礎有：
高等數學（特別微分，求導），矩陣論（線性代數），概率，和英語（高水平的**都是英文）
以上完成以後恭喜你點開人工智慧基礎天賦樹。
然後你就可以愉快的找在網上找公開課上課了。推薦cs229（吳恩達教授，史丹福大學）深度學習課程，台灣李巨集毅老師機器學習課程（國語，對中國人比較友好）。
第二階段完，這個階段完了以後你應該對於程式設計和機器學習有一些基本認識了。然後你可以找找自己的興趣。想走計算機視覺的去看看ted李飛飛的演講，如何教計算機認識**，想走自然語言處理的也可以找找相關素材，我是cv(計算機視覺）
走cv可以繼續cs231（李飛飛 el，斯坦福）
走nlp(自然語言處理）的cs224(斯坦福課程）
第三階段完
第四階段就是看**，敲**，復現實驗什麼的了。估計3年過去了，你看見我這個回答的時候可能已經做出了自己的決定，給後來人一點微小的貢獻把。
2樓：陝西新華電腦學校
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
3樓：中國教育電視台
人工智慧專業主要學的是核心課程包括：數學、統計、計算機、自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。
學習人工智慧需要哪些學習哪些專業知識？
4樓：象拔蚌燒賣
學習人工智慧需要學習認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程相關專業知識。
1、認知與神經科學課程群
具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程
2、人工智慧倫理課程群
具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》
3、科學和工程課程群
新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。
4、先進機械人學課程群
具體課程：《先進機械人控制》、《認知機械人》、《機械人規劃與學習》、《仿生機械人》
5、人工智慧平台與工具課程群
具體課程：《群體智慧型與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬實境與增強現實》……
6、人工智慧核心課程群
具體課程：《人工智慧的現代方法i》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法ii》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》……
人工智慧專業需要學習什麼知識？
5樓：鄭州千鋒教育
一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2w左右，根據自己的實際需要實地了解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
6樓：top網域名稱
.top網域名稱給你解答：從事人工智慧，需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。
需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法;當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam;總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：畢竟演算法的實現還是要程式設計的;如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
7樓：中國教育電視台
人工智慧專業主要學的是核心課程包括：數學、統計、計算機、自動化等，這些學科都屬於人工智慧專業的核心課程。
8樓：匿名使用者
人工智慧的方向有：計算機視覺（人臉識別、指紋識別、以圖搜圖、影象語義理解、目標識別等）、自然語言處理（問答系統、機器翻譯等）、知識工程（知識圖譜在個性化推薦、問答系統、語義搜尋等場景的應用）、語音識別（ai音箱）、移動機械人（slam、路徑規劃）、工業機械人（motion planning、3d視覺）等等；
9樓：郎夢雨
一般需要學習網路互聯技術，linux作業系統，c語言程式設計，mysql資料庫管理與應用，web前端開發，人工智慧導論，pyhton入門及提高，python核心程式設計。
10樓：重慶千鋒教育
課程階段一：python基礎
課程階段二：python高階
課程階段三：資料庫實戰開發
課程階段四：web前端開發
課程階段五：python爬蟲開發
課程階段六：django框架
課程階段七：雲計算平台
課程階段八：資料分析
課程階段九：人工智慧
千鋒人工智慧的課程推薦你去試試
11樓：
人工智慧專業主要學什麼？
12樓：陝西新華電腦學校
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。
人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」，也可能超過人的智慧型。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「 人工」和「 智慧型」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智慧型程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
和人工智慧相關工作的職業和學習專業有哪些？
13樓：匿名使用者
電腦科學和技術、人工智慧與資訊處理、模式識別與智慧型系統等
自學人工智慧需要學那些專業知識
14樓：加公尺谷大資料科技
需要數學基礎
：
高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。數學基礎知識蘊含著處理智慧型問題的基本思想與方法，也是理解複雜演算法的必備要素。今天的種種人工智慧技術歸根到底都建立在數學模型之上，要了解人工智慧，首先要掌握必備的數學基礎知識。
線性代數將研究物件形式化，概率論描述統計規律。
需要演算法的積累：
人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累。
需要掌握至少一門程式語言：
比如c語言，matlab之類。畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少。
15樓：七叔之家
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機械人自己在位置環境導航和建圖就需要研究slam；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。
16樓：匿名使用者
之前收集整理的各版本 順手點個贊
17樓：春流婉轉繞芳甸
1.認知與神經科學課程群
具體課程：認知心理學、神經科學基礎、人類的記憶與學習、語言與思維、計算神經工程
2.人工智慧倫理課程群
具體課程：《人工智慧、社會與人文》、《人工智慧哲學基礎與倫理》
3.科學和工程課程群
新一代人工智慧的發展需要腦科學、神經科學、認知心理學、資訊科學等相關學科的實驗科學家和理論科學家的共同努力，尋找人工智慧的突破點，同時必須要以嚴謹的態度進行科學研究，讓人工智慧學科走在正確、健康的發展道路上。
4.先進機械人學課程群
具體課程：《先進機械人控制》、《認知機械人》、,《機械人規劃與學習》、《仿生機械人》
5.人工智慧平台與工具課程群
具體課程：《群體智慧型與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬實境與增強現實》……
6.人工智慧核心課程群
具體課程：《人工智慧的現代方法i》《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法ii》《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》……
18樓：聖聖西
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。選擇一套新手的教程非常不易，根據自己的實際需要實地了解，可以先看我的追答介紹，再選擇適合自己的。
19樓：匿名使用者
看你走應用路線，還是基礎研究了
在我國大部分目前都是人工智慧應用，數學基本會一點皮毛，知道概念就好
跟學習有關的名言有哪些，與學習有關的名言或格言
業精於勤而荒於嬉，行成於思而毀於隨 天才就是無止境刻苦勤奮的能力 書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟。人生在勤，不索何獲 張衡 業精於勤而荒於嬉，行成於思而毀於隨 韓愈不學自知，不問自曉，古今行事，未之有也 王充 非學無以廣才,非志無以成學。諸葛亮 敏而好學,不恥下問。孔子 鍥而不捨,金石可鏤。荀子 勸...
有關學習的古詩詞，有關學習的古詩詞有哪些？
學弈 列子 湯問。弈秋，通國之善弈者也。使弈秋誨二人弈，其一人專心致志，惟弈秋之為聽 一人雖聽之，一心以為有鴻鵠將至，思援弓繳而射之。雖與之俱學，弗若之矣。為是其智弗若與？曰 非然也。勤學 宋代 汪洙。學向勤中得，螢窗萬卷書。三冬今足用，誰笑腹空虛。遊郭希呂石洞二十詠 書院 宋代 劉過。力學如力耕，...
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